What is MiroMind?
Chen Tianqiaoが立ち上げた先駆的なAI研究プラットフォームであるMiroMindは、独自の記憶駆動型メカニズムを備えた、世界をリードする予測型大規模モデルの開発に専念しています。AIが過去の経験から真に学び、未来の事象に対する深い洞察力を獲得するという根源的な課題を解決します。これにより、開発者や研究者は高度な予測および意思決定能力を手にすることができます。
主な機能
MiroThinker：オープンソース研究エージェントモデル 🧠 MiroThinkerは、複雑で長期的な問題解決のためのインテリジェントエージェントとして設計された、一連のオープンソースの最先端Deep Researchモデルです。タスク分解、マルチホップ推論、ウェブブラウジング、コード実行といった高度な機能を統合することで、困難な実世界アプリケーションへの対応を可能にします。これらのモデルは、困難なGAIAベンチマークにおいて60.2%のAvg@8スコアを達成し、すべてのオープンソースの代替モデルを凌駕する新たなベンチマークを確立しました。
MiroFlow：最先端エージェントフレームワーク 🚀 MiroFlowは、インテリジェントなAIエージェント構築のための高性能なモジュール型フレームワークであり、将来の出来事の予測を含む複雑な推論タスクにおいて最先端の結果を提供します。強化された会話管理、柔軟なツール統合、階層的なサブエージェントオーケストレーションのための包括的なツールを提供し、堅牢なエージェントの開発を簡素化します。MiroFlowは、82.4%という公正かつ再現性のあるGAIAスコアを達成し、複数のエージェントベンチマークで1位を獲得しています。
記憶駆動型予測と意思決定 🔮 MiroMindの核となるのは、独自の記憶駆動型メカニズムであり、AIモデルが履歴データを効果的に保存・想起することを可能にします。この中核機能により、プラットフォームは膨大なデータセットを捕捉、理解、統合することが可能です。これにより、高度な論理的推論とトレンド認識を提供し、多様な分野における正確な未来の事象予測と情報に基づいた意思決定を実現します。
MiroTrain/MiroRL：スケーラブルなトレーニングインフラストラクチャ ⚙️ MiroTrainとMiroRLは、MiroThinkerを支える堅牢なトレーニングインフラストラクチャを提供し、長文コンテキストの教師ありファインチューニング（SFT）モデルと強化学習（RL）モデルの開発を可能にします。このインフラストラクチャは、64Kトークンまでのコンテキストをすぐにサポートし、高度なAI研究開発に必要なスケーラビリティを提供します。
ユースケース
高度な研究アシスタント： 最新の研究論文を読み込み、洞察に富んだアドバイスを提供するAIアシスタントを想像してみてください。MiroThinkerは、複雑なドキュメントの処理、マルチホップ推論の実行、さらにはデータの分析や新しい概念の探索を支援するためのコード実行も可能な研究エージェントとして優れており、研究ワークフローを大幅に効率化します。
戦略的未来事象予測： MiroMindの予測機能を活用して、動的な実世界シナリオに関する洞察を獲得しましょう。金融市場のトレンド予測、スポーツイベントの結果予測、あるいは政治選挙の分析など、プラットフォームは将来の潜在的な軌跡を理解することで、より情報に基づいたデータ駆動型の意思決定を支援します。
費用対効果の高いインテリジェントエージェントの展開： MiroFlowを使用すると、複雑な推論タスクで最先端の結果を提供するカスタムインテリジェントエージェントを構築し、展開できます。オープンソースのMiroThinkerモデルに支えられた費用対効果の高い設計により、単一のRTX 4090上で完全な研究エージェントサービスを運用できます。これにより、高度なエージェント開発が手軽に、そして効率的に実現します。
独自の強み
MiroMindは、その根底にある哲学と実証されたパフォーマンスによって際立っています。
先駆的な記憶駆動型AI： MiroMindは、長期記憶を通じてAIの自己認識を覚醒させることに特化した独自の哲学に基づいています。この明確な記憶駆動型アプローチは、その高度な予測能力を支えており、従来のAIシステムとは根本的に異なるパラダイムを提供します。
比類なきオープンソースエージェント性能： MiroThinkerモデルは、要求の厳しいGAIAベンチマークで60.2%のAvg@8スコアを達成し、他のすべてのオープンソースの代替モデルを一貫して上回っています。MiroFlowはこれをさらに高め、複数のエージェントベンチマーク（GAIA, FutureX, HLEを含む）で1位を獲得し、再現可能な82.4%のGAIAスコアを記録しています。
費用対効果が高く再現性の高い展開： 完全に無料のオープンソースツールで構築され、MiroThinkerモデルによって駆動されるMiroFlowは、単一のRTX 4090で完全な研究エージェントサービスを展開することを可能にします。これにより、最先端のAIエージェントの開発と実験が、研究者にとって驚くほどアクセスしやすく、経済的になります。
包括的なオープンソースエコシステム： MiroMindは、MiroFlowやMiroThinkerのような完全にオープンソースのフレームワークとモデルを提供しています。この取り組みは、AIの限界を押し広げようとする開発者や研究者にとって、透明性、コミュニティコラボレーション、およびイノベーションの加速を促進します。
結論
MiroMindは、独自の記憶駆動型予測アプローチに支えられた、高度なAI研究およびエージェント開発のための堅牢なオープンソースエコシステムを提供します。最先端のモデルとフレームワークを提供することで、MiroMindは開発者や研究者がより深い理解と洞察力を持つインテリジェントシステムを構築することを可能にします。MiroMindがどのようにあなたのAIプロジェクトを進歩させ、人工知能の限界を押し広げることができるかを探ってみてください。
FAQ
Q1：MiroMindのAIモデルは、予測と意思決定においてどのように際立っていますか？ MiroMindのモデルは、独自の記憶駆動型メカニズムに基づいて構築されており、膨大な履歴データを保存および想起できます。これにより、AIはトレンドを深く理解し、不確実性を管理し、膨大なデータセット全体で論理的に推論することが可能となり、金融市場や政治選挙のような様々な複雑な領域において、極めて正確な予測と情報に基づいた意思決定を実現します。
Q2：MiroFlowは、高度なAIエージェントの開発をどのように簡素化しますか？ MiroFlowは、多様な言語モデル（GPT、Claude、Gemini、MiroThinkerを含む）をサポートし、インテリジェントエージェント構築のための包括的なツールを提供する、最先端のモジュール型エージェントフレームワークです。強化された会話管理、柔軟なツール統合、階層的なサブエージェントオーケストレーションを特徴とし、複数のベンチマークでの1位獲得によって証明されているように、複雑な推論タスクで最高水準のパフォーマンスを達成するエージェント作成のプロセスを合理化します。
Q3：MiroMindはオープンソースプラットフォームですか、また一般的な展開要件は何ですか？ はい、MiroMindはオープンなディープリサーチに深くコミットしており、MiroThinkerやMiroFlowのような完全にオープンソースのフレームワークとモデルを提供しています。このコミットメントは、透明性とコミュニティコラボレーションを促進します。展開に関しては、MiroThinkerによって駆動されるMiroFlowは驚くほど効率的です。単一のRTX 4090上で研究エージェントサービスを実行でき、完全に無料のオープンソースツールを活用することで、費用対効果の高いスケーリングと再現性を実現します。
More information on MiroMind
Launched
2025-02
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
2427879
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9.6K
Tech used
Top 5 Countries
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Traffic Sources
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6.81%
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
MiroMind was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-24.
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