What is MiroMind?
천치아오(Chen Tianqiao)가 설립한 선구적인 AI 연구 플랫폼 MiroMind는 독자적인 메모리 기반 메커니즘을 통해 세계 최고 수준의 예측 대규모 모델을 개발하는 데 전념하고 있습니다. 이 플랫폼은 AI가 과거로부터 진정으로 학습하여 미래 사건에 대한 깊이 있는 통찰력을 얻도록 하는 근본적인 과제를 해결하며, 개발자와 연구자에게 예측 및 의사결정을 위한 고급 기능을 제공합니다.
주요 기능
MiroThinker: 오픈소스 연구 에이전트 모델 🧠 MiroThinker는 복잡하고 장기적인 문제 해결을 위한 지능형 에이전트로 설계된 일련의 오픈소스 최첨단 딥 리서치 모델입니다. 이 모델은 작업 분해, 다단계 추론, 웹 브라우징, 코드 실행과 같은 고급 기능을 통합하여, 사용자가 도전적인 실제 애플리케이션을 해결할 수 있도록 지원합니다. MiroThinker 모델들은 어려운 GAIA 벤치마크에서 60.2%의 Avg@8 점수를 달성하며 모든 오픈소스 대안을 능가하는 새로운 기준을 제시합니다.
MiroFlow: 최첨단 에이전트 프레임워크 🚀 MiroFlow는 지능형 AI 에이전트 구축을 위한 고성능 모듈형 프레임워크로, 미래 이벤트 예측을 포함한 복잡한 추론 작업에서 최첨단 성능을 제공합니다. 이 프레임워크는 향상된 대화 관리, 유연한 도구 통합, 계층적 하위 에이전트 오케스트레이션을 위한 포괄적인 도구를 제공하여 강력한 에이전트 개발을 간소화합니다. MiroFlow는 공정하고 재현 가능한 GAIA 점수 82.4%를 달성하며 여러 에이전트 벤치마크에서 1위를 차지했습니다.
메모리 기반 예측 및 의사결정 🔮 MiroMind는 핵심적으로 독창적인 메모리 기반 메커니즘을 활용하여 AI 모델이 과거 데이터를 효과적으로 저장하고 불러올 수 있도록 합니다. 이 핵심 기능 덕분에 플랫폼은 방대한 데이터셋을 포착, 이해 및 통합할 수 있으며, 정확한 미래 사건 예측과 다양한 영역에서의 정보에 기반한 의사결정을 위한 고급 논리적 추론 및 트렌드 인식을 제공합니다.
MiroTrain/MiroRL: 확장 가능한 학습 인프라 ⚙️ MiroTrain과 MiroRL은 MiroThinker의 강력한 학습 인프라를 제공하여, 사용자가 장문맥(long-context) 지도 미세 조정(SFT) 및 강화 학습(RL) 모델을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이 인프라는 기본적으로 최대 64K 토큰의 문맥을 지원하며, 고급 AI 연구 및 개발에 필요한 확장성을 제공합니다.
사용 사례
고급 연구 비서: 최신 연구 논문을 분석하고 통찰력 있는 조언을 제공하는 AI 비서를 상상해 보십시오. MiroThinker는 복잡한 문서를 처리하고, 다단계 추론을 수행하며, 심지어 코드를 실행하여 데이터를 분석하거나 새로운 개념을 탐색하는 데 도움을 주는 연구 에이전트로서 탁월한 성능을 발휘하여 연구 워크플로우를 크게 간소화합니다.
전략적 미래 이벤트 예측: MiroMind의 예측 기능을 활용하여 역동적인 실제 시나리오에 대한 통찰력을 얻으십시오. 금융 시장 동향을 예측하거나, 스포츠 경기 결과를 전망하거나, 정치 선거를 분석하는 등, 이 플랫폼은 잠재적인 미래 궤적을 이해함으로써 사용자가 더 많은 정보에 기반한 데이터 중심의 의사결정을 내리도록 돕습니다.
비용 효율적인 지능형 에이전트 배포: MiroFlow를 통해 복잡한 추론 작업에서 최첨단 결과를 제공하는 맞춤형 지능형 에이전트를 구축하고 배포할 수 있습니다. 오픈소스 MiroThinker 모델을 기반으로 한 비용 효율적인 설계 덕분에 단일 RTX 4090으로 완전한 연구 에이전트 서비스를 실행할 수 있어, 고급 에이전트 개발을 접근성 있고 효율적으로 만듭니다.
독점적인 장점
MiroMind는 그 근본적인 철학과 검증된 성능을 통해 독보적인 입지를 다지고 있습니다.
선구적인 메모리 기반 AI: MiroMind는 장기 기억을 통해 AI의 자율적 인식을 깨우는 데 전념하는 독특한 철학 위에 설립되었습니다. 이 독자적인 메모리 기반 접근 방식은 고급 예측 능력의 기반이 되며, 기존 AI 시스템과는 근본적으로 다른 패러다임을 제시합니다.
탁월한 오픈소스 에이전트 성능: MiroThinker 모델은 까다로운 GAIA 벤치마크에서 60.2%의 Avg@8 점수를 달성하며 다른 모든 오픈소스 대안을 지속적으로 능가합니다. MiroFlow는 여기서 한 단계 더 나아가 재현 가능한 82.4%의 GAIA 점수로 여러 에이전트 벤치마크(GAIA, FutureX, HLE 포함)에서 1위를 차지했습니다.
비용 효율적이고 재현 가능한 배포: 완전히 무료인 오픈소스 도구를 기반으로 하며 MiroThinker 모델로 구동되는 MiroFlow는 단일 RTX 4090으로 완전한 연구 에이전트 서비스를 배포할 수 있도록 합니다. 이는 최첨단 AI 에이전트 개발 및 실험을 연구자에게 매우 접근성 있고 경제적으로 만듭니다.
포괄적인 오픈소스 생태계: MiroMind는 MiroFlow 및 MiroThinker와 같은 완전히 오픈소스인 프레임워크와 모델을 제공합니다. 이러한 노력은 AI의 한계를 뛰어넘고자 하는 개발자와 연구자를 위해 투명성, 커뮤니티 협력 및 혁신 가속화를 촉진합니다.
결론
MiroMind는 예측에 대한 독자적인 메모리 기반 접근 방식을 바탕으로, 고급 AI 연구 및 에이전트 개발을 위한 강력한 오픈소스 생태계를 제공합니다. 최첨단 모델과 프레임워크를 제공함으로써 MiroMind는 개발자와 연구자가 더 깊은 이해와 통찰력을 갖춘 지능형 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다. MiroMind가 귀하의 AI 프로젝트를 발전시키고 인공지능의 한계를 어떻게 넓힐 수 있는지 탐색해 보십시오.
FAQ
Q1: MiroMind의 AI 모델이 예측 및 의사결정에서 탁월한 이유는 무엇인가요? MiroMind의 모델은 독자적인 메모리 기반 메커니즘을 기반으로 구축되어 방대한 과거 데이터를 저장하고 불러올 수 있습니다. 이는 AI가 트렌드를 깊이 이해하고, 불확실성을 관리하며, 방대한 데이터셋 전반에 걸쳐 논리적으로 추론할 수 있도록 하여 금융 시장 및 정치 선거와 같은 다양한 복잡한 영역에서 매우 정확한 예측과 정보에 입각한 의사결정으로 이어집니다.
Q2: MiroFlow는 고급 AI 에이전트 개발을 어떻게 간소화하나요? MiroFlow는 다양한 언어 모델(GPT, Claude, Gemini, MiroThinker 포함)을 지원하고 지능형 에이전트 구축을 위한 포괄적인 도구를 제공하는 최첨단 모듈형 에이전트 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 향상된 대화 관리, 유연한 도구 통합, 계층적 하위 에이전트 오케스트레이션을 특징으로 하여, 여러 벤치마크에서 1위를 차지한 바와 같이 복잡한 추론 작업에서 최고 수준의 성능을 달성하는 에이전트 생성 과정을 간소화합니다.
Q3: MiroMind는 오픈소스 플랫폼인가요? 그리고 일반적인 배포 요구사항은 무엇인가요? 네, MiroMind는 오픈 딥 리서치에 깊이 전념하며 MiroThinker와 MiroFlow 같은 완전히 오픈소스인 프레임워크와 모델을 제공합니다. 이러한 노력은 투명성과 커뮤니티 협력을 촉진합니다. 배포의 경우, MiroThinker로 구동되는 MiroFlow는 놀라울 정도로 효율적입니다. 완전히 무료인 오픈소스 도구를 활용하여 비용 효율적인 확장성과 재현성을 위해 단일 RTX 4090에서 연구 에이전트 서비스를 실행할 수 있습니다.
More information on MiroMind
Launched
2025-02
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
2427879
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9.6K
Tech used
Top 5 Countries
50.43%
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Traffic Sources
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6.81%
69.42%
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
MiroMind was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-24.
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