What is MiroMind?
MiroMind,一个由陈天桥创立的开创性人工智能研究平台,致力于开发具有独特记忆驱动机制的全球领先预测性大模型。它旨在解决人工智能如何真正从过往经验中学习,从而对未来事件获得深刻洞察这一根本性挑战,为开发者和研究人员提供先进的预测和决策能力。
主要特性
MiroThinker:开源研究智能体模型 🧠 MiroThinker 是一系列开源的、最先进的深度研究模型,它们被设计为能够解决复杂、长周期问题的智能体。它集成了任务分解、多跳推理、网页浏览和代码执行等先进能力,助您应对充满挑战的实际应用。这些模型树立了新标杆,在极具挑战性的 GAIA 基准测试中,以 60.2% 的 Avg@8 分数超越了所有其他开源替代方案。
MiroFlow:最先进的智能体框架 🚀 MiroFlow 是一个高性能、模块化的框架,用于构建智能 AI 智能体,在包括未来事件预测在内的复杂推理任务上,它能提供最先进的成果。它提供了增强的对话管理、灵活的工具集成和分层子智能体编排等全面工具,从而简化了强大智能体的开发过程。MiroFlow 在 GAIA 基准测试中获得了 82.4% 的公正且可复现分数,并在多个智能体基准测试中排名第一。
记忆驱动的预测与决策 🔮 MiroMind 的核心在于其独特的记忆驱动机制,它使 AI 模型能够高效地存储和回忆历史数据。这一核心能力使平台能够捕获、理解并整合海量数据集,为跨不同领域的精准未来事件预测和明智决策提供先进的逻辑推理和趋势洞察。
MiroTrain/MiroRL:可扩展的训练基础设施 ⚙️ MiroTrain 和 MiroRL 为 MiroThinker 提供了强大的训练基础设施,使您能够开发长上下文的监督微调(SFT)和强化学习(RL)模型。该基础设施原生支持高达 64K token 的上下文,为先进的 AI 研究与开发提供了必要的扩展性。
应用场景
高级研究助手: 想象一个 AI 助手,能够消化最新的研究论文并提供富有洞察力的建议。MiroThinker 作为研究智能体表现出色,能够处理复杂文档、执行多跳推理,甚至运行代码来帮助您分析数据或探索新概念,显著简化您的研究工作流程。
战略性未来事件预测: 利用 MiroMind 的预测能力,洞察动态的现实世界情境。无论是预测金融市场趋势、体育赛事结果,还是分析政治选举,该平台都能通过理解潜在的未来轨迹,帮助您做出更明智、数据驱动的决策。
经济高效的智能体部署: 借助 MiroFlow,您可以构建并部署自定义的智能体,在复杂推理任务上实现最先进的成果。其经济高效的设计,得益于开源的 MiroThinker 模型,让您可以在一台 RTX 4090 上运行完整的智能体研究服务,使先进的智能体开发变得易于访问且高效。
独特优势
MiroMind 凭借其核心理念和可验证的卓越性能脱颖而出:
开创性的记忆驱动型 AI: MiroMind 秉持一种独特的理念,致力于通过长期记忆唤醒 AI 的自我意识。这种独特的记忆驱动方法是其先进预测能力的基础,与传统 AI 系统提供了一个根本不同的范式。
无与伦比的开源智能体性能: MiroThinker 模型在严苛的 GAIA 基准测试中持续超越所有其他开源替代方案,取得了 60.2% 的 Avg@8 分数。MiroFlow 更进一步,在多个智能体基准测试(包括 GAIA、FutureX、HLE)中排名第一,并获得了可复现的 82.4% GAIA 分数。
经济高效且可复现的部署: MiroFlow 基于完全免费的开源工具,并由 MiroThinker 模型驱动,使您可以在一台 RTX 4090 上部署完整的智能体研究服务。这使得前沿的 AI 智能体开发和实验对研究人员而言极其便捷且经济。
全面的开源生态系统: MiroMind 提供 MiroFlow 和 MiroThinker 等完全开源的框架和模型。这一承诺促进了透明度、社区协作以及为寻求突破 AI 边界的开发者和研究人员加速创新。
总结
MiroMind 以其独特的记忆驱动预测方法为核心,提供了一个强大且开放的生态系统,用于先进的 AI 研究和智能体开发。通过提供最先进的模型和框架,MiroMind 赋能开发者和研究人员构建具有更深理解和远见的智能系统。探索 MiroMind 如何推动您的 AI 项目,并拓展人工智能的边界。
常见问题
Q1:MiroMind 的 AI 模型在预测和决策方面有何突出之处? MiroMind 的模型建立在专有的记忆驱动机制之上,使其能够存储和回忆海量的历史数据。这使得 AI 能够深入理解趋势、管理不确定性,并跨海量数据集进行逻辑推理,从而在金融市场和政治选举等各种复杂领域中实现高度准确的预测和明智的决策。
Q2:MiroFlow 如何简化高级 AI 智能体的开发? MiroFlow 是一个最先进的模块化智能体框架,它支持广泛的语言模型(包括 GPT、Claude、Gemini 和 MiroThinker),并为构建智能体提供全面的工具。它具备增强的对话管理、灵活的工具集成和分层子智能体编排功能,从而简化了创建在复杂推理任务上实现顶尖性能的智能体的过程,这在其在多个基准测试中排名第一的成绩中得到了印证。
Q3:MiroMind 是一个开源平台吗?其典型的部署要求是什么? 是的,MiroMind 致力于开放深度研究,提供 MiroThinker 和 MiroFlow 等完全开源的框架和模型。这一承诺促进了透明度和社区协作。至于部署,由 MiroThinker 驱动的 MiroFlow 效率极高;您可以在一台 RTX 4090 上运行智能体研究服务,利用完全免费的开源工具实现经济高效的扩展和可复现性。





