MiroMind

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MiroMind:開創記憶驅動型AI典範,引領先進預測與智慧代理人開發。助您掌握未來先機,打造卓越高效代理人。0
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What is MiroMind?

MiroMind 是由陳天橋創立的開創性 AI 研究平台,致力於開發具備獨特記憶驅動機制的世界領先預測性大型模型。它旨在解決讓 AI 能真正從過往經驗中學習、進而深刻洞察未來事件的核心挑戰,賦能開發者與研究人員具備進階的預測與決策能力。

主要特色

  • MiroThinker:開源研究代理模型 🧠 MiroThinker 是一系列領先業界的開源深度研究模型,旨在作為智慧代理,以解決複雜且長期的問題。它整合了任務分解、多跳推理、網路瀏覽和程式碼執行等進階功能,讓您能夠應對充滿挑戰的實際應用。這些模型在極具挑戰性的 GAIA 基準測試中,取得了 60.2% 的 Avg@8 分數,樹立了新標竿,超越所有開源替代方案。

  • MiroFlow:領先業界的代理框架 🚀 MiroFlow 是一個高效能、模組化框架,用於建構智慧型 AI 代理,能在複雜推理任務(包括未來事件預測)中提供領先業界的成果。它提供了全面的工具,用於強化對話管理、彈性工具整合和階層式子代理協調,簡化了穩健代理的開發。MiroFlow 在 GAIA 基準測試中取得了 82.4% 的公平且可重現分數,並在多項代理基準測試中名列榜首。

  • 記憶驅動的預測與決策 🔮 核心而言,MiroMind 利用獨特的記憶驅動機制,讓 AI 模型能有效儲存和回溯歷史資料。這項核心能力使平台能夠擷取、理解並整合海量資料集,提供進階的邏輯推理和趨勢洞察,以實現跨越不同領域的精確未來事件預測和明智決策。

  • MiroTrain/MiroRL:可擴展的訓練基礎設施 ⚙️ MiroTrain 和 MiroRL 作為 MiroThinker 的後盾,提供了強大的訓練基礎設施,讓您能夠開發長上下文的有監督微調 (SFT) 和強化學習 (RL) 模型。此基礎設施開箱即用,支援高達 64K token 的上下文,為進階 AI 研究和開發提供了所需的擴展性。

應用場景

  • 進階研究助理: 想像一個 AI 助理,能夠消化最新的研究論文並提供富有洞察力的建議。MiroThinker 作為研究代理表現出色,能夠處理複雜文件、執行多跳推理,甚至執行程式碼,協助您分析資料或探索新概念,大幅簡化您的研究工作流程。

  • 策略性未來事件預測: 利用 MiroMind 的預測能力,洞察動態的現實世界情境。無論是預測金融市場趨勢、預測體育賽事結果,或分析政治選舉,該平台都能幫助您透過理解潛在的未來走向,做出更明智、數據驅動的決策。

  • 具成本效益的智慧代理部署: 透過 MiroFlow,您可以建構和部署客製化的智慧代理,在複雜推理任務中提供領先業界的成果。其具成本效益的設計,由開源的 MiroThinker 模型驅動,讓您能夠在單一 RTX 4090 上運行完整的研究代理服務,使進階代理開發變得易於取得且高效。

獨特優勢

MiroMind 以其核心理念和可驗證的卓越性能脫穎而出:

  • 開創性記憶驅動 AI: MiroMind 建立在獨特的理念之上,致力於透過長時記憶喚醒 AI 的自我意識。這種獨特的記憶驅動方法支撐了其進階的預測能力,提供了一個與傳統 AI 系統根本不同的典範。

  • 無與倫比的開源代理效能: MiroThinker 模型在嚴苛的 GAIA 基準測試中,持續超越所有其他開源替代方案,取得了 60.2% 的 Avg@8 分數。MiroFlow 更進一步提升了這一點,在多個代理基準測試(包括 GAIA、FutureX、HLE)中取得了第一名,並具備可重現的 82.4% GAIA 分數。

  • 具成本效益且可重現的部署: MiroFlow 建構於完全免費的開源工具之上,並由 MiroThinker 模型驅動,讓您能夠在單一 RTX 4090 上部署完整的研究代理服務。這使得尖端 AI 代理的開發和實驗對研究人員而言,變得非常易於取得且經濟實惠。

  • 全面開源生態系統: MiroMind 提供了 MiroFlow 和 MiroThinker 等完全開源的框架和模型。這項承諾促進了透明度、社群協作,並為尋求突破 AI 邊界的開發者和研究人員加速了創新。

總結

MiroMind 提供了一個穩健的開源生態系統,用於進階 AI 研究和代理開發,其核心驅動力是其獨特的記憶驅動預測方法。透過提供領先業界的模型和框架,MiroMind 賦能開發者和研究人員建構具備更深刻理解和預測能力的智慧系統。探索 MiroMind 如何能夠推進您的 AI 專案,並推動人工智慧的邊界。

常見問題

  • Q1:MiroMind 的 AI 模型在預測和決策方面有何獨特之處? MiroMind 的模型建立在專有的記憶驅動機制之上,讓它們能夠儲存和回溯大量的歷史資料。這使 AI 能夠深刻理解趨勢、管理不確定性,並對海量資料集進行邏輯推理,從而帶來跨越金融市場和政治選舉等各種複雜領域的高度精確預測和明智決策。

  • Q2:MiroFlow 如何簡化進階 AI 代理的開發? MiroFlow 是一個領先業界的模組化代理框架,支援多種語言模型(包括 GPT、Claude、Gemini 和 MiroThinker),並提供了建構智慧代理的全面工具。它具備強化對話管理、彈性工具整合以及階層式子代理協調功能,簡化了建立代理的流程,這些代理在複雜推理任務中實現頂尖效能,這一點也由其在多個基準測試中名列榜首所證明。

  • Q3:MiroMind 是一個開源平台嗎?它的典型部署需求是什麼? 是的,MiroMind 致力於開放的深度研究,提供像 MiroThinker 和 MiroFlow 這樣完全開源的框架和模型。這項承諾促進了透明度和社群協作。至於部署,由 MiroThinker 驅動的 MiroFlow 效率極高;您可以在單一 RTX 4090 上運行研究代理服務,善用完全免費的開源工具,以實現具成本效益的擴展性和可重現性。


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  4. AI代理能促進類人推理能力,並且在建構AGI與深入理解人類自身方面,是一項重大的進展。記憶是人類處理任務方式的關鍵要素,因此在建構AI代理時,也應給予其同等的重要性。memary 透過模擬人類記憶,來推動這些代理的發展。

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