MiroMind

MiroMind, новаторская исследовательская платформа в области ИИ, запущенная Чэнь Тяньцяо, нацелена на разработку ведущих в мире предиктивных больших моделей с уникальным механизмом, основанным на памяти. Платформа решает фундаментальную задачу, позволяя ИИ по-настоящему учиться на прошлом опыте для получения глубокого понимания будущих событий, наделяя разработчиков и исследователей расширенными возможностями для прогнозирования и принятия решений.

Основные возможности

• MiroThinker: Модели исследовательских агентов с открытым исходным кодом 🧠 MiroThinker — это серия передовых моделей для глубоких исследований с открытым исходным кодом, разработанных как интеллектуальные агенты для решения сложных задач с долгосрочной перспективой. Они интегрируют расширенные возможности, такие как декомпозиция задач, многошаговое рассуждение, веб-сёрфинг и выполнение кода, позволяя вам справляться со сложными практическими приложениями. Эти модели устанавливают новый стандарт, превосходя все аналоги с открытым исходным кодом с результатом 60.2% Avg@8 в сложном бенчмарке GAIA.

• MiroFlow: Передовой фреймворк для агентов 🚀 MiroFlow — это высокопроизводительный, модульный фреймворк для создания интеллектуальных ИИ-агентов, обеспечивающий передовые результаты в сложных задачах рассуждения, включая прогнозирование будущих событий. Он предоставляет комплексные инструменты для улучшенного управления диалогами, гибкой интеграции инструментов и иерархической оркестровки подагентов, упрощая разработку надежных агентов. MiroFlow достигает объективного и воспроизводимого результата GAIA в 82.4%, занимая первое место в нескольких бенчмарках для агентов.

• Предиктивное прогнозирование и принятие решений на основе памяти 🔮 В основе MiroMind лежит уникальный механизм, управляемый памятью, позволяющий моделям ИИ эффективно хранить и извлекать исторические данные. Эта ключевая возможность позволяет платформе собирать, понимать и интегрировать огромные наборы данных, обеспечивая развитое логическое рассуждение и восприятие тенденций для точного прогнозирования будущих событий и обоснованного принятия решений в различных областях.

• MiroTrain/MiroRL: Масштабируемая инфраструктура для обучения ⚙️ MiroTrain и MiroRL предоставляют надежную инфраструктуру для обучения, лежащую в основе MiroThinker, позволяя разрабатывать модели с большим контекстом для тонкой настройки с учителем (SFT) и обучения с подкреплением (RL). Эта инфраструктура изначально поддерживает контексты до 64 тысяч токенов, предлагая масштабируемость, необходимую для передовых исследований и разработок в области ИИ.

Варианты использования

• Продвинутый исследовательский ассистент: Представьте себе ИИ-ассистента, который может анализировать новейшие научные статьи и предлагать ценные рекомендации. MiroThinker отлично справляется с ролью исследовательского агента, способного обрабатывать сложные документы, выполнять многошаговые рассуждения и даже исполнять код, чтобы помочь вам анализировать данные или исследовать новые концепции, значительно оптимизируя ваш исследовательский процесс.

• Стратегическое прогнозирование будущих событий: Используйте предиктивные возможности MiroMind, чтобы получить представление о динамичных сценариях реального мира. Будь то прогнозирование тенденций на финансовых рынках, предсказание результатов спортивных событий или анализ политических выборов, платформа помогает вам принимать более обоснованные, основанные на данных решения, понимая потенциальные будущие траектории.

• Экономичное развертывание интеллектуальных агентов: С MiroFlow вы можете создавать и развертывать индивидуальные интеллектуальные агенты, которые обеспечивают передовые результаты в сложных задачах рассуждения. Его экономичная архитектура, работающая на базе модели MiroThinker с открытым исходным кодом, позволяет запустить полноценный сервис исследовательского агента на одной RTX 4090, делая разработку продвинутых агентов доступной и эффективной.

Уникальные преимущества

MiroMind отличается своей основополагающей философией и подтвержденной производительностью:

• Новаторский ИИ, управляемый памятью: MiroMind основан на уникальной философии, посвященной пробуждению самосознания ИИ через долгосрочную память. Этот особый подход, управляемый памятью, лежит в основе его продвинутых предиктивных возможностей, предлагая принципиально иную парадигму по сравнению с традиционными системами ИИ.

• Непревзойденная производительность агентов с открытым исходным кодом: Модели MiroThinker постоянно превосходят все другие аналоги с открытым исходным кодом, достигая 60.2% Avg@8 в требовательном бенчмарке GAIA. MiroFlow дополнительно усиливает это, обеспечивая первое место в нескольких бенчмарках для агентов (включая GAIA, FutureX, HLE) с воспроизводимым результатом GAIA в 82.4%.

• Экономичное и воспроизводимое развертывание: Созданный на полностью бесплатных инструментах с открытым исходным кодом и работающий на базе модели MiroThinker, MiroFlow позволяет развернуть полноценный сервис исследовательского агента на одной RTX 4090. Это делает передовую разработку и эксперименты с ИИ-агентами исключительно доступными и экономичными для исследователей.

• Комплексная экосистема с открытым исходным кодом: MiroMind предоставляет полностью открытые фреймворки и модели, такие как MiroFlow и MiroThinker. Эта приверженность способствует прозрачности, сотрудничеству сообщества и ускоренным инновациям для разработчиков и исследователей, стремящихся расширить границы ИИ.

Заключение

MiroMind предлагает надежную экосистему с открытым исходным кодом для передовых исследований в области ИИ и разработки агентов, основанную на уникальном подходе к прогнозированию, управляемом памятью. Предоставляя передовые модели и фреймворки, MiroMind дает возможность разработчикам и исследователям создавать интеллектуальные системы с более глубоким пониманием и предвидением. Узнайте, как MiroMind может продвинуть ваши ИИ-проекты и расширить границы искусственного интеллекта.

FAQ

• В1: Что отличает модели ИИ MiroMind в прогнозировании и принятии решений? Модели MiroMind построены на основе запатентованного механизма, управляемого памятью, что позволяет им хранить и извлекать обширные исторические данные. Это позволяет ИИ глубоко понимать тенденции, управлять неопределенностью и логически рассуждать на основе огромных наборов данных, что приводит к высокоточным прогнозам и обоснованным решениям в различных сложных областях, таких как финансовые рынки и политические выборы.

• В2: Как MiroFlow упрощает разработку продвинутых ИИ-агентов? MiroFlow — это передовой модульный фреймворк для агентов, который поддерживает широкий спектр языковых моделей (включая GPT, Claude, Gemini и MiroThinker) и предоставляет комплексные инструменты для создания интеллектуальных агентов. Он включает в себя улучшенное управление диалогами, гибкую интеграцию инструментов и иерархическую оркестровку подагентов, оптимизируя процесс создания агентов, которые достигают высочайшей производительности в сложных задачах рассуждения, что подтверждается его первым местом в нескольких бенчмарках.

• В3: Является ли MiroMind платформой с открытым исходным кодом, и каковы ее типичные требования к развертыванию? Да, MiroMind глубоко привержена открытым глубоким исследованиям, предоставляя полностью открытые фреймворки и модели, такие как MiroThinker и MiroFlow. Эта приверженность способствует прозрачности и сотрудничеству сообщества. Что касается развертывания, MiroFlow, работающий на базе MiroThinker, отличается исключительной эффективностью; вы можете запустить сервис исследовательского агента на одной RTX 4090, используя полностью бесплатные инструменты с открытым исходным кодом для экономичного масштабирования и воспроизводимости.