What is Qualtrics XM?
Qualtrics XM は、顧客や従業員など、ビジネスにおいて重要なあらゆる関係者からのフィードバックを深く理解し、行動に移すことを支援する、業界をリードするエクスペリエンス管理プラットフォームです。特化したAIを活用することで、膨大な量のエクスペリエンスデータを明確で実行可能な洞察に変換し、組織全体のチームが有意義な改善を推進し、より良い成果を達成できるようにします。
信頼できるAIで強化された主要機能
Qualtrics XM Platform は、エクスペリエンスデータの統合ビューに基づいて構築された、接続されたインテリジェントなシステムを提供し、AIによって強化され、強力な結果をもたらします。
📊 xID (エクスペリエンス識別): すべての顧客と従業員を包括的に理解します。この機能は、すべてのエクスペリエンスデータを接続し、動的なセグメンテーションを可能にし、個々のジャーニーとプロファイルの単一の統合ビューを提供します。エクスペリエンスのギャップを迅速に特定し、成長の新たな機会を発見します。
🧠 IQ (インテリジェント優先順位付け): 生データから優先順位付けされたアクションに移行します。 Qualtrics AI は、センチメントを分析し、複雑な統計を簡素化し、特定の役割や状況に合わせて調整された、自動化された影響力の大きい推奨事項を提供します。最も重要なことと、最大の効果を得るために注力すべき場所を理解します。
⚙️ Xflow (自動化されたアクション): エンドツーエンドの自動化により、インサイトを成果に変換します。既存のシステムとシームレスに統合し、リアルタイムのフィードバックに基づいてアクションを自動化します。大規模にループを閉じ、フィードバックがビジネスの成果とエクスペリエンスの向上に直接つながるようにします。
実際の活用事例: Qualtrics XM がどのように課題を解決するか
Qualtrics XM は、エクスペリエンスデータを具体的な方法で活用することで、重要なビジネス課題に取り組むのに役立ちます。
顧客サービスとケアの強化: 最前線のチームに、アンケート、レビュー、通話、チャットからの、AIによる即時のインサイトを提供します。たとえば、コンタクトセンターのエージェントまたはロケーションマネージャーは、顧客の特定の課題 (冷めた食事に関する否定的なレビューなど) を理解し、状況を迅速かつ効果的に解決し、満足度を高めるために、AIが提案するアクションや共感的な返信を受け取ることができます。
従業員のエンゲージメントと生産性の向上: 継続的な傾聴と AI 分析を通じて、チーム内または組織全体の特定の機会領域 (コミュニケーションや評価のギャップなど) を特定します。 Qualtrics Assist は、これらの領域をマネージャーに積極的に強調し、チームのダイナミクスを改善し、エンゲージメントスコアを高め、離職リスクを軽減するための、より多くの情報に基づいた人材に関する意思決定を行うための具体的な手順を推奨できます。
デジタルおよびオムニチャネルジャーニーの最適化: ウェブサイト、アプリ、および物理的なタッチポイント全体の摩擦ポイントを理解し、コンバージョン率を向上させます。行動データとともにフィードバックを収集および分析することで、ユーザーがジャーニーで苦労したり脱落したりする場所を特定し、最も影響力のある変更を優先順位付けし、CSAT やサービス提供コストなどの主要な指標に対する最適化の直接的な影響を測定できます。
Qualtrics XM を選ぶ理由
世界中の主要な組織が Qualtrics XM を信頼し、フィードバックを収集、分析し、それに基づいて行動する方法を刷新しています。当社のプラットフォームは、エクスペリエンスデータ専用に構築された特殊なAIを備えており、一般的なAIツールよりも深い洞察とより関連性の高いアクションを提供します。さらに、当社の価格設定の哲学は、お客様の成功を目的として設計されています。無制限のユーザーに対して当社の主要なテクノロジーにアクセスでき、使用する予定の分だけを支払うため、プログラムの成長に合わせてクラス最高の柔軟性と拡張性を提供します。
結論
Qualtrics XM は、ビジネスにとって最も重要なエクスペリエンスを真に理解し、改善するために必要な、強力で統合されたプラットフォームを提供します。高度なAI、エクスペリエンスデータの単一ビュー、および自動化されたワークフローを組み合わせることで、重要な洞察を明らかにし、すべてのチームが行動できるようにし、顧客と従業員の両方に大きな改善をもたらすことができます。 Qualtrics XM がビジネスの画期的な成果をどのように支援できるかをご覧ください。





