Qualtrics XM

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Qualtrics XM:深入了解并有效改善客户及员工体验。借助我们领先的 AI 平台,将反馈转化为可执行的洞察。 0
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What is Qualtrics XM?

Qualtrics XM 是领先的体验管理平台,旨在帮助您深入了解并针对所有对您的业务至关重要的人(您的客户和员工)的反馈采取行动。该平台利用专业的 AI 技术,将大量的体验数据转化为清晰、可操作的洞察,从而帮助您组织内的各个团队推动有意义的改进并实现更好的结果。

通过可信 AI 增强的核心功能

Qualtrics XM 平台提供了一个互联的智能系统,该系统建立在体验数据的统一视图之上,并通过 AI 增强,以提供强大的结果。

  • 📊 xID (Experience Identification):全面了解每一位客户和员工。此功能连接您的所有体验数据,从而实现动态细分,并提供个人旅程和资料的单一、统一视图。快速识别体验差距并发现新的增长机会。

  • 🧠 IQ (Intelligent Prioritization):从原始数据转变为优先采取的行动。Qualtrics AI 分析情绪,简化复杂的统计数据,并提供针对特定角色和情况量身定制的自动化、高影响力建议。了解什么最重要以及在哪里集中精力以实现最大影响。

  • ⚙️ Xflow (Automated Actions):通过端到端自动化将洞察转化为成果。与您现有的系统无缝集成,并根据实时反馈自动执行操作。大规模地形成闭环,确保反馈直接带来业务成果和改善的体验。

实际应用:Qualtrics XM 如何解决您的问题

Qualtrics XM 通过以切合实际的方式利用体验数据,帮助您应对关键的业务挑战:

  • 增强客户服务与关怀:为一线团队提供来自调查、评论、电话和聊天的即时、AI 指导的洞察。例如,使联络中心代理或位置经理能够了解客户的特定问题(例如关于冷餐的负面评论),并获得 AI 建议的操作或同情的回应,以快速有效地解决问题并提高满意度。

  • 提高员工敬业度和生产力:通过持续倾听和 AI 分析,识别团队内部或整个组织内的具体机会领域(例如沟通或认可差距)。Qualtrics Assist 可以主动为管理者突出显示这些领域,建议他们可以采取的具体措施来改善团队活力,提高敬业度得分,并做出更明智的人员决策,从而降低离职风险。

  • 优化数字和全渠道旅程:了解摩擦点并提高您网站、应用程序和物理接触点的转化率。通过收集和分析反馈以及行为数据,您可以确定用户在其旅程中遇到困难或放弃的位置,优先考虑最具影响力的更改,并衡量您的优化对 CSAT 和服务成本等关键指标的直接影响。

为什么选择 Qualtrics XM?

全球领先的组织信任 Qualtrics XM,以实现其倾听、分析和响应反馈方式的现代化。我们的平台以专为体验数据构建的专业 AI 脱颖而出,与通用 AI 工具相比,可提供更深入的洞察和更相关的操作。此外,我们的定价理念旨在帮助您取得成功:您可以访问我们领先的技术,用户数量不受限制,并且只需为您计划使用的内容付费,从而在您的项目增长时提供一流的灵活性和可扩展性。

结论

Qualtrics XM 提供了强大而统一的平台,您需要它来真正了解和改善对您的业务最重要的体验。通过将复杂的 AI、体验数据的单一视图和自动化工作流程结合在一起,您可以发现关键的洞察,使每个团队都能采取行动,并为客户和员工带来显着改进。了解 Qualtrics XM 如何帮助您实现突破性的业务成果。


More information on Qualtrics XM

Launched
2000-03
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
723
Follow
Month Visit
78.9M
Tech used
Google Tag Manager,CookieLaw,OneTrust,Typekit,Bootstrap,jQuery,Popper.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS,Nginx

Top 5 Countries

62.62%
4.84%
3.93%
2.96%
2.63%
United States United Kingdom Canada Australia Japan

Traffic Sources

0.37%
0.83%
0.2%
21.44%
8.27%
68.88%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Qualtrics XM was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-03.
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