최상의 Chonkie 대체품 2025년
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Chunkr는 고급 레이아웃 분석, OCR, 그리고 지능적인 청킹을 통해 복잡한 문서를 AI 활용에 적합한 데이터로 변환하여, RAG 및 LLM 애플리케이션을 위한 콘텐츠를 최적화합니다.
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OpenRag는 고급 RAG 기술을 탐색하고 테스트하도록 설계된 경량, 모듈형, 확장 가능한 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크로, 100% 오픈소스이며 특정 플랫폼 종속(lock-in)이 아닌 실험에 중점을 둡니다.
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신뢰할 수 있는 생성형 AI 개발을 가속화합니다. Ragbits는 LLM, RAG 및 데이터 파이프라인 구축을 위한 모듈형의 타입 안정성을 갖춘 빌딩 블록을 제공합니다. 견고한 AI 앱을 더 빠르게 구축하세요.
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Embedchain: 개인 맞춤형 LLM 앱 구축 및 배포를 간소화하는 오픈소스 RAG 프레임워크. 프로토타입부터 상용화까지, 쉽고 유연하게 제어하며 나아가세요.
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Chatter로 AI 개발에 힘을 불어넣으세요! LLM 애플리케이션의 효율적이고 안정적인 배포, 자동화된 테스트, 강화된 코드 보안을 통해 배포를 간소화하고 코드 보안을 강화하세요.
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CocoInsight는 CocoIndex 파이프라인의 관찰 가능성을 제공하는 도구입니다. 데이터 변환 시각화, 계통 이해, 구성 비교 (예: 다양한 청킹 방식 비교)를 지원하여 궁극적으로 인덱싱 전략을 최적화할 수 있도록 돕습니다.
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ApeRAG: 지능형 AI 에이전트를 위한 상용 등급 GraphRAG. 모든 멀티모달 엔터프라이즈 데이터에서 심층적인 맥락과 신뢰할 수 있는 추론을 이끌어내세요.
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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datapizza-ai는 에이전트와 RAG에 명확한 인터페이스와 예측 가능한 동작을 제공합니다. 엔드투엔드 가시성과 안정적인 오케스트레이션을 통해 엔지니어는 PoC부터 규모 확장까지 모든 과정을 완벽하게 제어할 수 있습니다.
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ChanceRAG는 엔터프라이즈급 RAG 솔루션입니다. 하이브리드 검색, Mistral 모델, Annoy를 결합하여 정확도를 높이고 대용량 데이터셋을 효율적으로 처리합니다. 모든 사용자를 위한 맞춤형 설정이 가능하며, 전문가 지원을 제공합니다.
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Chalk은 머신러닝 인프라를 간소화합니다. 실시간 데이터 질의, Rust 기반 엔진 및 Python 파이프라인을 제공합니다. 사기 탐지, 신용 평가 및 전자상거래에 이상적입니다. 데이터 워크플로를 간소화하세요.
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개발자 및 데이터 과학자분들을 위한 Chutes는 AI 컴퓨팅에 최적화된 서버리스 플랫폼입니다. 어떤 AI 모델이든 단 몇 초 만에 배포하고 실행하며, 손쉽게 확장할 수 있습니다. 주요 기능으로는 즉시 배포, 유연한 모델 호환성, 간편한 확장, 비용 최적화, 그리고 모델 커뮤니티를 제공합니다.
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Dcup: 개발자를 위한 오픈소스, 자체 호스팅 가능한 RAG 플랫폼. AI 앱을 비공개 데이터에 연결하고 RAG 파이프라인을 손쉽게 자동화할 수 있습니다.
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Agentset은 오픈 소스 RAG 플랫폼으로, RAG 파이프라인 전체(파싱, 청킹, 임베딩, 검색, 생성)를 처리합니다. 개발자의 효율성과 빠른 구현 속도에 최적화되어 있습니다.
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Kosong은 최신 AI 에이전트 애플리케이션을 위해 설계된 LLM 추상화 계층입니다. 메시지 구조, 비동기 도구 오케스트레이션, 그리고 플러그형 채팅 제공자를 통합하여 에이전트를 손쉽게 구축하고 벤더 종속을 방지할 수 있도록 지원합니다.
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Ragdoll AI를 활용하면 노코드 및 로코드 팀도 검색 증강 생성을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 데이터를 연결하고, 설정을 구성한 뒤 강력한 RAG APIs를 빠르게 배포하세요.
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ChatGPT 프롬프트 분할기: AI 상호 작용의 혁신 긴 텍스트를 분할하고 맥락을 유지하여 AI 상호 작용을 혁신합니다. 연구, 비즈니스 및 창작 글쓰기에 이상적입니다.
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HelloRAG는 인간과 기계가 생성한 다중 모드 데이터를 LLM 기반 애플리케이션에 주입하기 위한 코드 없이 사용하기 쉽고 확장 가능한 솔루션입니다.
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nanochat: LLM 스택을 마스터하세요. 약 1000줄 내외의 유연한 코드로 단일 노드에서 풀스택 LLM을 직접 구축하고 배포하며, 이 모든 것을 합리적인 비용으로 경험하세요. 개발자를 위한.
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Graphlit은 비정형 데이터를 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위한 API 우선 플랫폼입니다. 법률, 영업, 엔터테인먼트, 의료, 엔지니어링 등 모든 수직 시장에서 도메인 지식을 활용할 수 있습니다.
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RAG 성능을 한층 더 끌어올리세요! Cognee의 오픈 소스 시맨틱 메모리는 지식 그래프를 구축하여 LLM의 정확도를 향상시키고 환각 현상을 줄여줍니다.
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Genkit은 Google Firebase가 개발하여 실제 서비스 운영에 활용하고 있는, 풀스택 AI 기반 애플리케이션 개발용 오픈소스 프레임워크입니다.