2025年最好的 Chonkie 替代方案
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Chunkr 透過先進的版面分析、OCR（光學字元辨識）和智慧分塊技術，將複雜文件轉換為可供 AI 使用的資料，針對 RAG（檢索增強生成）和 LLM（大型語言模型）應用程式優化內容。
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OpenRag 是一個輕量級、模組化且可擴展的檢索增強生成 (RAG) 框架，旨在探索與測試先進的 RAG 技術 — 百分之百開源，並著重於實驗，避免廠商綁定。
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加速可靠的生成式AI開發。Ragbits 提供模組化、類型安全的建構區塊，適用於大型語言模型 (LLM)、檢索增強生成 (RAG) 及資料管線。加速打造穩固的AI應用程式。
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Embedchain: 一款開源 RAG 框架，助您輕鬆建構與部署個人化 LLM 應用程式。從原型開發到產品上線，全程順暢，盡在您的掌控之中。
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CocoInsight 是一個輔助工具，能讓您深入觀察您的 CocoIndex 流程。它能協助您視覺化資料轉換過程、了解資料沿襲、比較組態設定（例如不同的分塊方法），並最終優化您的索引策略。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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datapizza-ai 為代理器和 RAG 提供了簡潔清晰的介面，以及具備可預測性的行為模式。從概念驗證 (PoC) 到大規模部署，其端到端的可視性與可靠的編排能力，讓工程師能夠全程掌控，游刃有餘。
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ChanceRAG 是一款企業級的 RAG 解決方案，結合混合式檢索、Mistral 模型與 Annoy，大幅提升準確度並能處理大型資料集，同時提供客製化選項與專家支援，適用於所有人。
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Chalk 簡化機器學習基礎架構。即時數據查詢、Rust 驅動引擎和 Python 管線。非常適合詐欺偵測、信用評分和電子商務。簡化您的數據工作流程。
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對於開發者和資料科學家而言，Chutes 是一個專為 AI 運算而生的無伺服器平台。讓您在數秒內即可部署、運行並擴展任何 AI 模型。其功能特色包括：即時部署、模型彈性、輕鬆擴展、成本最佳化以及豐富的模型社群。
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Agentset 是一個開源的 RAG 平台，它涵蓋了整個 RAG 流程，包括剖析 (parsing)、分塊 (chunking)、嵌入 (embedding)、檢索 (retrieval) 及生成 (generation) 等環節。 Agentset 針對開發者效率和實作速度進行了最佳化。
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Kosong 是一個專為現代 AI 代理應用程式設計的 LLM 抽象層。它整合了訊息結構、非同步工具編排以及可插拔的聊天服務供應商，讓您能輕鬆建構代理程式，並避免廠商鎖定。
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Ragdoll AI 讓無程式碼與低程式碼團隊，能夠輕鬆運用「檢索增強生成」技術。您只需連結資料、調整設定，即可迅速佈署功能強大的 RAG API。
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ChatGPT 提示分割器：革新 AI 互動。 分割長文本，保留上下文。 適用於研究、商業和創意寫作的理想工具。
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nanochat: 駕馭 LLM 技術棧。運用約千行可自訂的程式碼，以經濟實惠的方式在單一節點上建構及部署全端 LLM。專為開發者設計。
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Graphlit 是一個 API 優先的平台，專為開發者打造，讓他們能夠運用非結構化資料建構具備人工智慧 (AI) 的應用程式。這些應用程式可利用任何垂直市場的領域知識，例如法律、銷售、娛樂、醫療保健或工程。
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