2025年最好的 Chonkie 替代方案
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Chunkr 通过先进的布局分析、光学字符识别 (OCR) 和智能分块技术，将复杂的文档转换为可供人工智能使用的数据，从而优化内容，以适应 RAG 和 LLM 应用的需求。
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OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架，旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源，侧重于实验性，而非厂商锁定。
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Embedchain: 一个开源的RAG框架，旨在简化个性化大型语言模型（LLM）应用的构建与部署。助您轻松掌控，实现从原型到生产的顺畅转型。
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CocoInsight 是一款辅助工具，它能够帮助您深入了解您的 CocoIndex 流水线。通过它，您可以直观地展现数据转换过程，理解数据沿袭关系，比较不同配置（例如不同的分块方法），并最终优化您的索引策略。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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datapizza-ai 为智能体和 RAG 提供清晰的接口和可预测的行为。端到端的可见性和可靠的编排，使工程师能够从概念验证 (PoC) 阶段到大规模部署，全程保持掌控。
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ChanceRAG 是一款企业级 RAG 解决方案。它结合了混合检索、Mistral 模型和 Annoy，从而提升了准确性并能够处理大型数据集。 所有用户均可自定义，并提供专家支持。
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Chalk 简化了机器学习基础设施。实时数据查询，Rust 驱动引擎和 Python 管道。非常适合欺诈检测、信用评分和电子商务。简化您的数据工作流程。
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专为开发者和数据科学家设计，Chutes 是一个赋能AI计算的无服务器平台。您可以在数秒之内，轻松部署、运行并扩展任何AI模型。其特色功能包括：即时部署、模型灵活性、轻松扩展、成本优化，以及强大的模型社区支持。
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Agentset 是一个开源 RAG 平台，它能处理整个 RAG 流程，包括解析 (parsing)、分块 (chunking)、嵌入 (embedding)、检索 (retrieval) 和生成 (generation)。该平台经过优化，旨在提高开发者的效率并加快实施速度。
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Kosong 是一个专为现代AI智能体应用打造的LLM抽象层。它整合了消息结构、异步工具编排和可插拔的聊天服务提供商，让您能够轻松构建智能体，并摆脱厂商锁定。
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Ragdoll AI 赋能无代码和低代码团队，大幅简化了检索增强生成（RAG）的过程。您只需轻松接入数据、完成各项配置，即可迅速部署功能强大的 RAG API。
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ChatGPT 提示拆分器：革新 AI 交互 拆分长文本，保留上下文。是研究、商业和创意写作的理想工具。
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Graphlit 是一个 API 优先的平台，专为开发者打造，助力他们利用非结构化数据构建 AI 驱动的应用程序。该平台可在法律、销售、娱乐、医疗、工程等任何垂直市场中充分利用领域知识。
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Genkit 是一款开源框架，专为构建全栈AI驱动型应用程序而设计。它由 Google 旗下的 Firebase 团队打造，并已在其生产环境中得到验证和使用。