최상의 DLRover 대체품 2025년
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Ludwig을 사용하여 맞춤형 AI 모델을 간편하게 구축해 보세요. 선언적 구성과 전문가 수준의 제어 기능을 통해 모델의 확장, 최적화, 실험을 손쉽게 진행할 수 있습니다.
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Tsinghua 대학의 KVCache.AI 팀과 QuJing Tech에서 개발한 오픈 소스 프로젝트인 KTransformers는 대규모 언어 모델 추론을 최적화합니다. 하드웨어 제약 조건을 낮추고, 24GB VRAM의 단일 GPU에서 6710억 개 파라미터 모델을 실행하며, 추론 속도를 향상(전처리 최대 286 토큰/초, 생성 최대 14 토큰/초)시켜 개인, 기업 및 학술 용도에 적합합니다.
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FastRouter.ai는 스마트 LLM 라우팅 기술로 운영 환경의 AI 성능을 최적화합니다. 단 하나의 API로 100개 이상의 모델을 통합하여 비용을 절감하고, 안정적인 운영과 손쉬운 확장을 가능하게 합니다.
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최고 수준의 AI 모델을 간편한 API로 구동하고, 사용량에 따라 비용을 지불하세요. 저비용, 확장성 및 운영 준비가 완료된 인프라를 제공합니다.
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