2025年最好的 DLRover 替代方案
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LoRAX (LoRA eXchange) 是一款创新框架，它使用户能够在单一GPU上运行成千上万个微调模型，从而显著降低了模型部署成本，同时丝毫不影响吞吐量和延迟表现。
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
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FastRouter.ai 借助智能LLM路由，优化生产级AI。通过单一API接口，整合百余种模型，降低成本，保障可靠性，并实现轻松扩展。
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Devstral：专为软件工程师打造的 Agentic AI。它经过真实问题的训练，能够解决复杂的编码任务。轻量级、开源，性能优于 GPT-4.1-mini。
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利用 DeepSpeed 提升您的 AI 项目 - 由 Microsoft 提供的易用且强大的深度学习优化软件套件。在训练和推理中实现前所未有的规模、速度和效率。在此处了解有关 Microsoft 的 AI at Scale 计划的更多信息。
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Laminar：专为 AI 智能体开发者打造的开源平台。借助实时可观测性、强大的评估功能和 SQL 洞察，助您轻松监控、调试并优化智能体性能。
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Transformer Lab：一个开源平台，无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型，跨硬件微调，聊天，评估等等。
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Agent Lightning: 将任何 AI 智能体框架优化至实战性能巅峰。无需代码改动，即可无缝增强多轮交互与工具使用能力。
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Openlayer：面向企业级机器学习与生成式AI，提供统一的AI治理与可观测性。确保信任、安全与合规性；防范提示注入与个人身份信息泄露。让AI部署无后顾之忧。
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Deeptrain 是一个用于大型语言模型 (LLM) 和 AI 智能体的多模态数据连接器。我们帮助您获取和整合那些转换器模型和 AI 无法直接获取和理解的数据。
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