2025年最好的 DLRover 替代方案
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LoRAX (LoRA eXchange) 是一個框架，讓使用者得以在單一 GPU 上部署數千個經過微調的模型，大幅降低部署成本，同時不影響吞吐量或延遲。
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KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。
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Laminar: 專為 AI 代理程式開發者打造的開源平台。透過即時可觀測性、強大的評估功能及 SQL 洞察，監控、除錯並提升代理程式效能。
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Transformer Lab：一個開源平台，讓您可在本地端建構、微調和執行大型語言模型 (LLM)，無需編碼。下載數百個模型，跨硬體微調，聊天、評估等等。
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