최상의 LazyLLM 대체품 2025년
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TaskingAI는 Firebase의 간편함을 AI 네이티브 앱 개발에 제공합니다. LLM 모델을 선택하여 프로젝트를 시작하고, 상태 저장 API의 지원을 받는 반응형 어시스턴트를 구축하며, 관리형 메모리, 도구 통합, 증강 생성 시스템으로 기능을 강화할 수 있습니다.
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OpenAI 형식을 사용하여 모든 LLM API를 호출합니다. Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate(100개 이상의 LLM)을 사용합니다.
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LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.
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Laminar는 오케스트레이션, 평가, 데이터, 관찰 가능성을 결합한 개발자 플랫폼으로, AI 개발자가 안정적인 LLM 애플리케이션을 10배 빠르게 출시할 수 있도록 지원합니다.
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LightAgent: 경량 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크. 효율적이고 지능적인 에이전트 개발을 간소화하여 토큰을 절약하고 성능을 향상시킵니다.
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Literal AI: RAG 및 LLM을 위한 관측 가능성 및 평가. 디버깅, 모니터링, 성능 최적화를 통해 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 AI 앱을 보장합니다.
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Ludwig을 사용하여 맞춤형 AI 모델을 간편하게 구축해 보세요. 선언적 구성과 전문가 수준의 제어 기능을 통해 모델의 확장, 최적화, 실험을 손쉽게 진행할 수 있습니다.
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LLMStack으로 AI 앱과 챗봇을 간편하게 구축하세요. 다양한 모델을 통합하고, 애플리케이션을 맞춤 설정하며, 협업을 원활하게 진행할 수 있습니다. 지금 바로 시작하세요!
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LlamaFarm: 프로덕션 수준 AI 앱을 신속하게 구축 및 배포하세요. 완벽한 제어 및 모델 이식성을 위해 AI를 코드형 설정으로 정의하세요.
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LLMWizard는 단일 구독으로 여러 고급 AI 모델에 대한 접근을 제공하는 올인원 AI 플랫폼입니다. 맞춤형 AI 어시스턴트, PDF 분석, 챗봇/어시스턴트 생성, 팀 협업 도구 등의 기능을 제공합니다.
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모든 요청을 완벽하게 파악하며 AI 에이전트를 디버깅하세요. vLLora는 OpenAI 호환 엔드포인트와 바로 연동되며, 사용자 키로 300개 이상의 모델을 지원하고, 지연 시간, 비용, 모델 출력까지 심층적으로 추적합니다.
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몇 달이 아닌 단 몇 분 만에 즉시 사용 가능한 AI 워크플로우를 구축, 관리 및 확장하세요. 모든 AI 통합에 대한 완벽한 관찰 기능, 지능형 라우팅 및 비용 최적화를 경험해 보세요.
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ManyLLM: 로컬 LLM 워크플로우를 통합하고 보호하세요. 개발자 및 연구자를 위한 프라이버시 최우선 작업 공간으로, OpenAI API 호환성 및 로컬 RAG를 지원합니다.
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LLMWare.ai는 개발자가 쉽게 기업용 AI 앱을 만들 수 있도록 지원합니다. 50개 이상의 전문 모델, GPU가 필요하지 않고 안전한 통합 기능을 갖추고 있어 금융, 법률 등 다양한 분야에 이상적입니다.
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Ruby AI, 이제 더 간편하게! RubyLLM: 주요 AI 모델(OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek)을 위한 단일 API를 제공합니다. 채팅, 이미지, PDF, 스트리밍 등 다양한 기능을 활용하여 AI 앱을 손쉽게 구축하세요.
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LlamaIndex는 귀사의 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 지능형 AI 에이전트를 구축합니다. 고급 RAG를 통해 LLM의 성능을 강화하여 복잡한 문서를 신뢰할 수 있고 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다.
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Laminar: AI 에이전트 개발자를 위한 오픈소스 플랫폼. 실시간 관측성, 강력한 평가 기능, 그리고 SQL 기반 통찰력을 통해 에이전트 성능을 모니터링하고, 디버깅하며, 향상시킬 수 있습니다.
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Langbase는 조립식 인프라를 갖춘 혁신적인 AI 플랫폼입니다. 속도, 유연성, 접근성을 제공합니다. 몇 분 안에 배포할 수 있습니다. 여러 LLM을 지원합니다. 개발자에게 이상적입니다. 비용 절감 효과를 제공합니다. 다양한 사용 사례를 지원합니다. AI 진화를 강화합니다.
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Pocket Flow: 의존성 없이 단 100줄로 구현된 미니멀리즘 LLM 프레임워크입니다. AI 에이전트, 워크플로우, 그리고 RAG 시스템을 간편하게 구축하세요. 가볍고 유연하며, 특정 공급업체에 종속되지 않아 에이전트 기반 코딩 및 효율적인 개발에 적합합니다.
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AutoAgent: 코드 없이 AI 에이전트를 구축하세요. 자연어로 강력한 LLM 에이전트를 생성할 수 있습니다. 최고 수준의 성능, 뛰어난 유연성, 간편한 사용법을 자랑합니다.
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LMCache는 데이터 저장 및 검색을 최적화하여 LLM 애플리케이션의 속도를 높이는 오픈소스 지식 전달 네트워크(KDN)입니다.
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AXAR AI는 TypeScript를 사용하여 실제 서비스 운영에 즉시 투입 가능한 에이전트 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 경량 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 익숙한 코딩 방식을 활용하여 불필요한 추상화나 가파른 학습 곡선 없이, 견고하고 운영 등급의 LLM 기반 앱을 개발할 수 있도록 설계되었습니다.
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AnythingLLM은 기업용 "문서와의 채팅" 솔루션으로, 안전하고 보안이 철저하며, 회사 전체가 사용하여 모든 직원을 하룻밤 사이에 비즈니스 전문가로 만들 수 있습니다.
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LlamaEdge 프로젝트를 통해 로컬 환경에서 LLM 추론 앱을 간편하게 실행하고, Llama2 시리즈 LLM을 위한 OpenAI 호환 API 서비스를 구축할 수 있습니다.
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EasyLLM은 오픈소스와 클로즈소스를 포함한 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 데에 유용한 도구와 방법을 제공하는 오픈소스 프로젝트입니다. 즉시 시작하거나 설명서를 확인하세요.
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Langroid는 에이전트를 일급 시민으로 삼는 Python LLM 애플리케이션 프레임워크로, 다중 에이전트 프로그래밍을 통해 복잡한 애플리케이션을 구현할 수 있습니다. OpenAI LLM, 캐싱, 벡터 저장소 등을 지원합니다. 지금 바로 똑똑한 애플리케이션 여정을 시작하세요!
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LLxprt Code: 다중 모델 LLM을 위한 범용 AI CLI. 터미널에서 Google, OpenAI, Anthropic 등 다양한 모델에 접속하세요. 코딩, 디버깅, 자동화 효율을 극대화하십시오.
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AutoGen으로 차세대 LLM 애플리케이션을 손쉽게 구축하세요. 개발을 간소화하고, 에이전트 및 인간과 대화하고, LLM 유틸리티를 극대화하세요.