Confident AI

Confident AI는 Language Model Models (LLMs)에 대한 오픈 소스 평가 인프라입니다. 이는 LLM 솔루션을 신뢰하고 배포하기 위한 중앙 집중식 플랫폼을 제공합니다. 이 소프트웨어는 ground truths를 정의하는 고급 기능, 포괄적인 분석 및 LLM을 생산화하기 위한 강력한 도구들을 제공합니다. Confident AI를 통해 사용자들은 LLM 출력물을 예상한 벤치마크와 비교하여 개선할 부분을 파악하고 자세한 모니터링을 통해 개선 영역을 식별하며 A/B 테스팅 및 출력 분류를 통해 워크플로우를 최적화할 수 있습니다.

주요 기능:

1. Ground Truths 정의: Confident AI는 사용자들이 LLM 출력물의 성능을 평가하기 위한 벤치마크로 ground truths를 정의할 수 있습니다. 실제 출력물을 예상 출력물과 비교함으로써 사용자는 반복 및 개선 영역을 파악할 수 있습니다.

2. 포괄적인 분석: 이 소프트웨어는 기업이 투자 대비 가장 많은 이익을 창출하는 사용 사례를 식별하고 평가할 수 있는 out-of-the-box 관측 기능을 제공합니다. 사용자들은 자세한 분석을 활용하여 시간이 지남에 따라 비용을 줄이고 지연 시간을 감소시킬 수 있습니다.

3. LLM을 생산화하기 위한 강력한 도구들: Confident AI는 뛰어난 기능을 제공하여 사용자들이 신뢰성 있게 LLM 솔루션을 생산 환경에 배포할 수 있도록 지원합니다. 이에는 다양한 워크플로우를 비교하기 위한 A/B 테스팅, 평가 지표를 통해 LLM 출력물을 ground truths와 비교하고 평가하는 메트릭, 최적화를 위해 반복 쿼리 및 응답을 발견하고 최적화하기 위한 자동 데이터셋 생성, 비용 절감 기회를 제공하는 보고 대시보드, 평가 목적을 위한 자동 데이터 집합 생성, 워크플로우의 병목 현상을 식별하기 위한 자세한 모니터링 기능이 포함됩니다.

사용 사례:

- 평가 반복: Confident AI를 사용하면 사용자들은 프롬프트 템플릿 사이의 차이를 추적하거나 적절한 지식 베이스를 선택함으로써 최적 구성으로 진화할 수 있습니다.

- ROI 최대화: Confident AI의 보고 대시보드에서 제공하는 포괄적인 분석과 A/B 테스팅 능력을 활용하여 기업은 가장 우수한 성능을 발휘하는 LLM 워크플로우를 식별함으로써 ROI를 극대화할 수 있습니다.

- 성능 벤치마킹: 사용자들은 Confident AI가 제공하는 다양한 평가 메트릭을 사용하여 LLM 모델의 성능을 예상 ground truths에 대해 양적화할 수 있습니다.

- 워크플로우 최적화: 이 소프트웨어는 자세한 모니터링을 통해 LLM 워크플로우의 병목 현상을 식별하여 특정 반복 및 개선을 가능하게 합니다.

Confident AI는 사용자들이 LLM 솔루션을 신뢰하고 최적화할 수 있는 사용자 친화적인 오픈 소스 평가 인프라입니다. 포괄적인 분석, 강력한 생산화 도구 및 ground truths를 정의할 수 있는 능력을 갖춘 Confident AI는 LLM 구현의 약점을 해결하면서 상당한 이점을 제공합니다. 예상 출력물에 대한 성능 평가를 통해 최적화를 위한 회피 영역을 식별하든지, 효과적으로 언어 모델의 효과를 향상시키기 위한 필수 기능을 제공합니다. 오늘 바로 Confident AI를 사용하여 LLM 애플리케이션의 전체 잠재력을 발휘해보세요.