Confident AI

Confident AI — это инфраструктура для оценки с открытым исходным кодом для моделей языковых моделей (LLM). Она предоставляет централизованную платформу для оценки и развертывания решений LLM с уверенностью. Программное обеспечение предлагает расширенные функции, такие как определение базовых истин, комплексная аналитика и мощные инструменты для запуска LLM в производство. С помощью Confident AI пользователи могут оценивать результаты своей LLM на предмет соответствия ожидаемым показателям, определять области для улучшения с помощью подробного мониторинга и оптимизировать свои рабочие процессы с помощью A/B-тестирования и классификации результатов.

Ключевые особенности:

1. Определение базовых истин: Confident AI позволяет пользователям определять базовые истины в качестве показателей для оценки эффективности результатов их LLM. Сравнивая фактические результаты с ожидаемыми, пользователи могут точно определить области для итераций и улучшений.

2. Комплексная аналитика: программное обеспечение обеспечивает готовую наблюдаемость, которая позволяет пользователям выявлять и оценивать варианты использования, приносящие наибольшую прибыль на инвестиции (ROI) для их предприятия. Пользователи могут использовать подробную аналитику для сокращения затрат и снижения задержек с течением времени.

3. Мощные инструменты для запуска LLM в производство: Confident AI предлагает несколько мощных функций, которые помогают пользователям уверенно развертывать решения LLM в производственных средах. К ним относятся A/B-тестирование для сравнения различных рабочих процессов, количественная оценка и сравнение результатов LLM с базовыми истинами с помощью метрик оценки, обнаружение повторяющихся запросов и ответов в целях оптимизации, панели отчетов для получения сведений о возможностях снижения затрат, автоматическое создание наборов данных в целях оценки и подробные возможности мониторинга для выявления узких мест в рабочих процессах.

Варианты использования:

- Итерация оценки: Confident AI позволяет пользователям выполнять итерации для достижения оптимальных конфигураций, отслеживая различия между шаблонами запросов или выбирая соответствующие базы знаний.

- Максимизация рентабельности инвестиций: используя возможности A/B-тестирования вместе с комплексной аналитикой, предоставляемой панелью отчетов Confident AI, предприятия могут максимизировать рентабельность инвестиций, выявляя наиболее эффективный рабочий процесс LLM.

- Оценка производительности: пользователи могут количественно оценить производительность своих моделей LLM на основе ожидаемых базовых истин, используя различные метрики оценки, предлагаемые Confident AI.

- Оптимизация рабочего процесса: программное обеспечение помогает пользователям выявлять узкие места в рабочих процессах LLM с помощью подробного мониторинга, что позволяет проводить целенаправленные итерации и улучшения.

Confident AI — это удобная инфраструктура для оценки с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям уверенно развертывать и оптимизировать свои решения LLM. Благодаря комплексной аналитике, мощным инструментам для запуска в производство и возможности определения базовых истин Confident AI обеспечивает существенные преимущества, устраняя недостатки в реализациях LLM. Независимо от того, проводится ли оценка производительности по сравнению с ожидаемыми результатами или определяются области для оптимизации, Confident AI предоставляет необходимые функции для повышения эффективности языковых моделей. Начните использовать Confident AI уже сегодня и раскройте весь потенциал своих приложений LLM.