What is Soniva?
피드백 수집, 지원자 심사, 고객 니즈 파악 등은 종종 기존의 설문 조사와 양식에 의존합니다. 하지만 이러한 방법은 비인격적으로 느껴질 수 있어 낮은 응답률과 피상적인 답변으로 이어지기 쉽습니다. 자연스러운 대화를 통해 더 풍부하고 진솔한 정보를 수집할 수 있다면 어떨까요?
Soniva는 AI 기반 음성 플랫폼을 활용하여 데이터 수집 방식을 혁신합니다. 정적인 양식 대신, 사용자는 적응형 대화에 참여하여 더욱 즐거운 경험을 누리고, 기업은 더 깊이 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 지능형 기술을 통해 사람들과 직접 대화하면서 그들을 더 잘 이해할 수 있도록 설계되었습니다.
주요 기능
🗣️ 자연스러운 음성 대화 진행: Soniva는 단순 클릭이나 텍스트 상자를 넘어섭니다. 부드러운 음성 상호 작용을 통해 사용자의 참여를 유도하여 프로세스가 마치 시험처럼 느껴지지 않고 실제 대화처럼 느껴지도록 합니다. 이러한 접근 방식은 참가자들이 편안하게 상세한 생각을 공유하도록 돕습니다.
🧠 영리한 확인을 통한 질문 조정: Soniva는 단순히 스크립트를 읽는 것이 아닙니다. 적극적으로 경청하고, 불일치하거나 불분명한 응답을 식별하고, 명확한 후속 질문을 던집니다. 이를 통해 수집하는 정보가 정확하고 신뢰할 수 있도록 보장합니다.
🎙️ 다양한 음성 옵션으로 맞춤 설정: 다양한 음성 유형, 억양 및 성별 중에서 선택하여 브랜드의 개성 또는 캠페인의 특정 컨텍스트에 맞출 수 있습니다. 이를 통해 청중에게 맞춤화되고 공감할 수 있는 경험을 제공할 수 있습니다.
🎯 철저한 응답 보장: 사용자가 질문을 회피하거나 불완전한 답변을 제공하는 경우, Soniva는 부드럽게 표현을 바꾸거나 대화 후반에 해당 주제를 다시 다룹니다. 침해적이지 않으면서 필요한 정보를 수집하여 필요한 데이터 포인트를 확보할 수 있도록 합니다.
📊 응답 효율적으로 분석: Soniva는 자동으로 대화를 기록하고 명확한 요약을 제공합니다. 또한 정의된 기준에 따라 응답의 순위를 매기고 정렬하여 분석 프로세스 속도를 크게 높이고 정보에 입각한 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 지원합니다.
활용 사례: Soniva의 활용
Soniva가 프로세스를 어떻게 향상시킬 수 있는지 상상해 보십시오.
심층 시장 조사: 새로운 제품 컨셉에 대한 소비자의 미묘한 의견을 파악해야 합니다. 객관식 설문 조사 대신, Soniva는 잠재 고객과 대화를 나누면서 그들의 선호도, 망설임, 근본적인 동기에 대해 더 깊이 파고듭니다. 예를 들어 강한 향기를 원하면서도 냄새에 민감한 모순적인 욕구를 밝혀낼 수 있습니다.
초기 지원자 심사: 고객 응대 역할을 위해 채용 중이며, 초기 단계에서 의사 소통 능력과 문제 해결 방식을 평가해야 합니다. Soniva는 초기 음성 인터뷰를 진행하여 행동 관련 질문을 하고 어조와 명확성을 기준으로 응답을 평가하여 실제 인터뷰에 시간을 투자하기 전에 기록 및 요약본을 제공합니다.
풍부한 고객 피드백 수집: 새로운 서비스를 출시한 후, 단순한 평점 이상의 자세한 피드백을 원합니다. Soniva는 사용자에게 연락하여 경험에 대한 개방형 질문을 하고, 답변에 따라 대화를 조정하고, 진정한 사용 후기나 개선이 필요한 특정 영역을 파악할 수 있습니다.
결론
Soniva는 디지털 세상에서 정보를 수집하는 더욱 인간적인 방법을 제공합니다. 정적인 양식을 적응형 음성 대화로 대체함으로써 참여도를 높이고, 더 자세하고 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있습니다. 존중적이고 지능적인 상호 작용을 통해 청중을 더 깊이 이해하도록 돕는, 니즈에 맞춰 성장할 수 있도록 설계된 유연한 플랫폼입니다.
More information on Soniva
Launched
2024-12
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$39.99 /month
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Soniva was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-06.
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