2025 Лучших ZenML Альтернативи
-

ZenMux упрощает оркестрацию корпоративных LLM. Единый API, интеллектуальная маршрутизация и передовая система страхования ИИ-моделей обеспечивают гарантированное качество и надежность.
-

TensorZero: Единый LLMOps-стек с открытым исходным кодом. Создавайте и оптимизируйте промышленные LLM-приложения с высокой производительностью и надежностью.
-

Создавайте более качественные модели и приложения генеративного ИИ на единой сквозной платформе MLOps с открытым исходным кодом
-

Helix — это частный GenAI-стек для создания AI-агентов, оснащенный декларативными конвейерами, базой знаний (RAG), привязками к API и первоклассным тестированием.
-

GoML специализируется на решениях в области генеративного ИИ, сотрудничая с ведущими игроками, такими как AWS, Google, Microsoft и OpenAI.
-

LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.
-

Запустите свой проект за считанные секунды с помощью встроенных функций загрузки данных, обработки, моделирования, мониторинга и развертывания!
-

CentML оптимизирует развертывание больших языковых моделей (LLM), снижает затраты до 65% и гарантирует максимальную производительность. Идеально подходит для предприятий и стартапов. Попробуйте прямо сейчас!
-

Metaflow — это удобная для человека библиотека Python, которая позволяет легко разрабатывать, внедрять и эксплуатировать различные типы ресурсоёмких приложений, в особенности тех, что связаны с обработкой данных, машинным обучением и искусственным интеллектом.
-

Openlayer: Комплексное управление и мониторинг ИИ для корпоративных ML- и GenAI-решений. Гарантируйте доверие, безопасность и соблюдение требований; предотвращайте инъекции промтов и утечки персональных данных. Развертывайте ИИ с уверенностью.
-

Ускорьте разработку ИИ с Comet. Отслеживайте эксперименты, оценивайте LLMs с Opik, управляйте моделями и мониторьте работу в продакшене — всё на одной платформе.
-

Zenbase упрощает разработку AI. Он автоматизирует создание запросов и оптимизацию моделей, предлагает надёжные вызовы инструментов, непрерывную оптимизацию и безопасность корпоративного уровня. Экономьте время, масштабируйтесь умнее. Идеально подходит для разработчиков!
-

LM Studio — это удобное настольное приложение для экспериментов с локальными и открытыми большими языковыми моделями (LLM). Кроссплатформенное настольное приложение LM Studio позволяет скачивать и запускать любую ggml-совместимую модель с Hugging Face, а также предоставляет простой, но мощный пользовательский интерфейс для настройки моделей и выполнения инференса. Приложение задействует ваш GPU по возможности.
-

LlamaFarm: Создавайте и быстро разворачивайте готовые к промышленному использованию AI-приложения. Настраивайте ваш AI, используя конфигурацию как код, для полного контроля и переносимости моделей.
-

TitanML Enterprise Inference Stack позволяет предприятиям создавать защищенные приложения ИИ. Гибкое развертывание, высокая производительность, обширная экосистема. Совместимость с API OpenAI. Сэкономьте до 80% на расходах.
-

ManyLLM: Объедините и защитите свои локальные LLM-процессы. Рабочее пространство с приоритетом конфиденциальности для разработчиков и исследователей, поддерживающее совместимость с OpenAI API и локальный RAG.
-

Создавайте приватные GenAI-приложения с помощью HelixML. Контролируйте свои данные и модели с нашей платформой, размещенной на ваших собственных серверах. Развертывайте решения on-premise, в VPC или в нашем облаке.
-

Flowstack: Мониторинг использования LLM, анализ затрат и оптимизация производительности. Поддержка OpenAI, Anthropic и других.
-

Zo: The intelligent cloud computer. Unify your digital workspace with AI for powerful automation, custom apps & deep research. Own your data.
-

ModelOp — это ведущее программное обеспечение для управления AI, которое помогает предприятиям защищать все инициативы в области искусственного интеллекта, включая генеративный AI, Large Language Models (LLMs), собственные разработки, продукты сторонних поставщиков и встроенные системы, не подавляя при этом инновации.
-

Laminar - это платформа для разработчиков, которая объединяет оркестровку, оценку, данные и наблюдаемость, чтобы дать разработчикам ИИ возможность создавать надежные приложения LLM в 10 раз быстрее.
-

Создавайте мощные AI-приложения с помощью Mastra, опенсорсного фреймворка для агентов на Typescript. Он предлагает маршрутизацию моделей, память агента, графы рабочих процессов, среду разработки, RAG, простую развертку и инструменты оценки. Создавайте AI-агентов с памятью, выполняйте функции и выстраивайте цепочки вызовов LLM в детерминированных рабочих процессах. Упростите разработку AI уже сегодня!
-

Создавайте, управляйте и масштабируйте готовые к производству AI-воркфлоу за считанные минуты, а не месяцы. Получите полный контроль, интеллектуальную маршрутизацию и оптимизацию затрат для всех ваших AI-интеграций.
-

Opik: Платформа с открытым исходным кодом для отладки, оценки и оптимизации ваших LLM-, RAG- и агентных приложений для промышленного использования.
-

LLM Gateway: Объединяйте и оптимизируйте многопровайдерные API LLM. Маршрутизируйте интеллектуально, отслеживайте затраты и повышайте производительность для OpenAI, Anthropic и других. С открытым исходным кодом.
-

Datawizz помогает компаниям сократить расходы на LLM на 85%, одновременно повышая точность более чем на 20% за счет объединения больших и малых моделей и автоматической маршрутизации запросов.
-

Meta's Llama 4: Открытый ИИ с MoE. Обрабатывает текст, изображения и видео. Огромное контекстное окно. Создавайте более умные и быстрые решения!
-

AirMCP offers a single, unified tool that connects your AI to Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets, and 20+ other popular applications.
-

Надежная и модульная подсказка LLM с использованием типов, шаблонов, ограничений и оптимизирующей среды выполнения.
-

Мощное обслуживание моделей и оркестровка для ваших проектов в области искусственного интеллекта и машинного обучения без необходимости управления Kubernetes и облачной инфраструктурой.
