What is Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX?
Модели ONNX Phi-3 Mini-128K-Instruct от Microsoft представляют собой передовой шаг в развитии технологии открытого исходного кода ИИ. Эти модели разработаны для повышения возможностей вывода данных с помощью ONNX Runtime, что обеспечивает оптимизированную производительность на различных платформах и устройствах, включая процессоры, графические процессоры и мобильные устройства. Модели Phi-3 Mini, в частности вариант 128K, предназначены для высококачественной обработки данных с высокой плотностью рассуждений, что делает их идеальными для сложных задач, требующих строгого соблюдения инструкций и мер безопасности.
Основные возможности:
Оптимизированная производительность: модели представлены в формате ONNX, что гарантирует их эффективную работу с ONNX Runtime на различных устройствах, от серверов до мобильных телефонов. Эта оптимизация включает поддержку DirectML, обеспечивающую аппаратное ускорение на устройствах Windows с графическими процессорами AMD, Intel и NVIDIA.
Кроссплатформенная совместимость: благодаря поддержке настольных компьютеров Windows, Linux и Mac, а также мобильных процессоров, модели ONNX Phi-3 Mini-128K-Instruct обеспечивают широкую кроссплатформенную совместимость, делая их универсальными для различных приложений.
Передовые методы квантования: модели используют квантование с учетом активации (AWQ), которое избирательно квантует наименее значимые 99% весов для сохранения точности, что приводит к минимальной потере точности по сравнению с традиционными методами квантования.
Простота интеграции: новый API ONNX Runtime Generate() упрощает интеграцию моделей Phi-3 Mini в приложения, позволяя разработчикам легко включать большие языковые модели (LLM) в свое программное обеспечение.
Подробная документация и поддержка: доступны подробная документация и поддержка сообщества, включая инструкции по началу работы с моделями, обеспечивающие плавный процесс разработки для пользователей.
Варианты использования:
Разговорный ИИ: идеальные для чат-ботов и виртуальных помощников модели Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX могут обрабатывать сложные запросы и поддерживать последовательные, контекстно-зависимые беседы.
Генерация текста: модели превосходно генерируют высококачественный, контекстуально релевантный текст, полезный для создания контента, составления резюме и многого другого.
Обработка естественного языка (NLP): эти модели хорошо подходят для различных задач NLP, включая перевод языков, анализ тональности и извлечение информации.
Целевая аудитория:
Разработчики и исследователи ИИ: идеальные для тех, кто работает над проектами NLP, исследованиями ИИ и разработкой интеллектуальных приложений.
Предприятия: подходят для компаний, которые стремятся интегрировать передовые возможности ИИ в свои продукты или услуги, особенно в таких областях, как обслуживание клиентов и создание контента.
Учебные заведения: полезны для академических исследований и преподавания передовых концепций ИИ и машинного обучения.
Требования к оборудованию:
Минимальная конфигурация: графический процессор с поддержкой DirectX 12 с общей оперативной памятью не менее 4 ГБ для Windows и SMs >= 70 для CUDA (например, V100 или новее).
Протестированное оборудование: включает RTX 4090 (DirectML), 1 графический процессор A100 80 ГБ, стандартный F64s v2 (64 виртуальных процессора, 128 ГБ памяти) и Samsung Galaxy S21.
Показатели производительности:
Модели демонстрируют превосходную производительность в ONNX Runtime по сравнению с PyTorch, вплоть до 5 раз быстрее на FP16 CUDA и до 9 раз быстрее на INT4 CUDA.
Заключение:
Модели ONNX Phi-3 Mini-128K-Instruct от Microsoft представляют собой значительный шаг вперед в оптимизации и развертывании моделей ИИ. Их универсальность, простота интеграции и высокая производительность делают их отличным выбором для широкого спектра приложений, от разговорного ИИ до сложных задач NLP. Благодаря поддержке нескольких платформ и передовым методам квантования эти модели предлагают как мощность, так и гибкость для разработчиков и предприятий в сфере ИИ.
More information on Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-04-25.
Related Searches
Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX Альтернативи
Больше Альтернативи-
ONNX Runtime: Запускайте модели машинного обучения быстрее, где угодно. Ускоряйте вывод и обучение на различных платформах. Поддержка PyTorch, TensorFlow и многих других!
-
Phi-2 является идеальной моделью для исследователей, изучающих различные области, такие как механистическая интерпретируемость, повышение безопасности и эксперименты по точной настройке.
-
-
MiniCPM3-4B - это третье поколение серии MiniCPM. В целом, производительность MiniCPM3-4B превосходит Phi-3.5-mini-Instruct и GPT-3.5-Turbo-0125, будучи сопоставимой со многими современными моделями размером 7B~9B.
-
Gemma 3 270M: Компактный, сверхэффективный ИИ для специализированных задач. Легко настраивается для точного выполнения команд и экономичного локального развертывания.