quadric.io

Чип Chimera GPNPU производства Quadric — это высокопроизводительный блок для обработки нейросетей, разработанный для вычислений, связанных с искусственным интеллектом в устройствах. Он упрощает разработку оборудования SoC и программного обеспечения, выполняя все типы машинного обучения, включая классические обратные связи, визуальные преобразователи и большие языковые модели. Chimera GPNPU умеет обрабатывать матричные и векторные операции, а также скалярный код в одном конвейере, что позволяет сократить время вывода на рынок и обеспечить эффективное переключение на новые модели машинного обучения.

Ключевые возможности:

1. Быстрое переключение: Chimera GPNPU от Quadric ускоряет переключение любой модели машинного обучения, без необходимости искусственного разделения кода приложения между разными процессорами.

2. Обрабатывает все данные: Этот лицензируемый процессор обрабатывает все типы моделей, от классических обратных связей до преобразователей визуализации и больших языковых моделей (LLM).

3. Масштабируемость: Чип Chimera GPNPU масштабируется от 1 до 16 ТФЛОПС на одном ядре, с возможностью мультикорневого масштабирования до более 100 ТФЛОПС.

Варианты использования:

1. Упрощение разработки SoC: Благодаря наличию одной архитектуры для вывода результатов машинного обучения и для предварительной и последующей обработки Chimera GPNPU упрощает разработку оборудования SoC (System-on-Chip) и программного обеспечения.

2. Быстрый вывод на рынок: Возможность быстро переключать новые модели машинного обучения позволяет разработчикам ускорить вывод своей продукции на рынок.

3. Универсальная поддержка моделей: Chimera GPNPU поддерживает широкий спектр приложений машинного обучения, от традиционных сетей обратных связей, используемых в задачах машинного зрения, до современных архитектур, основанных на трансформаторах, для обработки естественного языка.

Заключение:

Chimera GPNPU от Quadric обеспечивает высокопроизводительный вывод результатов машинного обучения, упрощая разработку и проектирование SoC. Возможность запуска различных типов моделей машинного обучения без искусственного разделения кода делает его привлекательным выбором для разработчиков, которым нужны эффективность и гибкость в приложениях на базе ИИ. Благодаря масштабируемости от одноядерных до многоядерных конфигураций Chimera GPNPU предлагает мощное решение для ускорения вычислений, связанных с ИИ, в периферийных устройствах.