What is Quadric.io?
Чип Chimera GPNPU производства Quadric — это высокопроизводительный блок для обработки нейросетей, разработанный для вычислений, связанных с искусственным интеллектом в устройствах. Он упрощает разработку оборудования SoC и программного обеспечения, выполняя все типы машинного обучения, включая классические обратные связи, визуальные преобразователи и большие языковые модели. Chimera GPNPU умеет обрабатывать матричные и векторные операции, а также скалярный код в одном конвейере, что позволяет сократить время вывода на рынок и обеспечить эффективное переключение на новые модели машинного обучения.
Ключевые возможности:
1. Быстрое переключение: Chimera GPNPU от Quadric ускоряет переключение любой модели машинного обучения, без необходимости искусственного разделения кода приложения между разными процессорами.
2. Обрабатывает все данные: Этот лицензируемый процессор обрабатывает все типы моделей, от классических обратных связей до преобразователей визуализации и больших языковых моделей (LLM).
3. Масштабируемость: Чип Chimera GPNPU масштабируется от 1 до 16 ТФЛОПС на одном ядре, с возможностью мультикорневого масштабирования до более 100 ТФЛОПС.
Варианты использования:
1. Упрощение разработки SoC: Благодаря наличию одной архитектуры для вывода результатов машинного обучения и для предварительной и последующей обработки Chimera GPNPU упрощает разработку оборудования SoC (System-on-Chip) и программного обеспечения.
2. Быстрый вывод на рынок: Возможность быстро переключать новые модели машинного обучения позволяет разработчикам ускорить вывод своей продукции на рынок.
3. Универсальная поддержка моделей: Chimera GPNPU поддерживает широкий спектр приложений машинного обучения, от традиционных сетей обратных связей, используемых в задачах машинного зрения, до современных архитектур, основанных на трансформаторах, для обработки естественного языка.
Заключение:
Chimera GPNPU от Quadric обеспечивает высокопроизводительный вывод результатов машинного обучения, упрощая разработку и проектирование SoC. Возможность запуска различных типов моделей машинного обучения без искусственного разделения кода делает его привлекательным выбором для разработчиков, которым нужны эффективность и гибкость в приложениях на базе ИИ. Благодаря масштабируемости от одноядерных до многоядерных конфигураций Chimera GPNPU предлагает мощное решение для ускорения вычислений, связанных с ИИ, в периферийных устройствах.
More information on Quadric.io
Launched
2016-5
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
3060727
Follow
Month Visit
5.8K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,unpkg,WordPress,Google Fonts,jQuery,Gzip,Apache
Top 5 Countries
64.33%
32.34%
3.32%
United States
India
Japan
Traffic Sources
9.76%
1.25%
0.07%
6.79%
43.58%
38.54%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Quadric.io was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-03-05.
Quadric.io Альтернативи
Больше Альтернативи-
Phi-3 Mini — это облегченная, современная открытая модель, созданная на основе наборов данных, которые использовались для Phi-2 — синтетических данных и отфильтрованных веб-сайтов — с акцентом на очень качественные, содержательные данные.
-
Cerebras — это ведущая платформа для быстрого и простого обучения и вывода AI.
-
MiniCPM3-4B - это третье поколение серии MiniCPM. В целом, производительность MiniCPM3-4B превосходит Phi-3.5-mini-Instruct и GPT-3.5-Turbo-0125, будучи сопоставимой со многими современными моделями размером 7B~9B.
-
-
