quadric.io

Quadric社のChimera GPNPUは、オンデバイスのAIコンピューティング用に設計された高性能ニューラル処理ユニットです。従来のバックボーン、ビジョントランスフォーマー、大規模言語モデルを含むあらゆるタイプの機械学習ネットワークを実行することで、SoCハードウェア設計とソフトウェアプログラミングを簡略化します。行列演算とベクトル演算、さらにスカラーコードを1つの実行パイプラインで処理する機能により、Chimera GPNPUは市場投入までの時間を短縮し、新しいMLモデルの効率的な移植を可能にします。

主な機能:

1. 高速移植: Quadric Chimera GPNPUにより、さまざまなプロセッサ間でアプリケーションコードを人工的に分割する必要なく、任意の機械学習モデルを高速に移植できます。

2. あらゆるものを実行: このライセンス可能なプロセッサは、従来のバックボーンからビジョントランスフォーマー、大規模言語モデル（LLM）まで、あらゆる種類のモデルを実行します。

3. スケーラビリティ: Chimera GPNPUは1コアあたり1～16 TOPSから拡張し、マルチコアオプションは100 TOPSを超えて拡張できます。

ユースケース:

1. SoC設計の簡略化: ML推論と前処理/後処理のアーキテクチャを1つ提供することで、Chimera GPNPUはシステムオンチップ（SoC）のハードウェア設計とソフトウェアプログラミングを簡略化します。

2. 市場投入までの時間の短縮: 新しいMLモデルを迅速に移植できるため、開発者は製品をより早く市場に投入できます。

3. 多様なモデルのサポート: コンピュータビジョンのタスクで使用される従来のバックボーンネットワークから、自然言語処理用の高度なトランスフォーマーベースのアーキテクチャまで、Chimera GPNPUは幅広い機械学習アプリケーションをサポートします。

結論:

Quadric Chimera GPNPUは、SoCの設計と開発プロセスを合理化しながら、高性能な機械学習推論機能を提供します。さまざまなタイプのMLモデルを人工的なコード分割なしで実行できる機能により、AI搭載アプリケーションの効率性と柔軟性を求める開発者にとって魅力的な選択肢となります。シングルコアからマルチコア構成まで拡張オプションを備えたChimera GPNPUは、エッジデバイス上でAIコンピューティングを高速化する強力なソリューションを提供します。