quadric.io

L'unité de traitement neuronal hautes performances Chimera GPNPU de Quadric est conçue pour l'informatique d'intelligence artificielle sur appareil. Elle simplifie la conception matérielle et la programmation logicielle SoC en exécutant tous les types de réseaux de machine learning, y compris les réseaux fédérateurs classiques, les transformateurs de vision et les grands modèles de langage. Capable de gérer les opérations matricielles et vectorielles ainsi que le code scalaire dans un seul pipeline d'exécution, la Chimera GPNPU offre une mise sur le marché plus rapide et un portage efficace des nouveaux modèles ML.

Fonctionnalités principales :

1. Portage plus rapide : la Quadric Chimera GPNPU permet un portage plus rapide de n'importe quel modèle de machine learning sans avoir à partitionner artificiellement le code d'application entre différents processeurs.

2. Exécution polyvalente : ce processeur sous licence exécute tous les types de modèles, des réseaux fédérateurs classiques aux transformateurs de vision et aux grands modèles de langage (LLM).

3. Évolutivité : la Chimera GPNPU passe de 1 à 16 TOP dans un seul cœur, avec des options multicœurs allant jusqu'à plus de 100 TOP.

Cas d'utilisation :

1. Simplification de la conception SoC : en offrant une architecture unique pour l'inférence ML ainsi que le prétraitement et le post-traitement, la Chimera GPNPU simplifie la conception matérielle et la programmation logicielle du système sur puce (SoC).

2. Mise sur le marché rapide : la possibilité de porter rapidement de nouveaux modèles ML permet aux développeurs de commercialiser leurs produits plus rapidement.

3. Prise en charge de modèles polyvalents : des réseaux fédérateurs traditionnels utilisés dans les tâches de vision par ordinateur aux architectures avancées basées sur des transformateurs pour le traitement du langage naturel, la Chimera GPNPU prend en charge un large éventail d'applications de machine learning.

Conclusion :

La Quadric Chimera GPNPU offre des capacités d'inférence de machine learning hautes performances tout en rationalisant les processus de conception et de développement SoC. Sa capacité à exécuter divers types de modèles ML sans partitionnement artificiel du code en fait un choix attrayant pour les développeurs à la recherche d'efficacité et de flexibilité dans leurs applications optimisées par l'IA. Avec ses options d'évolutivité allant des configurations monocœur aux configurations multicœurs, la Chimera GPNPU offre une solution puissante pour accélérer les calculs d'IA sur les appareils périphériques.