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Quadric의 Chimera GPNPU는 온디바이스 인공지능 컴퓨팅을 위해 설계된 고성능 신경처리장치입니다. 모든 유형의 기계 학습 네트워크(클래식 백본, 비전 트랜스포머, 대규모 언어 모델 등)를 실행하여 SoC 하드웨어 설계와 소프트웨어 프로그래밍을 단순화합니다. Chimera GPNPU는 하나의 실행 파이프라인에서 매트릭스 및 벡터 연산과 스칼라 코드를 처리하는 기능을 갖추고 있어 새로운 ML 모델을 신속하게 시판하고 효율적으로 이식할 수 있습니다.

주요 특징:

1. 신속한 이식: Quadric Chimera GPNPU를 사용하면 어떤 기계 학습 모델도 인공적으로 다른 프로세서 사이에 응용 프로그램 코드를 분할할 필요 없이 빠르게 이식할 수 있습니다.

2. 모든 것 실행: 라이선스가 부여된 이 프로세서는 클래식 백본부터 비전 트랜스포머와 대규모 언어 모델(LLM)에 이르기까지 모든 종류의 모델을 실행합니다.

3. 확장성: Chimera GPNPU는 단일 코어에서 1 ~ 16 TOP로 확장되고 멀티 코어 옵션은 100 TOP 이상으로 확장됩니다.

사용 사례:

1. SoC 설계 단순화: ML 추론과 사전/사후 처리를 위한 하나의 아키텍처를 제공함으로써 Chimera GPNPU는 시스템 온 칩(SoC) 하드웨어 설계와 소프트웨어 프로그래밍을 단순화합니다.

2. 신속한 시판: 새로운 ML 모델을 빠르게 이식할 수 있으므로 개발자는 제품을 시장에 더 신속하게 출시할 수 있습니다.

3. 다양한 모델 지원: 컴퓨터 비전 작업에 사용되는 전통적인 백본 네트워크에서 자연어 처리를 위한 첨단 트랜스포머 기반 아키텍처에 이르기까지 Chimera GPNPU는 광범위한 기계 학습 응용 프로그램을 지원합니다.

결론:

Quadric Chimera GPNPU는 SoC 설계 및 개발 프로세스를 간소화하면서도 고성능 기계 학습 추론 기능을 제공합니다. 인공 코드 분할 없이 다양한 유형의 ML 모델을 실행하는 기능은 AI 기반 응용 프로그램의 효율성과 유연성을 추구하는 개발자에게 매력적인 선택입니다. 단일 코어에서 멀티 코어 구성에 이르기까지 확장성 옵션을 갖춘 Chimera GPNPU는 에지 기기에서 AI 컴퓨팅을 가속화하는 강력한 솔루션을 제공합니다.