quadric.io

La Chimera GPNPU de Quadric es una unidad de procesamiento neuronal de alto rendimiento diseñada para computación de inteligencia artificial en dispositivos. Simplifica el diseño de hardware SoC y la programación de software al ejecutar todo tipo de redes de aprendizaje automático, incluidas redes troncales clásicas, transformadores de visión y modelos de lenguaje grandes. Con la capacidad de manejar operaciones de matrices y vectores, así como código escalar en una canalización de ejecución, la Chimera GPNPU ofrece un tiempo de comercialización más rápido y una migración eficiente de nuevos modelos de AA.

Características principales:

1. Migración más rápida: la Chimera GPNPU de Quadric permite una migración más rápida de cualquier modelo de aprendizaje automático sin la necesidad de dividir artificialmente el código de la aplicación entre diferentes procesadores.

2. Ejecuta todo: este procesador que se puede licenciar ejecuta todo tipo de modelos, desde redes troncales clásicas hasta transformadores de visión y modelos de lenguaje grandes (LLM).

3. Escalabilidad: la Chimera GPNPU escala de 1 a 16 TOP en un solo núcleo, con opciones de múltiples núcleos que escalan a más de 100 TOP.

Casos de uso:

1. Simplificación del diseño de SoC: al ofrecer una arquitectura para inferencia de AA más procesamiento previo y posterior, la Chimera GPNPU simplifica el diseño de hardware del sistema en chip (SoC) y la programación de software.

2. Tiempo de comercialización rápido: la capacidad de migrar rápidamente nuevos modelos de AA permite a los desarrolladores llevar sus productos al mercado más rápido.

3. Compatibilidad con modelos versátiles: desde redes troncales tradicionales utilizadas en tareas de visión artificial hasta arquitecturas avanzadas basadas en transformadores para el procesamiento del lenguaje natural, la Chimera GPNPU admite una amplia gama de aplicaciones de aprendizaje automático.

Conclusión:

La Chimera GPNPU de Quadric ofrece capacidades de inferencia de aprendizaje automático de alto rendimiento al tiempo que agiliza los procesos de diseño y desarrollo de SoC. Su capacidad para ejecutar varios tipos de modelos de AA sin división de código artificial la convierte en una opción atractiva para los desarrolladores que buscan eficiencia y flexibilidad en sus aplicaciones impulsadas por IA. Con sus opciones de escalabilidad que van desde configuraciones de un solo núcleo hasta múltiples núcleos, la Chimera GPNPU ofrece una solución potente para acelerar los cálculos de IA en dispositivos de borde.