2025年最好的 LLM Explorer 替代方案
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使用 LLM-X 彻底改变 LLM 开发！利用安全的 API 将大型语言模型无缝集成到你的工作流程中。提升工作效率，为你的项目释放语言模型的力量。
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EasyLLM 是一个开源项目，提供了一些实用的工具和方法，用于处理大型语言模型（LLM），无论是开源的还是闭源的。立即开始或查看文档。
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LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序，专为探索本地和开源大型语言模型（LLM）而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型，并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面（UI）。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器（GPU）。
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使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate（100 多个 LLM）
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记忆数千页的 PDF 和文档，抓取 URL，以及更多操作以搜索它们。由 AI 和大型语言模型提供支持。在您的笔记本电脑上训练。
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实时Klu.ai数据为该排行榜提供支持，用于评估LLM提供商，帮助您选择最适合您需求的API和模型。
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LLMWizard 是一个一体化人工智能平台，通过单一订阅即可访问多个先进的AI模型。它提供自定义AI助手、PDF分析、聊天机器人/助手创建以及团队协作工具等功能。
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Huggingface 的开放式大型语言模型排行榜旨在促进开放式协作和透明度，以评估语言模型。
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DeepSeek LLM，一个包含 670 亿个参数的高级语言模型。它从一个包含 2 万亿个英语和中文标记的庞大数据集中从头开始训练。
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LangExtract：一款Python库，专为实现可验证的LLM数据提取而设计。将非结构化文本转化为精确、有据可依、值得您信赖的结构化数据。
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为了提升 LLM 的推理速度，增强 LLM 识别关键信息的感知能力，对提示和 KV 缓存进行压缩，在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。
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OneFileLLM：一款命令行工具，旨在统一大型语言模型（LLM）所需的数据。支持 GitHub、ArXiv、网页抓取等多种数据来源，可输出 XML 格式并进行 Token 计数。告别繁琐的数据整理工作！
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PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM)，支持 18 种语言，在各种任务中表现出色，并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。
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