2025年最好的 MegaParse 替代方案
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Parse Extract：专为LLM管道打造的高级数据提取与OCR功能。将复杂的文档和网络数据转化为规整、可直接用于LLM的文本。成本效益高，安全可靠。
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OmniParse 是一个平台，可以将任何非结构化数据摄取并解析成结构化、可操作的数据，这些数据针对 GenAI（LLM）应用程序进行了优化。
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交付结构化Markdown，可将token使用量削减高达70%，保持语义结构完整，并能无缝融入您的RAG或代理工作流。无需安装，零摩擦——只需上传，即可即刻获得AI优化的输出。
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LlamaParse 是一款能够将复杂文档中的数据提供给大型语言模型（LLMs）的解决方案。它能够处理表格、图表等复杂数据，支持自定义解析，具备多语言支持能力，易于进行 API 集成，并且符合 SOC 2 标准。
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MarkItDown 是一个轻量级的 Python 工具，旨在将各种文件转换为 Markdown 格式，以便用于 LLM 以及相关的文本分析流程。
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PaddleOCR 是一款强大的 OCR 工具。它拥有版面分析和多模型集成等功能，可以简化文档处理流程。低代码开发，高性能，非常适合数字化等场景。
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AiDocParser: AI智能提取并深度分析来自PDF、Word、图像等多种格式文件中的数据。将海量非结构化文档转化为有价值、可付诸行动的深度洞察，助您大幅节省时间。
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快速、精准地将PDF文档和图片转换为可搜索、可导出、便于机器读取和处理的文本。我们为开发者提供功能强大的API接口，并为研究人员推出OCR驱动的生产力应用。
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Monkt 将PDF、Word文件、Excel表格、PowerPoint演示文稿和网页转换为结构化的Markdown或JSON格式，同时保留语义结构。通过REST API或网页界面，您可以应用自定义模式、批量处理以及使用预定义模板。
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利用我们AI驱动的OCR API，轻松将收据和发票转换为结构化数据。享受高精度、定制化解决方案和轻松集成。免费试用100次扫描，适合所有企业。点击了解更多！
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DocStrange：一款开源Python库。旨在将任何文档转化为AI就绪的结构化数据，兼顾隐私与准确性，赋能LLMs和RAG。
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DevDocs：技术文档自动化利器！抓取、清洗并导出为 Markdown/JSON 格式。可与大型语言模型 (LLMs) 集成。免费且开源。
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MinerU——释放文档潜力的智能提取工具，支持PDF、Word、PPT转换为Markdown和JSON格式。多语言、多格式、高精度，免费且易于使用！
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Nanonets-OCR-s：超越纯文本的结构化OCR。从文档中精准提取表格、公式、签名等多元数据，并将其转化为Markdown格式，为人工智能提供高质量的结构化输入。
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Parsera，一个由LLM赋能的网页数据提取平台，让您能够通过自然语言指令，从任意网址中提取所有可见数据。之后，您只需一键操作，即可将其转化为一个可复用的爬取脚本，并应用于数千个结构相同的页面。
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使用 Airparser 这款强大的 GPT 驱动工具，轻松提取邮件、PDF 和文档中的结构化数据。无缝集成 6000 多款应用。立即体验！
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Zerox 是一款基于 GPT-4o-mini 的开源本地 OCR 工具，具备零样本识别能力，支持多种格式，并能处理复杂的版面布局。其具备 API 集成能力，适用于各个行业。
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借助 ParsePoint 的 AI，实现发票处理自动化。不到 10 秒即可完成数据提取，准确率高达 95%，且支持处理任何格式和语言。助您节省宝贵时间与资源。
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Extractor API：利用人工智能，从任何网页、PDF或新闻中提取干净、结构化的数据，同时自动化复杂的网络爬取，并借助大型语言模型（LLM）提供深度洞察。