Las mejores EmbeddingGemma alternativas en 2026
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Gemma 3n lleva una potente IA multimodal al edge. Permite ejecutar IA para imágenes, audio, video y texto en dispositivos con memoria limitada.
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Gemma 3 270M: IA compacta e hiper-eficiente para tareas especializadas. Afínela para un seguimiento preciso de instrucciones y una implementación de bajo costo directamente en el dispositivo.
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Gemma 3: la IA de código abierto de Google para aplicaciones potentes y multimodales. Cree soluciones multilingües fácilmente con modelos flexibles y seguros.
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Gemma 2 ofrece un rendimiento de primera clase, funciona a una velocidad increíble en diferentes equipos y se integra fácilmente con otras herramientas de IA, con importantes avances de seguridad incorporados.
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FastEmbed es una biblioteca Python ligera y rápida, diseñada específicamente para la generación de embeddings. Ofrecemos soporte para los modelos de texto más populares. Si deseas que incorporemos un nuevo modelo, no dudes en abrir una incidencia en Github.
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Desbloquee la potente comprensión de texto multilingüe con Qwen3 Embedding. #1 MTEB, más de 100 idiomas, modelos flexibles para búsqueda, recuperación e IA.
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Gemma es una familia de modelos abiertos y livianos que se crearon a partir de la investigación y tecnología que Google usó para crear los modelos Gemini.
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embaas ofrece potentes funciones como generación de incrustaciones, extracción de texto de documentos y documentos a emb
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ggml es una biblioteca tensor para el aprendizaje automático que permite crear modelos grandes y de alto rendimiento en hardware básico.
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jina-embeddings-v3 es un modelo de incrustación de texto multilingüe de vanguardia con 570 millones de parámetros y una longitud de token de 8192, superando a los últimos modelos de incrustación propietarios de OpenAI y Cohere en MTEB.
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Mini-Gemini es compatible con una serie de modelos de lenguaje grandes densos y MoE (LLM, por sus siglas en inglés) de 2B a 34B con generación, razonamiento y comprensión de imágenes de forma simultánea. Creamos este repositorio basándonos en LLaVA.
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Embedchain: El *framework* RAG de código abierto diseñado para simplificar la creación y el despliegue de aplicaciones LLM personalizadas. Pasa del prototipo a la producción con facilidad y control.
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Snowflake Arctic embed: Incrustaciones de texto de código abierto de alto rendimiento y eficientes para RAG y búsqueda semántica. Mejoran la precisión de la IA y reducen los costos.
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Motor de inferencia C++ ligero e independiente para los modelos Gemma de Google.
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BAGEL: IA multimodal de código abierto de ByteDance-Seed. Comprende, genera y edita imágenes y texto. Potente, flexible y comparable a GPT-4o. Desarrolle aplicaciones de IA avanzadas.
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Integra capacidades de IA locales en tus aplicaciones con Embeddable AI. Ligero, multiplataforma y multimodal: ¡mejora tu aplicación hoy!
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CodeGemma es una serie de modelos de código ligeros de código abierto de Google, diseñados para la generación y comprensión de código. Con varias variantes preentrenadas, mejora la eficiencia de programación y la calidad del código.
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WordLlama es una herramienta para el procesamiento del lenguaje natural (NLP) que recicla componentes de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para crear representaciones de palabras eficientes y compactas, similares a GloVe, Word2Vec o FastText.
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Descubre Gemini, el avanzado modelo de IA de Google diseñado para revolucionar las interacciones de la IA. Con capacidades multimodales, razonamiento sofisticado y habilidades avanzadas de codificación, Gemini permite a investigadores, educadores y desarrolladores descubrir conocimiento, simplificar temas complejos y generar código de alta calidad. Explora el potencial y las posibilidades de Gemini a medida que transforma industrias en todo el mundo.
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GLM-4.5V: Potencia tu IA con visión avanzada. Genera código web a partir de capturas de pantalla, automatiza GUIs y analiza documentos y vídeo con razonamiento profundo.
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MonsterGPT: Afina y despliega modelos de IA personalizados a través de chat. Simplifica tareas complejas de LLM e IA. Accede fácilmente a más de 60 modelos de código abierto.
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DeepGemini: Orquestación de IA multimodal. Integra DeepSeek, Claude, OpenAI y más. Flujos de trabajo flexibles, compatible con la API de OpenAI. ¡Código abierto!
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El proyecto LlamaEdge facilita la ejecución local de aplicaciones de inferencia LLM y la creación de servicios API compatibles con OpenAI para la serie Llama2 de LLMs.
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Potencia la producción de video empresarial con Gemelo AI. Automatiza la traducción y creación de contenido auténtico y multilingüe con una perfecta sincronización labial mediante IA y AI Twins.
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El modelo SFR-Embedding-Mistral representa un avance significativo en los modelos de incrustación de texto, basándose en los sólidos cimientos de E5-mistral-7b-instruct y Mistral-7B-v0.1.
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Explore Local AI Playground, una aplicación gratuita para la experimentación con IA sin conexión. Sus características incluyen inferencia en CPU, gestión de modelos y mucho más.
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CogniSelect SDK: Desarrolla aplicaciones de IA que ejecutan LLM de forma privada en el navegador. Obtén un tiempo de ejecución sin coste, privacidad total de los datos y escalabilidad instantánea.
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Model2Vec es una técnica para convertir cualquier transformador de oraciones en un modelo estático realmente pequeño, reduciendo el tamaño del modelo hasta 15 veces y haciendo que los modelos sean hasta 500 veces más rápidos, con una pequeña disminución en el rendimiento.
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Acelere la creación e implementación de IA empresarial con Vertex AI. Su plataforma unificada para IA generativa, ML y MLOps, impulsada por modelos Gemini.
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LocalGPT - aplicación de código abierto para conversaciones privadas con documentos. Modelos de lenguaje avanzados, privacidad de datos, admite múltiples modelos e incrustaciones. Ideal para investigación, aprendizaje y uso legal. Seguro y potente.