2026年最好的 EmbeddingGemma 替代方案
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Gemma 3 270M：輕巧高效能的 AI，專為特定任務打造。可微調以實現精準指令遵循，並支援低成本的裝置端部署。
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FastEmbed 是一個輕巧、快速，專為生成嵌入向量而打造的 Python 函式庫。我們支援多種熱門的文字模型。如果您希望我們新增其他模型，請在 Github 上開啟一個議題。
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透過 Qwen3 Embedding，解鎖您強大的多語言文本理解能力。榮獲 MTEB 評測榜首，支援逾百種語言，其彈性模型廣泛適用於搜尋、檢索與人工智慧應用。
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Gemma 是由 Google 用於建立 Gemini 模型的研究和技術所建構的輕量級開放模型家族。
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jina-embeddings-v3 是一個領先的多語言文字嵌入模型，擁有 5.7 億個參數和 8192 個 token 長度，在 MTEB 基準測試中超越了 OpenAI 和 Cohere 最新推出的專屬嵌入模型。
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Mini-Gemini 支援一系列 2B 到 34B 的 LLMs（大型語言模型），同時具有影像理解、推理和生成功能。我們基於 LLaVA 建立此儲存庫。
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Embedchain: 一款開源 RAG 框架，助您輕鬆建構與部署個人化 LLM 應用程式。從原型開發到產品上線，全程順暢，盡在您的掌控之中。
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Snowflake Arctic embed: 高效能、高效率的開源文字嵌入技術，專為 RAG 與語意搜尋打造。助您提升人工智慧的準確度，同時有效降低營運成本。
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BAGEL：字節跳動-Seed 開源的多模態人工智慧模型。能理解、生成、編輯圖像和文字。功能強大、靈活，堪比 GPT-4o。可用於構建先進的人工智慧應用程式。
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使用 Embeddable AI 將本地的 AI 功能整合到你的應用程式中。輕量、跨平台、多模態 - 立即為你的應用程式注入強大的力量！
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CodeGemma 是一款由 Google 推出的輕量級開源程式碼模型系列，用於程式碼產生和理解。它有各種預先訓練的變體，可提升程式設計效率及程式碼品質。
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WordLlama 是一個自然語言處理 (NLP) 工具，它利用大型語言模型 (LLMs) 的組成部分來建立有效且緊湊的詞彙表示，類似於 GloVe、Word2Vec 或 FastText。
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認識 Gemini，Google 所開發的先進 AI 模型，旨在革新 AI 互動。Gemini 具備多模態功能、精密的推理能力，以及先進的編碼能力，能協助研究人員、教育工作者和開發人員發掘知識、簡化複雜主題，並產生高品質的程式碼。探索 Gemini 的潛能和可能性，它將為全球各產業帶來轉變。
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GLM-4.5V：賦予您的 AI 卓越視覺能力。可從螢幕截圖生成網頁程式碼、自動化圖形使用者介面，並能運用深度推理，精準分析文件與影片。
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MonsterGPT：透過對話輕鬆微調並部署專屬AI模型。讓複雜的大型語言模型（LLM）與人工智慧（AI）任務變得更簡單。輕鬆存取超過 60 個開源模型。
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DeepGemini：多模組 AI 協作平台。整合 DeepSeek、Claude、OpenAI 等多種模型，提供彈性工作流程，並相容於 OpenAI API。開放原始碼！
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LlamaEdge 專案讓您輕鬆在本機端執行 LLM 推論應用程式，並為 Llama2 系列的 LLM 建立與 OpenAI 相容的 API 服務。
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運用 Gemelo AI，助您實現企業級影音製作的規模化。透過完美的 AI 唇形同步及 AI Twins 技術，自動化翻譯並打造逼真自然的多語言內容。
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SFR-Embedding-Mistral 標誌著文字嵌入模型的重大進步，建立在 E5-mistral-7b-instruct 和 Mistral-7B-v0.1 的堅實基礎之上。
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CogniSelect SDK：打造可在瀏覽器中私下執行 LLM 的 AI 應用程式。享有零成本執行期、完全的資料隱私權及即時擴充性。
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Model2Vec 是一種將任何句子轉換器轉化為極小靜態模型的技術，模型大小可縮減 15 倍，速度提升高達 500 倍，效能僅略微下降。
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使用 Vertex AI，加速企業級 AI 的建構與部署。這是一個整合平台，專為生成式 AI、機器學習 (ML) 與 MLOps 設計，並由 Gemini 模型提供強大技術支援。
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LocalGPT — 開源應用程式，適用於私人文件對話。採用進階語言模型，注重數據隱私，支援多種模型與嵌入式向量。非常適合研究、學習和法律用途。安全且功能強大。