Gemma 3n Alternativas

Gemma 3n es una excelente herramienta de IA en el campo de Large Language Models. Sin embargo, hay muchas otras excelentes opciones en el mercado. Para ayudarlo a encontrar la solución que mejor se adapte a sus necesidades, hemos seleccionado cuidadosamente más de 30 alternativas para usted. Entre estas opciones, Gemma 3 270M,Gemma 3 and Gemma 2 son las alternativas más comúnmente consideradas por los usuarios.

Al elegir una alternativa a Gemma 3n, preste especial atención a sus precios, experiencia de usuario, características y servicios de soporte. Cada software tiene sus propias fortalezas únicas, por lo que vale la pena compararlos cuidadosamente de acuerdo con sus necesidades específicas. Comience a explorar estas alternativas ahora y encuentre la solución de software perfecta para usted.

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Las mejores Gemma 3n alternativas en 2025

  1. Gemma 3 270M: IA compacta e hiper-eficiente para tareas especializadas. Afínela para un seguimiento preciso de instrucciones y una implementación de bajo costo directamente en el dispositivo.

  2. Gemma 3: la IA de código abierto de Google para aplicaciones potentes y multimodales. Cree soluciones multilingües fácilmente con modelos flexibles y seguros.

  3. Gemma 2 ofrece un rendimiento de primera clase, funciona a una velocidad increíble en diferentes equipos y se integra fácilmente con otras herramientas de IA, con importantes avances de seguridad incorporados.

  4. Gemma es una familia de modelos abiertos y livianos que se crearon a partir de la investigación y tecnología que Google usó para crear los modelos Gemini.

  5. EmbeddingGemma: Incrustaciones de texto multilingües directamente en el dispositivo para aplicaciones de IA que priorizan la privacidad. Obtén un rendimiento y una eficiencia de primera clase, incluso sin conexión.

  6. ggml es una biblioteca tensor para el aprendizaje automático que permite crear modelos grandes y de alto rendimiento en hardware básico.

  7. Motor de inferencia C++ ligero e independiente para los modelos Gemma de Google.

  8. Descubre Gemini, el avanzado modelo de IA de Google diseñado para revolucionar las interacciones de la IA. Con capacidades multimodales, razonamiento sofisticado y habilidades avanzadas de codificación, Gemini permite a investigadores, educadores y desarrolladores descubrir conocimiento, simplificar temas complejos y generar código de alta calidad. Explora el potencial y las posibilidades de Gemini a medida que transforma industrias en todo el mundo.

  9. CodeGemma es una serie de modelos de código ligeros de código abierto de Google, diseñados para la generación y comprensión de código. Con varias variantes preentrenadas, mejora la eficiencia de programación y la calidad del código.

  10. Nexa AI facilita el despliegue de inteligencia artificial generativa privada y de alto rendimiento en cualquier dispositivo. Desarrolle más rápido con una velocidad, eficiencia y privacidad en el dispositivo inigualables.

  11. Mini-Gemini es compatible con una serie de modelos de lenguaje grandes densos y MoE (LLM, por sus siglas en inglés) de 2B a 34B con generación, razonamiento y comprensión de imágenes de forma simultánea. Creamos este repositorio basándonos en LLaVA.

  12. GLM-4.5V: Potencia tu IA con visión avanzada. Genera código web a partir de capturas de pantalla, automatiza GUIs y analiza documentos y vídeo con razonamiento profundo.

  13. El proyecto LlamaEdge facilita la ejecución local de aplicaciones de inferencia LLM y la creación de servicios API compatibles con OpenAI para la serie Llama2 de LLMs.

  14. DeepGemini: Orquestación de IA multimodal. Integra DeepSeek, Claude, OpenAI y más. Flujos de trabajo flexibles, compatible con la API de OpenAI. ¡Código abierto!

  15. Acelere la creación e implementación de IA empresarial con Vertex AI. Su plataforma unificada para IA generativa, ML y MLOps, impulsada por modelos Gemini.

  16. Prueba modelos de IA generativa de vanguardia ejecutándose completamente sin conexión en tu teléfono. Explora la IA local, analiza imágenes, chatea y obtén información sobre el rendimiento con Google AI Edge Gallery.

  17. BAGEL: IA multimodal de código abierto de ByteDance-Seed. Comprende, genera y edita imágenes y texto. Potente, flexible y comparable a GPT-4o. Desarrolle aplicaciones de IA avanzadas.

  18. Desarrolle aplicaciones de IA de alto rendimiento directamente en el dispositivo, sin la complicación de la compresión de modelos ni la implementación en el borde.

  19. NetMind: Su plataforma de IA unificada. Construye, despliega y escala con modelos diversos, potentes GPUs y herramientas rentables.

  20. Descubre EXAONE 3.5 de LG AI Research. Un conjunto de modelos generativos ajustados por instrucciones bilingües (inglés y coreano) con parámetros que van de 2.4 mil millones a 32 mil millones. Admite contextos largos de hasta 32 mil tokens, con un rendimiento de primer nivel en escenarios del mundo real.

  21. MonsterGPT: Afina y despliega modelos de IA personalizados a través de chat. Simplifica tareas complejas de LLM e IA. Accede fácilmente a más de 60 modelos de código abierto.

  22. Gemini Robotics: Descubre robots de IA adaptables impulsados por Gemini. Inteligentes y versátiles para hogares, fábricas y mucho más. ¡El futuro ya está aquí!

  23. Genkit es un framework de código abierto para la construcción de aplicaciones full-stack impulsadas por IA, desarrollado y utilizado en producción por Firebase de Google.

  24. MiniCPM3-4B es la tercera generación de la serie MiniCPM. El rendimiento general de MiniCPM3-4B supera a Phi-3.5-mini-Instruct y GPT-3.5-Turbo-0125, siendo comparable con muchos modelos recientes de 7B~9B.

  25. Explore Local AI Playground, una aplicación gratuita para la experimentación con IA sin conexión. Sus características incluyen inferencia en CPU, gestión de modelos y mucho más.

  26. Phi-3 Mini es un modelo abierto ligero y de última generación que se basa en conjuntos de datos utilizados para Phi-2, datos sintéticos y sitios web filtrados, con un enfoque en datos densos de razonamiento y de muy alta calidad.

  27. Mistral Small 3 (2501) establece un nuevo estándar en la categoría de Modelos de Lenguaje Extensos "pequeños" por debajo de 70B, ostentando 24B parámetros y alcanzando capacidades de vanguardia comparables a modelos más grandes.

  28. Ejecute IA de forma rápida, privada y rentable directamente en dispositivos móviles. Cactus: un framework de inferencia en el borde multiplataforma para desarrolladores.

  29. JetMoE-8B se entrenó con un costo de menos de $ 0,1 millones, pero supera a LLaMA2-7B de Meta AI, que cuenta con recursos de capacitación multimillonarios. La capacitación de LLM puede ser mucho más económica de lo que generalmente se cree.

  30. El nuevo paradigma del desarrollo basado en MaaS, liberando la IA con nuestro servicio de modelo universal

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