2025 Лучших Gemma 3n Альтернативи
-
Gemma 3 270M: Компактный, сверхэффективный ИИ для специализированных задач. Легко настраивается для точного выполнения команд и экономичного локального развертывания.
-
Gemma 3: открытая нейросеть от Google для создания мощных мультимодальных приложений. Разрабатывайте мультиязычные решения легко и просто, используя гибкие и безопасные модели.
-
Gemma 2 предлагает лучшую в своем классе производительность, работает с невероятной скоростью на разных аппаратных платформах и легко интегрируется с другими инструментами ИИ, при этом в нее встроены значительные усовершенствования в области безопасности.
-
Gemma — это семейство легких открытых моделей, созданное на основе исследований и технологий, которые Google использовала для разработки моделей Gemini.
-
EmbeddingGemma: Локальные многоязычные текстовые эмбеддинги для ИИ-приложений, ориентированных на конфиденциальность. Обеспечивают лучшую в своем классе производительность и эффективность, даже офлайн.
-
ggml — это тензорный код для машинного обучения, который позволяет использовать большие модели и обеспечивает высокую производительность на обычном оборудовании.
-
легковесный, автономный механизм вывода C++ для моделей Google's Gemma.
-
Познакомьтесь с Gemini, продвинутая модель ИИ от Google, разработанная для преобразования взаимодействия с ИИ. Благодаря мультимодальным возможностям, сложному механизму рассуждения и передовым возможностям кодирования, Gemini позволяет исследователям, преподавателям и разработчикам получать новые знания, упрощать сложные темы и генерировать высококачественный код. Исследуйте потенциал и возможности Gemini, которые изменят отрасли по всему миру.
-
CodeGemma — серия легких открытых моделей от Google, предназначенных для генерации и понимания кода. С различными предустановленными вариантами они повышают эффективность программирования и качество кода.
-
Nexa AI упрощает развертывание высокопроизводительного, приватного генеративного ИИ на любом устройстве. Создавайте быстрее благодаря непревзойденной скорости, эффективности и конфиденциальности прямо на устройстве.
-
Mini-Gemini поддерживает ряд плотных языковых моделей MoE (LLM) от 2B до 34B с одновременным пониманием, рассуждением и генерацией изображений. Мы создаем этот репозиторий на основе LLaVA.
-
GLM-4.5V: Расширьте возможности вашего ИИ с помощью передового зрения. Создавайте веб-код из скриншотов, автоматизируйте пользовательские интерфейсы и анализируйте документы и видео с глубоким осмыслением.
-
Проект LlamaEdge позволяет с легкостью запускать приложения для инференса LLM и создавать API-сервисы, совместимые с OpenAI, для локального использования моделей серии Llama2.
-
DeepGemini: Многомодельная оркестрация AI. Интегрируйте DeepSeek, Claude, OpenAI и многое другое. Гибкие рабочие процессы, совместимые с OpenAI API. Открытый исходный код!
-
Ускорьте создание и развертывание корпоративного ИИ с Vertex AI. Ваша единая платформа для генеративного ИИ, МО и MLOps, на основе моделей Gemini.
-
Протестируйте передовые генеративные модели ИИ, работающие полностью в автономном режиме прямо на вашем телефоне. Откройте для себя возможности локального ИИ, анализируйте изображения, общайтесь и получайте информацию о производительности с помощью Google AI Edge Gallery.
-
BAGEL: мультимодальная AI с открытым исходным кодом от ByteDance-Seed. Понимает, генерирует и редактирует изображения и текст. Мощная, гибкая, по своим возможностям сопоставима с GPT-4o. Создавайте передовые AI-приложения.
-
Создавайте высокопроизводительные AI-приложения непосредственно на устройствах, не тратя время и силы на сжатие моделей или развертывание на периферии.
-
NetMind: Ваша универсальная платформа для ИИ. Создавайте, развертывайте и масштабируйте с помощью разнообразных моделей, мощных графических процессоров и экономичных инструментов.
-
Откройте для себя EXAONE 3.5 от LG AI Research. Это набор двуязычных (английский и корейский) генеративных моделей, настроенных на инструкции, с количеством параметров от 2,4 миллиардов до 32 миллиардов. Поддерживает длинный контекст до 32 тысяч токенов и демонстрирует первоклассные результаты в реальных сценариях.
-
MonsterGPT: Тонкая настройка и развертывание пользовательских ИИ-моделей прямо в чате. Упрощение сложных задач LLM и ИИ. Легкий доступ к более чем 60 открытым моделям.
-
Gemini Robotics: Откройте для себя адаптивных AI-роботов, работающих на базе Gemini. Интеллектуальные и универсальные, они предназначены для домов, фабрик и многого другого. Будущее уже здесь!
-
Genkit — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания полнофункциональных приложений на базе ИИ, разработанный и используемый в продакшене Google Firebase.
-
MiniCPM3-4B - это третье поколение серии MiniCPM. В целом, производительность MiniCPM3-4B превосходит Phi-3.5-mini-Instruct и GPT-3.5-Turbo-0125, будучи сопоставимой со многими современными моделями размером 7B~9B.
-
Изучите Local AI Playground — бесплатное приложение для оффлайн-экспериментов с искусственным интеллектом. Функционал включает в себя вычисления на CPU, управление моделями и многое другое.
-
Phi-3 Mini — это облегченная, современная открытая модель, созданная на основе наборов данных, которые использовались для Phi-2 — синтетических данных и отфильтрованных веб-сайтов — с акцентом на очень качественные, содержательные данные.
-
Mistral Small 3 (2501) устанавливает новый стандарт среди «малых» больших языковых моделей объёмом менее 70B параметров, предлагая 24B параметров и демонстрируя передовые возможности, сопоставимые с более крупными моделями!
-
Запускайте быстрый, конфиденциальный, экономичный ИИ прямо на мобильных устройствах. Cactus: кроссплатформенный фреймворк для периферийного инференса для разработчиков.
-
JetMoE-8B был обучен с затратами менее 0,1 миллиона долларов1, но превосходит LLaMA2-7B от Meta AI, которая имеет многомиллиардные ресурсы обучения. Обучение LLM может быть намного дешевле, чем обычно считается.
-
Новая парадигма развития на базе MaaS, высвобождение ИИ благодаря нашей универсальной модельной службе