2025年に最高の Gemma 3n 代替ソフト
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Gemma 3 270M: 特定のタスクに特化した、コンパクトかつ超高効率なAI。正確な指示追従と低コストなオンデバイス展開向けにファインチューニング可能。
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Gemma 3：Googleが提供するオープンソースのAIで、パワフルなマルチモーダルアプリケーションを実現します。柔軟で安全なモデルを活用し、多言語ソリューションを容易に構築できます。
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Gemma 2は、クラス最高の性能を提供し、さまざまなハードウェアで信じられないほどの速度で動作し、他のAIツールとの統合が容易で、重要な安全性の進歩が組み込まれています。
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Gemmaは、GoogleがGeminiモデルを作成するために使用した研究とテクノロジーから構築された、軽量なオープンモデルのファミリーです。
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EmbeddingGemma: 端末内で完結する、プライバシー重視のAIアプリ向け多言語テキスト埋め込み。オフライン環境でも、クラス最高水準のパフォーマンスと効率性を提供します。
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Google の高度な AI モデル、Gemini をご紹介します。AI のインタラクションに革命を起こすように設計されています。マルチモーダル機能、洗練された推論、高度なコーディング能力を備えた Gemini は、研究者、教育者、開発者が知識を発見し、複雑な科目を単純化し、高品質のコードを生成することを可能にします。世界中の業界を変革する Gemini の可能性と可能性を探りましょう。
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CodeGemmaはGoogleが開発した軽量なオープンソースのコードモデルシリーズで、コードの生成と理解のために設計されています。さまざまな事前訓練バリアントにより、プログラミングの効率とコードの品質が向上します。
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Nexa AIは、高性能なプライベート生成AIをあらゆるデバイスへ簡単に展開できるようにします。比類なき速度と効率性、そしてデバイス内でのプライバシー保護により、迅速な構築を実現します。
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Mini-Geminiは、画像理解、推論、生成を同時に実行する2Bから34Bの、高密度MoE大規模言語モデル（LLM）シリーズをサポートします。このリポジトリはLLaVAに基づいて構築されています。
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GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。
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LlamaEdgeプロジェクトを利用すれば、LLM推論アプリケーションの実行や、Llama2シリーズのLLMに対応したOpenAI互換のAPIサービスをローカルで簡単に構築できます。
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DeepGemini：マルチモデルAIオーケストレーション。DeepSeek、Claude、OpenAIなどを統合。柔軟なワークフロー、OpenAI API互換。オープンソース！
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Vertex AI で、エンタープライズ AI の構築とデプロイを迅速化。Gemini models を搭載した、生成 AI、ML、MLOps 向け統合プラットフォーム。
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最先端の生成AIモデルを、完全にオフラインであなたのスマートフォン上で試すことができます。Google AI Edge Galleryで、ローカルAIを探求し、画像を解析、チャットを楽しみ、パフォーマンスに関する洞察を得ましょう。
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BAGEL：ByteDance-Seed発のオープンソース多モーダルAI。画像とテキストを理解、生成、編集できます。強力かつ柔軟で、GPT-4oに匹敵。高度なAIアプリケーションを構築できます。
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NetMind: 統合AIプラットフォーム。多様なモデル、高性能GPU、そしてコスト効率に優れたツールで、AIの構築、デプロイ、スケールを可能にします。
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LG AI ResearchのEXAONE 3.5を発見しましょう。パラメータ数が24億から320億までの、英語と韓国語のバイリンガルの命令微調整済み生成モデルのセットです。最大32Kトークンの長文コンテキストをサポートし、実世界のシナリオで一流の性能を発揮します。
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MonsterGPT: チャットを通じてカスタムAIモデルのファインチューニングとデプロイが可能。複雑なLLM・AIタスクを簡素化し、60種類以上のオープンソースモデルに手軽にアクセスできます。
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Gemini Robotics： Geminiを搭載し、適応力に優れたAIロボットをご紹介します。家庭、工場など、あらゆる場所で活躍する、知性と多様性を兼ね備えたロボットです。未来が、今ここに。
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Genkit は、Google の Firebase が開発し、本番環境でも実際に活用している、フルスタックのAI搭載アプリケーション構築のためのオープンソースフレームワークです。
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MiniCPM3-4Bは、MiniCPMシリーズの第3世代です。MiniCPM3-4Bの総合的なパフォーマンスは、Phi-3.5-mini-InstructやGPT-3.5-Turbo-0125を凌駕し、最近の7B～9Bモデルの多くと匹敵するレベルです。
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オフラインAI実験のための無料アプリ、Local AI Playground をお試しください。CPU推論、モデル管理など、多彩な機能を搭載しています。
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Phi-3 Miniは、Phi-2で使用されているデータセット（合成データとフィルタされたウェブサイト）に基づいて構築された、軽量で最先端のオープンモデルです。このモデルは、非常に高品質で、推論が密なデータに重点が置かれています。
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Mistral Small 3 (2501) は、70Bパラメーター未満の「小型」大規模言語モデルにおいて新たな基準を打ち立てました。24Bパラメーターを誇り、より大規模なモデルに匹敵する最先端の能力を実現しています！
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モバイルデバイス上で、AIを高速かつプライベートに、そしてコスト効率良く直接実行。Cactus: 開発者向けクロスプラットフォームエッジ推論フレームワーク。
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JetMoE-8Bは100万ドル未満で訓練されましたが、数10億ドルの訓練リソースを持つMeta AIのLLaMA2-7Bを上回っています。LLMの訓練は一般的に考えられているよりもずっと安価です。
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