Las mejores Megatron-LM alternativas en 2025
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KTransformers, un proyecto de código abierto del equipo KVCache.AI de Tsinghua y QuJing Tech, optimiza la inferencia de modelos de lenguaje grandes. Reduce los umbrales de hardware, ejecuta modelos de 671B parámetros en GPUs individuales de 24GB de VRAM, aumenta la velocidad de inferencia (hasta 286 tokens/s en pre-procesamiento, 14 tokens/s en generación) y es adecuado para uso personal, empresarial y académico.
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Transformer Lab: Una plataforma de código abierto para construir, ajustar y ejecutar LLMs localmente sin necesidad de programar. Descarga cientos de modelos, ajusta finamente en diferentes hardwares, chatea, evalúa y mucho más.
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MonsterGPT: Afina y despliega modelos de IA personalizados a través de chat. Simplifica tareas complejas de LLM e IA. Accede fácilmente a más de 60 modelos de código abierto.
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Nemotron-4 340B, una familia de modelos optimizados para NVIDIA NeMo y NVIDIA TensorRT-LLM, incluye modelos de instrucción y recompensa de vanguardia, y un conjunto de datos para entrenamiento de IA generativa.
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Código de TensorFlow y modelos preentrenados para BERT
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Descubre cómo TextGen revoluciona las tareas de generación de idioma con una compatibilidad amplia de modelos. Crea contenido, desarrolla chatbots y aumenta los conjuntos de datos sin esfuerzo.
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Desbloquea el poder de la IA con el router modelo de Martian. Alcanza un mayor rendimiento a menores costos en aplicaciones de IA con revolucionarias técnicas de mapeo de modelos.
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GPT-NeoX-20B es un modelo de lenguaje autoregresivo de 20 mil millones de parámetros entrenado en el Conjunto de Datos utilizando la biblioteca GPT-NeoX.
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ClearGPT es la única plataforma empresarial segura que ofrece LLMs de última generación adaptados a ti
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Entrena y ajusta con precisión los modelos GPT con nanoGPT. Rápido, eficiente y fácil de usar, es perfecto para la generación de lenguaje natural y la finalización de textos.
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CM3leon: Un modelo generativo multimodal versátil para texto e imágenes. Mejora la creatividad y crea imágenes realistas para juegos, redes sociales y comercio electrónico.
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Langroid es un marco de aplicación de LLM de Python con agentes como ciudadanos de primera clase, que permite aplicaciones complejas a través de la programación multiagente. Soporta OpenAI LLMs, almacenamiento en caché, almacenes vectoriales y mucho más. ¡Comienza tu viaje de aplicación inteligente fácilmente!
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CentML agiliza la implementación de LLM, reduce costos hasta en un 65% y garantiza un rendimiento óptimo. Ideal para empresas y startups. ¡Pruébalo ahora!
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Impulsa tus proyectos de IA con DeepSpeed: el potente conjunto de software de optimización de aprendizaje profundo fácil de usar de Microsoft. Logra una escala, velocidad y eficiencia sin precedentes en el entrenamiento y la inferencia. Obtén más información sobre la iniciativa de IA a escala de Microsoft aquí.
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NetMind: Su plataforma de IA unificada. Construye, despliega y escala con modelos diversos, potentes GPUs y herramientas rentables.
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Automatiza el soporte, las ventas y las operaciones con YourGPT. Crea potentes agentes de IA multimodales sin código. Incrementa la eficiencia y ofrece soluciones 24/7 con un toque humano.
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OpenBMB: Creación de un centro de modelos de lenguaje preentrenados a gran escala y herramientas para acelerar la formación, el ajuste y la inferencia de modelos grandes con más de 10 mil millones de parámetros. Únete a nuestra comunidad de código abierto y haz que los modelos grandes lleguen a todos.
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AnyGPT es un gran modelo de lenguaje multimodal que utiliza representaciones discretas para procesar uniformemente varias modalidades, incluidos el habla, el texto, las imágenes y la música.
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Deeptrain es un conector de datos multimodal para LLMs y agentes de IA. Le ayudamos a obtener e integrar datos que no están directamente disponibles ni son comprensibles para los modelos de transformadores y la IA.
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Descubre el poder de Lepton Search, una plataforma de PNL de código abierto con conversaciones de turnos múltiples, respuesta a preguntas y generación de texto. Revoluciona tus aplicaciones con una comprensión del lenguaje eficiente y versátil.
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Model2Vec es una técnica para convertir cualquier transformador de oraciones en un modelo estático realmente pequeño, reduciendo el tamaño del modelo hasta 15 veces y haciendo que los modelos sean hasta 500 veces más rápidos, con una pequeña disminución en el rendimiento.
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Implemente agentes de IA omnicanal inteligentes para automatizar el soporte de voz y texto. Impulse las ventas, potencie la eficiencia e intégrese profundamente para una experiencia de cliente hiperpersonalizada.
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Descubre LearnGPT, la plataforma de aprendizaje potenciada por IA que ofrece materiales educativos, una comunidad de apoyo y experiencia práctica para explorar las capacidades de GPT para el procesamiento del lenguaje natural y la generación de texto.
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Impulsa tu aprendizaje profundo con Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Crea modelos eficientemente, optimiza parámetros y ahorra tiempo gracias a las capacidades distribuidas y la diferenciación automática de CNTK. Úsalo para reconocimiento de imágenes, PNL y traducción automática.
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Mejora los modelos de lenguaje, mejora el rendimiento y obtiene resultados precisos. WizardLM es la herramienta definitiva para tareas de codificación, matemáticas y PNL.
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TitanML Enterprise Inference Stack permite a las empresas construir aplicaciones de IA seguras. Implementación flexible, alto rendimiento, ecosistema extenso. Compatibilidad con las API de OpenAI. Ahorre hasta un 80% en costos.
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WizardLM-2 8x22B es el modelo Wizard más avanzado de Microsoft AI. Demuestra un rendimiento altamente competitivo en comparación con los principales modelos propietarios y supera constantemente a todos los modelos de código abierto de última generación existentes.
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Un proyecto de referencia para desarrolladores para crear chatbots de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en Windows utilizando TensorRT-LLM
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RWKV es una RNN con rendimiento LLM a nivel de transformer. Se puede entrenar directamente como un GPT (paralizable). Por lo tanto, combina lo mejor de RNN y transformer: gran rendimiento, inferencia rápida, ahorra VRAM, entrenamiento rápido, ctx_len "infinito" e incrustación de oraciones gratuita.