2025年最好的 Megatron-LM 替代方案
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KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。
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Transformer Lab：一個開源平台，讓您可在本地端建構、微調和執行大型語言模型 (LLM)，無需編碼。下載數百個模型，跨硬體微調，聊天、評估等等。
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MonsterGPT：透過對話輕鬆微調並部署專屬AI模型。讓複雜的大型語言模型（LLM）與人工智慧（AI）任務變得更簡單。輕鬆存取超過 60 個開源模型。
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Nemotron-4 340B，是一系列針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優化的模型，包含最先進的指令和獎勵模型，以及用於生成式 AI 訓練的數據集。
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發現 TextGen 如何透過廣泛的模型相容性徹底革新語言生成任務。輕鬆建立內容、開發聊天機器人和擴增數據集。
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GPT-NeoX-20B 是一個 200 億參數的自動回歸語言模型，使用 GPT-NeoX 函式庫針對 Pile 進行訓練。
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Langroid 是一個以代理程式為核心概念的 Python LLM 應用框架，透過多代理程式編程實現複雜的應用。支援 OpenAI LLMs、快取、向量儲存等功能。輕鬆開啟您的智能應用之旅！
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使用 DeepSpeed 為您的 AI 計畫注入強大動力，這是由 Microsoft 推出的易於使用且強大的深度學習最佳化軟體套件。在訓練和推論中達成前所未有的規模、速度和效率。在此處瞭解更多關於 Microsoft 的 AI at Scale 計畫。
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NetMind：您的一站式 AI 平台。運用多元模型、高效能 GPU 與高性價比工具，助您輕鬆建構、部署與規模化您的 AI 專案。
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運用 YourGPT，自動化您的客戶支援、銷售與營運作業。無需程式碼，即可打造功能強大、多模態的 AI 代理。規模化提升效率，全天候 24 小時提供如同真人般的解決方案。
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OpenBMB：建立大型預訓練語言模型中心與工具，以加速訓練、微調和推論超過 100 億參數的大型模型。加入我們的開放原始碼社群，讓每個人都能使用大型模型。
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Deeptrain 是一款適用於大型語言模型 (LLM) 和 AI 代理的多模態數據連接器。我們協助您取得並整合 Transformer 模型和 AI 無法直接取得和理解的數據。
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探索 Lepton Search 的強大功能，這是一個開源的 NLP 平台，具備多輪對話、問答和文字生成功能。利用高效且多功能的語言理解功能，徹底改造你的應用程式。
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Model2Vec 是一種將任何句子轉換器轉化為極小靜態模型的技術，模型大小可縮減 15 倍，速度提升高達 500 倍，效能僅略微下降。
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探索 LearnGPT，這個由人工智慧推動的學習平台提供教育教材、支援性社群以及實務經驗，讓您探索 GPT 在自然語言處理和文字產生的能力。
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透過 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 強化您的深度學習。利用 CNTK 的自動微分和分散式功能，有效率地建構模型、最佳化參數，並節省時間。使用它進行影像辨識、自然語言處理和機器翻譯。
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TitanML Enterprise Inference Stack 讓企業能夠建構安全的 AI 應用程式。彈性部署、高性能、廣泛的生態系統。與 OpenAI API 相容。節省高達 80% 的成本。
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WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先進的 Wizard 模型。與領先的專有模型相比，它展現出極具競爭力的表現，並且持續勝過所有現有的最先進開源模型。
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一個開發者參考專案，用 TensorRT-LLM 在 Windows 上建立 Retrieval Augmented Generation (RAG) 聊天機器人。
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RWKV 是一種具有 Transformer 層級 LLM 效能的 RNN。它能像 GPT 一樣直接接受訓練（可平行運算）。因此，它結合了 RNN 和 Transformer 的最佳優勢：效能佳、推論快、節省 VRAM、訓練快、「無窮」ctx_len，以及提供句子嵌入。