2025年最好的 Megatron-LM 替代方案
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KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
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Transformer Lab：一个开源平台，无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型，跨硬件微调，聊天，评估等等。
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MonsterGPT：聊天即刻微调与部署定制AI模型。让复杂的LLM与AI任务变得轻而易举。轻松访问60多款开源模型。
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Nemotron-4 340B 是一个针对 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 优化的模型系列，包含最先进的指令和奖励模型，以及一个用于生成式 AI 训练的数据集。
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了解 TextGen 如何通过广泛的模型兼容性彻底改变语言生成任务。轻松创建内容、开发聊天机器人并增强数据集。
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通过Martian的Model Router释放AI的强大功能。通过开创性Model mapping技术，在AI应用中实现更高的绩效和更低的开销。
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GPT-NeoX-20B 是一个 200 亿参数的自动回归语言模型，使用 GPT-NeoX 库在 Pile 上进行训练。
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Langroid 是一个基于 Python 的 LLM 应用框架，将 Agent 作为一等公民，通过多 Agent 编程实现复杂应用。支持 OpenAI LLMs、缓存、向量存储等功能。轻松开启您的智能应用之旅！
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利用 DeepSpeed 提升您的 AI 项目 - 由 Microsoft 提供的易用且强大的深度学习优化软件套件。在训练和推理中实现前所未有的规模、速度和效率。在此处了解有关 Microsoft 的 AI at Scale 计划的更多信息。
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NetMind：您的一站式AI平台。凭借丰富的多元模型、强劲的GPU算力以及经济高效的工具，助您轻松构建、弹性部署，并实现规模化扩展。
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借助 YourGPT，实现客户支持、销售与运营的全面自动化。零代码即可打造强大的多模态AI智能体，大幅提升效率，并全天候提供媲美真人的解决方案。
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OpenBMB：构建一个大规模预训练语言模型中心，以及用于加速使用超过 100 亿个参数的大模型的训练、调整和推理的工具。加入我们的开源社区，让每个人都能用上大模型。
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Deeptrain 是一个用于大型语言模型 (LLM) 和 AI 智能体的多模态数据连接器。我们帮助您获取和整合那些转换器模型和 AI 无法直接获取和理解的数据。
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探索 Lepton Search 的强大功能，这是一个开源的 NLP 平台，具有多轮对话、问答和文本生成功能。借助高效且多功能的语言理解能力，彻底变革您的应用程序。
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Model2Vec 是一种将任何句子转换器转化为极小静态模型的技术，可将模型大小缩减 15 倍，并将模型速度提升高达 500 倍，性能仅略有下降。
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部署智能全渠道 AI 代理，实现语音与文本服务的自动化。助力销售增长，提升运营效率，并通过深度整合打造超个性化的客户体验。
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探索 LearnGPT，这款以人工智能为动力的学习平台提供教学材料、支持性社区和实用经验，供您探索 GPT 在自然语言处理和文本生成方面的功能。
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借助 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 助力您的深度学习。利用 CNTK 的自动微分和分布式功能，有效构建模型、优化参数并节省时间。将其用于图像识别、自然语言处理和机器翻译。
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TitanML 企业推理堆栈使企业能够构建安全的 AI 应用。灵活部署、高性能、广泛的生态系统。与 OpenAI API 兼容。节省高达 80% 的成本。
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WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先进的 Wizard 模型。与领先的专有模型相比，它展现出极具竞争力的性能，并且始终优于所有现有的最先进的开源模型。
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一个针对 Windows 平台，使用 TensorRT-LLM 构建检索增强生成 (RAG) 聊天机器人的开发者参考项目。
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RWKV 是一种 RNN，拥有与 Transformer 级别 LLM 相当的性能。它可以像 GPT 一样直接进行训练（可并行化）。因此，它结合了 RNN 和 Transformer 的优点——出色的性能、快速的推理、节省 VRAM、快速的训练、"无限"的 ctx_len 以及免费的句子嵌入。