최상의 Megatron-LM 대체품 2025년
-
Tsinghua 대학의 KVCache.AI 팀과 QuJing Tech에서 개발한 오픈 소스 프로젝트인 KTransformers는 대규모 언어 모델 추론을 최적화합니다. 하드웨어 제약 조건을 낮추고, 24GB VRAM의 단일 GPU에서 6710억 개 파라미터 모델을 실행하며, 추론 속도를 향상(전처리 최대 286 토큰/초, 생성 최대 14 토큰/초)시켜 개인, 기업 및 학술 용도에 적합합니다.
-
Transformer Lab: 코딩 없이 LLM을 로컬에서 구축, 미세 조정 및 실행하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 수백 개의 모델을 다운로드하고, 다양한 하드웨어에서 미세 조정하고, 채팅하고, 평가하고, 그 이상을 경험해보세요.
-
MonsterGPT: 채팅으로 맞춤형 AI 모델을 파인튜닝하고 배포하세요. 복잡한 LLM 및 AI 작업을 간소화합니다. 60개 이상의 오픈소스 모델을 손쉽게 이용하세요.
-
NVIDIA NeMo 및 NVIDIA TensorRT-LLM에 최적화된 모델 계열인 Nemotron-4 340B는 최첨단 지시 및 보상 모델과 생성형 AI 훈련용 데이터 세트를 포함합니다.
-
-
TextGen이 광범위한 모델 호환성으로 언어 생성 작업에 혁신을 일으키는 방식을 알아보세요. 콘텐츠를 만들고, 챗봇을 개발하고, 데이터 세트를 손쉽게 보강하세요.
-
Martian의 모델 라우터로 AI의 힘을 해제하십시오. 혁신적인 모델 매핑 기술로 AI 애플리케이션에서 더 높은 성능과 더 낮은 비용을 달성하십시오.
-
GPT-NeoX-20B는 GPT-NeoX 라이브러리를 사용하여 Pile에서 훈련된 200억 개 파라미터 자동 회귀 언어 모델입니다.
-
ClearGPT는 여러분의 요구에 맞춰 최첨단 LLM을 제공하는 유일한 안전한 엔터프라이즈급 플랫폼입니다.
-
nanoGPT로 GPT 모델을 훈련하고 미세 조정하세요. 빠르고 효율적이며 사용하기 쉽기 때문에 자연어 생성과 텍스트 완성에 적합합니다.
-
CM3leon: 텍스트와 이미지를 위한 다재다능한 멀티모달 생성 모델입니다. 게임, 소셜 미디어, 전자 상거래에서 창의성을 향상시키고 현실적인 비주얼을 만들어 보세요.
-
Langroid는 에이전트를 일급 시민으로 삼는 Python LLM 애플리케이션 프레임워크로, 다중 에이전트 프로그래밍을 통해 복잡한 애플리케이션을 구현할 수 있습니다. OpenAI LLM, 캐싱, 벡터 저장소 등을 지원합니다. 지금 바로 똑똑한 애플리케이션 여정을 시작하세요!
-
CentML은 LLM 배포를 간소화하고, 비용을 최대 65%까지 절감하며, 최고 성능을 보장합니다. 대기업과 스타트업에 이상적입니다. 지금 바로 사용해 보세요!
-
Microsoft의 사용하기 쉽고 강력한 딥러닝 최적화 소프트웨어 제품군인 DeepSpeed를 통해 AI 프로젝트를 한층 업그레이드하세요. 학습과 추론에서 놀라운 규모, 속도, 효율성을 실현하세요. Microsoft AI at Scale 이니셔티브에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하세요.
-
NetMind: 통합 AI 플랫폼. 다양한 모델, 강력한 GPU, 그리고 비용 효율적인 도구를 통해 AI 구축, 배포 및 확장을 지원합니다.
-
YourGPT로 고객 지원, 영업, 운영을 자동화하세요. 코드 없이도 강력한 멀티모달 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 효율성을 극대화하고 24시간 내내 사람과 같은 수준의 문제 해결 능력을 제공합니다.
-
OpenBMB: 100억 개가 넘는 파라미터를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델 센터와 툴을 구축하여 대형 모델의 훈련, 튜닝 및 추론을 가속화합니다. 오픈소스 커뮤니티에 참여하여 모두에게 대형 모델을 제공하세요.
-
-
Deeptrain은 LLM 및 AI 에이전트를 위한 다중 모드 데이터 커넥터입니다. 트랜스포머 모델과 AI가 직접 이용하고 이해할 수 없는 데이터를 소싱하고 통합하는 데 도움을 드립니다.
-
오픈 소스 NLP 플랫폼인 Lepton Search의 힘을 발견해 보세요. 이 플랫폼은 멀티 턴 대화, 질의응답과 텍스트 생성을 지원합니다. 효율적이고 다목적 언어 이해 기능으로 애플리케이션을 혁명적으로 개선할 수 있습니다.
-
Model2Vec는 어떤 문장 변환기라도 매우 작은 정적 모델로 변환하는 기법으로, 모델 크기를 15배 줄이고 속도는 최대 500배 향상시키면서 성능 저하를 최소화합니다.
-
지능형 옴니채널 AI 에이전트를 도입하여 음성 및 텍스트 고객 지원을 자동화하세요. 이를 통해 매출을 증대하고 효율성을 높이며, 초개인화된 고객 경험을 위한 긴밀한 통합을 실현합니다.
-
기업 내 Giga의 LLM으로 언어 모델 향상하기. 강력한 인프라, OpenAI API 호환성, 데이터 프라이버시 보장. 지금 연락주세요!
-
LearnGPT를 소개합니다. 이는 교육 자료, 지원 커뮤니티, 실제 경험을 통해 자연어 처리 및 텍스트 생성을 위한 GPT의 기능을 탐험할 수 있는 AI 기반 학습 플랫폼입니다.
-
Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)로 딥 러닝을 강화하십시오. CNTK의 자동 구분 및 분산 기능을 사용하여 효율적으로 모델을 구축하고 매개변수를 최적화하며 시간을 절약하십시오. 이미지 인식, NLP 및 기계 번역에 사용하십시오.
-
언어 모델을 강화하고, 성능을 향상시키고, 정확한 결과를 얻으세요. WizardLM은 코딩, 수학, NLP 태스크에 최적의 툴입니다.
-
TitanML Enterprise Inference Stack은 기업이 안전한 AI 앱을 구축할 수 있도록 지원합니다. 유연한 배포, 고성능, 광범위한 생태계를 제공합니다. OpenAI API와의 호환성을 갖추고 있으며, 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있습니다.
-
WizardLM-2 8x22B는 Microsoft AI의 가장 발전된 Wizard 모델입니다. 선도적인 독점 모델과 비교하여 매우 경쟁력 있는 성과를 보여주며, 기존 모든 최첨단 오픈소스 모델을 지속적으로 능가합니다.
-
Windows에서 TensorRT-LLM을 사용하여 검색 증강 생성(RAG) 챗봇을 만드는 개발자 참조 프로젝트
-
RWKV는 RNN으로, LLM 수준 성능을 갖췄습니다. GPT와 유사하게 직접 훈련할 수 있습니다(병렬화 가능). 따라서 RNN과 LLM의 장점을 모두 취했습니다. 뛰어난 성능, 빠른 훈련, 많은 VRAM, 빠른 학습, "무제한" ctx_len, 무료 문장 임베딩을 제공합니다.