Meilleurs Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX alternatives en 2025
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ONNX Runtime : Exécutez vos modèles de ML plus rapidement, où que vous soyez. Accélérez l'inférence et l'entraînement sur toutes les plateformes. Prise en charge de PyTorch, TensorFlow et bien plus encore !
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Phi-2 est un modèle idéal pour les chercheurs afin d'explorer différents domaines tels que l'interprétabilité mécaniste, les améliorations de sécurité et les expériences de réglage fin.
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Explorez Local AI Playground, une application gratuite pour l'expérimentation hors ligne en IA. Ses fonctionnalités incluent l'inférence CPU, la gestion des modèles, et bien plus encore.
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MiniCPM3-4B est la 3e génération de la série MiniCPM. Les performances globales de MiniCPM3-4B surpassent celles de Phi-3.5-mini-Instruct et GPT-3.5-Turbo-0125, se comparant à de nombreux modèles récents de 7B à 9B.
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Gemma 3 270M : IA compacte et hyper-efficace pour les tâches spécialisées. Idéale pour un affinage précis des instructions et un déploiement économique embarqué.
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Concevez des applications d'IA embarquées ultra-performantes sans vous soucier de la compression des modèles ni du déploiement en périphérie.
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NetMind: Votre plateforme d'IA unifiée. Construisez, déployez et faites évoluer avec des modèles diversifiés, des GPU puissants et des outils optimisés en termes de coûts.
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Nexa AI simplifie le déploiement d'une IA générative performante et privée sur tout appareil. Accélérez votre développement grâce à une vitesse, une efficacité et une confidentialité sur l'appareil inégalées.
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MiniMax-M1 : Modèle d'IA à poids ouverts doté d'un contexte d'un million de jetons et de capacités de raisonnement approfondi. Il traite efficacement des volumes massifs de données pour des applications d'IA avancées.
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ggml est une bibliothèque de tenseurs pour l'apprentissage automatique permettant de créer des modèles volumineux et d'obtenir des performances élevées sur des équipements standard.
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Créez des modèles d'IA de A à Z ! MiniMind propose un entraînement rapide et abordable des LLM sur un seul GPU. Apprenez PyTorch et créez votre propre IA.
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Nemotron-4 340B, une famille de modèles optimisés pour NVIDIA NeMo et NVIDIA TensorRT-LLM, comprend des modèles d'instructions et de récompenses de pointe, ainsi qu'un ensemble de données pour l'entraînement de l'IA générative.
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Découvrez EXAONE 3.5 par LG AI Research. Une suite de modèles génératifs ajustés sur des instructions bilingues (anglais et coréen) allant de 2,4 milliards à 32 milliards de paramètres. Prend en charge des contextes longs allant jusqu'à 32 000 jetons, avec des performances de premier ordre dans les scénarios du monde réel.
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Neural Magic propose un service d'inférence haute performance pour les LLMs open-source. Réduisez les coûts, renforcez la sécurité et évoluez facilement. Déployez sur CPUs/GPUs dans divers environnements.
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Gemma 3n déploie une IA multimodale puissante à la périphérie. Elle permet d'exécuter des applications d'IA pour l'image, l'audio, la vidéo et le texte sur des appareils à mémoire limitée.
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Reka Flash 3 : Modèle de raisonnement IA open source à faible latence pour des applications rapides et efficaces. Optimisé pour les chatbots, l'IA embarquée et Nexus.
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Réduisez la taille des modèles d'IA de 87 % et accélérez leur vitesse de 12 fois avec CLIKA ACE. Automatisez la compression pour un déploiement matériel plus rapide et moins coûteux. Préservez la précision !
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Mistral Small 3 (2501) établit une nouvelle référence parmi les modèles linguistiques de grande taille « petits » de moins de 70 milliards de paramètres, affichant lui-même 24 milliards de paramètres et atteignant des performances de pointe comparables à celles de modèles plus volumineux !
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Fini les tracas liés à l'infrastructure d'IA. Novita AI simplifie le déploiement et la mise à l'échelle des modèles d'IA grâce à plus de 200 modèles, des options sur mesure et un cloud GPU serverless. Gagnez du temps et de l'argent.
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KTransformers, un projet open source de l'équipe KVCache.AI de Tsinghua et de QuJing Tech, optimise l'inférence des grands modèles de langage. Il réduit les seuils matériels, permet d'exécuter des modèles de 671 milliards de paramètres sur des GPU uniques de 24 Go de VRAM, accélère la vitesse d'inférence (jusqu'à 286 tokens/s en pré-traitement, 14 tokens/s en génération) et convient à un usage personnel, professionnel et académique.
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Neuton Tiny ML : rendez les appareils Edge intelligents ! Créez automatiquement des modèles extrêmement réduits sans aucun codage et intégrez-les dans n’importe quel microcontrôleur.
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Amazon Nova est une suite de modèles fondamentaux de pointe pour les applications d'IA, offrant des capacités de compréhension et de génération de contenu créatif.
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Modular est une plateforme d'IA conçue pour améliorer tout pipeline d'IA, offrant une pile logicielle d'IA pour une efficacité optimale sur divers matériels.
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Accédez à des modèles d'IA optimisés et validés par Qualcomm
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MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).
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Jamba 1.5 Open Model Family, lancé par AI21, basé sur l'architecture SSM-Transformer, avec une capacité de traitement de texte long, une vitesse et une qualité élevées, est le meilleur parmi les produits similaires sur le marché et convient aux utilisateurs d'entreprise traitant de grandes données et de longs textes.
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Gemma 3 : l'IA open source de Google pour des applications multimodales performantes. Créez facilement des solutions multilingues grâce à des modèles flexibles et sûrs.
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CogniSelect SDK : Créez des applications d'IA qui exécutent des LLM de manière privée dans le navigateur. Bénéficiez d'un runtime sans frais, d'une confidentialité totale des données et d'une scalabilité instantanée.
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Synexa AI est une puissante plateforme d'IA offrant une interface API simple et intuitive, et prenant en charge de multiples fonctions d'IA telles que la génération d'images, de vidéos et de voix. Son objectif est d'aider les développeurs et les entreprises à intégrer rapidement des capacités d'IA et à améliorer leur productivité.
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Ray est le moteur de calcul IA. Il alimente les principales plateformes d'IA au monde, prend en charge toutes les charges de travail IA/ML, s'adapte d'un ordinateur portable à des milliers de GPU, et est natif Python. Libérez le potentiel de l'IA avec Ray !