2025年最好的 Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX 替代方案
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ONNX Runtime：随时随地，更快运行机器学习模型。加速跨平台推理与训练。支持 PyTorch、TensorFlow 等框架！
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Phi-2 是一款针对机械可解释性、安全改进和微调实验等不同领域探索的理想模型，供研究人员使用。
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MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代模型。MiniCPM3-4B 的整体性能超越 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，与许多最近的 7B~9B 模型相当。
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Gemma 3 270M：小巧轻便、极致高效的人工智能，专精于特定任务。可微调以实现精准指令遵循，并支持低成本的设备端部署。
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NetMind：您的一站式AI平台。凭借丰富的多元模型、强劲的GPU算力以及经济高效的工具，助您轻松构建、弹性部署，并实现规模化扩展。
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Nexa AI 助力在任何设备上轻松部署高性能、隐私保护的生成式AI。以无与伦比的速度、卓越的效率，同时确保设备本地隐私，助您加速构建。
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MiniMax-M1：开放权重AI模型，具备百万级token上下文窗口及卓越的深度推理能力。高效处理海量数据，赋能各类先进AI应用。
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从零开始构建人工智能模型！MiniMind 助您在单张 GPU 上经济高效地进行 LLM 训练。学习 PyTorch，打造您专属的 AI。
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Nemotron-4 340B 是一个针对 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 优化的模型系列，包含最先进的指令和奖励模型，以及一个用于生成式 AI 训练的数据集。
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探索LG AI Research推出的EXAONE 3.5。这是一套双语（英语和韩语）指令调优生成式模型，参数范围从24亿到320亿。支持长达32K标记的长上下文，在现实场景中表现卓越。
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Neural Magic 提供高性能推理服务，专为开源大型语言模型 (LLM) 而设计。降低成本，增强安全性，轻松扩展。可在各种环境中的 CPU/GPU 上部署。
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Reka Flash 3：低延迟、开源的 AI 推理模型，专为快速高效的应用程序而生。赋能聊天机器人、端侧 AI 及 Nexus。
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使用 CLIKA ACE，将 AI 模型缩小 87%，速度提升 12 倍。 自动化压缩，实现更快、更经济的硬件部署。 保证精度不损失！
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Mistral Small 3 (2501) 在70B参数以下的“小型”大型语言模型类别中树立了新的标杆，它拥有24B参数，并实现了与更大模型相当的、最先进的功能！
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告别AI基础设施的困扰。Novita AI 凭借200多个模型、定制选项以及无服务器GPU云，简化了AI模型的部署与扩展。助您省时省钱。
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KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
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MiniCPM 由 ModelBest Inc. 和清华自然语言处理实验室联合开发，是一款端侧 LLM，不含词嵌入仅有 2.4B 参数（总计 2.7B）。
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由 AI21 推出的 Jamba 1.5 开放模型家族，基于 SSM-Transformer 架构，具备处理长文本的能力，速度和质量都非常高，是目前市场上同类产品中的佼佼者，适用于处理大型数据和长文本的企业级用户。
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CogniSelect SDK：构建可在浏览器中私密运行 LLM 的 AI 应用。 享受零成本运行时、完全数据隐私和即时可扩展性。
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Synexa AI是一个功能强大的AI平台，提供简洁易用的API接口，支持图像、视频和语音等多种AI功能。其目标是帮助开发者和企业快速集成AI能力，提升工作效率。
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