2025 Лучших Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX Альтернативи
-
ONNX Runtime: Запускайте модели машинного обучения быстрее, где угодно. Ускоряйте вывод и обучение на различных платформах. Поддержка PyTorch, TensorFlow и многих других!
-
Phi-2 является идеальной моделью для исследователей, изучающих различные области, такие как механистическая интерпретируемость, повышение безопасности и эксперименты по точной настройке.
-
Изучите Local AI Playground — бесплатное приложение для оффлайн-экспериментов с искусственным интеллектом. Функционал включает в себя вычисления на CPU, управление моделями и многое другое.
-
MiniCPM3-4B - это третье поколение серии MiniCPM. В целом, производительность MiniCPM3-4B превосходит Phi-3.5-mini-Instruct и GPT-3.5-Turbo-0125, будучи сопоставимой со многими современными моделями размером 7B~9B.
-
Gemma 3 270M: Компактный, сверхэффективный ИИ для специализированных задач. Легко настраивается для точного выполнения команд и экономичного локального развертывания.
-
Создавайте высокопроизводительные AI-приложения непосредственно на устройствах, не тратя время и силы на сжатие моделей или развертывание на периферии.
-
NetMind: Ваша универсальная платформа для ИИ. Создавайте, развертывайте и масштабируйте с помощью разнообразных моделей, мощных графических процессоров и экономичных инструментов.
-
Nexa AI упрощает развертывание высокопроизводительного, приватного генеративного ИИ на любом устройстве. Создавайте быстрее благодаря непревзойденной скорости, эффективности и конфиденциальности прямо на устройстве.
-
MiniMax-M1: Открытая модель ИИ с контекстным окном в 1 млн токенов и развитыми аналитическими способностями. Эффективно обрабатывает огромные объемы данных для передовых ИИ-приложений.
-
ggml — это тензорный код для машинного обучения, который позволяет использовать большие модели и обеспечивает высокую производительность на обычном оборудовании.
-
Создавайте модели ИИ с нуля! MiniMind предлагает быструю и доступную тренировку LLM на одном GPU. Изучите PyTorch и создайте свой собственный ИИ.
-
Nemotron-4 340B – это семейство моделей, оптимизированных для NVIDIA NeMo и NVIDIA TensorRT-LLM, включающее в себя передовые модели инструкций и вознаграждений, а также набор данных для обучения генеративного ИИ.
-
Откройте для себя EXAONE 3.5 от LG AI Research. Это набор двуязычных (английский и корейский) генеративных моделей, настроенных на инструкции, с количеством параметров от 2,4 миллиардов до 32 миллиардов. Поддерживает длинный контекст до 32 тысяч токенов и демонстрирует первоклассные результаты в реальных сценариях.
-
Нейронная сеть Neural Magic обеспечивает высокопроизводительное инференсное обслуживание для открытых LLMs. Снизьте затраты, повысьте безопасность и масштабируйте с лёгкостью. Развертывайте на CPU/GPU в различных средах.
-
Gemma 3n открывает доступ к мощному мультимодальному ИИ прямо на периферийных устройствах. Теперь вы можете запускать ИИ для обработки изображений, аудио, видео и текста даже на устройствах с ограниченным объемом памяти.
-
Reka Flash 3: AI-модель логического вывода с открытым исходным кодом и низкой задержкой для создания быстрых и эффективных приложений. Используется в чат-ботах, AI на устройствах и Nexus.
-
Уменьшите размеры моделей ИИ на 87% и увеличьте скорость в 12 раз с помощью CLIKA ACE. Автоматизируйте сжатие для более быстрого и экономичного развертывания оборудования. Сохраните точность!
-
Mistral Small 3 (2501) устанавливает новый стандарт среди «малых» больших языковых моделей объёмом менее 70B параметров, предлагая 24B параметров и демонстрируя передовые возможности, сопоставимые с более крупными моделями!
-
Хватит мучиться с ИИ-инфраструктурой. Novita AI упрощает развертывание и масштабирование моделей ИИ, предлагая доступ к более чем 200 моделям, гибким настройкам и бессерверному GPU-облаку. Экономьте время и деньги.
-
KTransformers – это open-source проект, разработанный командой KVCache.AI из Университета Цинхуа и компанией QuJing Tech, предназначенный для оптимизации логического вывода больших языковых моделей. Он снижает требования к аппаратному обеспечению, позволяя запускать модели с 671 миллиардом параметров на отдельных GPU с 24 ГБ VRAM, увеличивает скорость логического вывода (до 286 токенов/с на этапе предварительной обработки и 14 токенов/с на этапе генерации) и подходит для личного, корпоративного и академического использования.
-
Neuton Tiny ML — сделайте устройства периферии интеллектуальными. Автоматически создавайте крайне маленькие модели без кодирования и встраивайте их в любой микроконтроллер.
-
Amazon Nova — это набор передовых фундаментальных моделей для приложений ИИ, предоставляющий возможности как для понимания информации, так и для генерации креативного контента.
-
Modular — это платформа искусственного интеллекта, предназначенная для улучшения любого конвейера искусственного интеллекта, которая предлагает программный стек искусственного интеллекта для оптимальной эффективности на различном оборудовании.
-
Доступ к моделям ИИ, оптимизированным и проверенным компанией Qualcomm
-
MiniCPM — это End-Side LLM, разработанная ModelBest Inc. и TsinghuaNLP, с всего 2,4 млрд параметрами, исключая встраивание (всего 2,7 млрд).
-
Jamba 1.5 Open Model Family, разработанная компанией AI21, основана на архитектуре SSM-Transformer, обладает возможностью обработки длинных текстов, высокой скоростью и качеством, является лучшей среди аналогичных продуктов на рынке и подходит для корпоративных пользователей, работающих с большими объемами данных и длинными текстами.
-
Gemma 3: открытая нейросеть от Google для создания мощных мультимодальных приложений. Разрабатывайте мультиязычные решения легко и просто, используя гибкие и безопасные модели.
-
CogniSelect SDK: Создавайте AI-приложения, которые работают с большими языковыми моделями (LLM) конфиденциально прямо в браузере. Получите бесплатную среду исполнения, полную конфиденциальность данных и мгновенную масштабируемость.
-
Synexa AI — мощная платформа искусственного интеллекта, предоставляющая простой и удобный API-интерфейс и поддерживающая множество функций ИИ, таких как генерация изображений, видео и голосов. Её цель — помочь разработчикам и предприятиям быстро интегрировать возможности ИИ и повысить эффективность работы.
-
Ray — это вычислительный движок на основе ИИ. Он обеспечивает работу ведущих мировых платформ ИИ, поддерживает все рабочие нагрузки в области ИИ/ML, масштабируется от ноутбука до тысяч графических процессоров и является natively поддерживаемым Python. Раскройте потенциал ИИ с Ray!