Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX 대체품

Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX는 Large Language Models 분야에서 우수한 AI 도구입니다. 그러나 시장에는 다른 우수한 옵션이 많이 있습니다. 귀하의 요구에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 30개 이상의 대안을 신중하게 선택했습니다. 이러한 선택 중 ONNX Runtime,Phi-2 by Microsoft and local.ai는 사용자가 가장 일반적으로 고려하는 대안입니다.

Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX의 대안을 선택할 때 가격, 사용자 경험, 기능 및 지원에 특히 주의를 기울이십시오. 각 소프트웨어에는 고유한 장점이 있으므로 특정 요구 사항과 신중하게 비교하는 것이 좋습니다. 지금 이러한 대안을 탐색하여 완벽한 소프트웨어 솔루션을 찾으십시오.

최상의 Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX 대체품 2025년

  1. ONNX Runtime: 어디서든 더 빠르게 ML 모델을 실행하세요. 다양한 플랫폼에서 추론 및 학습 속도를 가속화합니다. PyTorch, TensorFlow 등 다양한 프레임워크를 지원합니다!

  2. Phi-2는 연구자들이 기계적 해석 가능성, 안전 개선, 미세 조정 실험 같은 다양한 분야를 탐색하기에 이상적인 모델입니다.

  3. 오프라인 AI 실험을 위한 무료 앱, Local AI Playground를 경험해보세요. CPU 추론, 모델 관리 등의 기능을 제공합니다.

  4. MiniCPM3-4B는 MiniCPM 시리즈의 3세대 모델입니다. MiniCPM3-4B는 Phi-3.5-mini-Instruct와 GPT-3.5-Turbo-0125를 능가하는 전반적인 성능을 보여주며, 최근 7B~9B 모델들과 비교 가능한 수준입니다.

  5. Gemma 3 270M: 특화된 작업을 위한 소형 초고효율 AI. 정교한 지시 수행 및 저비용 온디바이스 배포를 위해 미세 조정 가능합니다.

  6. 모델 압축이나 엣지 배포의 번거로움 없이 온디바이스에서 고성능 AI 앱을 구축하세요.

  7. NetMind: 통합 AI 플랫폼. 다양한 모델, 강력한 GPU, 그리고 비용 효율적인 도구를 통해 AI 구축, 배포 및 확장을 지원합니다.

  8. Nexa AI를 통해 어떤 기기에서든 고성능 프라이빗 생성형 AI를 손쉽게 배포할 수 있습니다. 비할 데 없는 속도와 탁월한 효율성, 온디바이스 프라이버시를 갖춰 더욱 신속한 개발을 경험해 보세요.

  9. MiniMax-M1: 100만 토큰 컨텍스트 및 심층 추론 능력을 갖춘 가중치 공개 AI 모델입니다. 고급 AI 애플리케이션을 위해 방대한 데이터를 효율적으로 처리합니다.

  10. ggml은 머신러닝을 위한 텐서 라이브러리로서, 저렴한 하드웨어에서 대규모 모델과 높은 성능을 구현합니다.

  11. 처음부터 AI 모델을 구축해보세요! MiniMind는 단일 GPU에서 빠르고 저렴한 LLM 학습을 제공합니다. PyTorch를 배우고 여러분만의 AI를 만들어보세요.

  12. NVIDIA NeMo 및 NVIDIA TensorRT-LLM에 최적화된 모델 계열인 Nemotron-4 340B는 최첨단 지시 및 보상 모델과 생성형 AI 훈련용 데이터 세트를 포함합니다.

  13. LG AI Research의 EXAONE 3.5를 발견하세요. 24억에서 320억 파라미터까지의 쌍어(영어 및 한국어) 명령어 튜닝 생성형 모델 세트입니다. 최대 32K 토큰의 장문 컨텍스트를 지원하며, 실제 시나리오에서 최고 수준의 성능을 발휘합니다.

  14. Neural Magic은 오픈소스 LLM을 위한 고성능 추론 서빙을 제공합니다. 비용을 절감하고, 보안을 강화하며, 손쉽게 확장하세요. 다양한 환경에서 CPU/GPU에 배포 가능합니다.

  15. Gemma 3n은 강력한 멀티모달 AI를 엣지 환경에 선사합니다. 메모리 제약이 있는 기기에서도 이미지, 오디오, 비디오 및 텍스트 AI를 구동할 수 있습니다.

  16. Reka Flash 3: 빠르고 효율적인 앱 개발을 위한 저지연 오픈 소스 AI 추론 모델입니다. 챗봇, 온디바이스 AI 및 Nexus를 강화합니다.

  17. CLIKA ACE로 AI 모델 크기를 87% 줄이고 속도는 12배 향상시키세요. 더 빠르고 저렴한 하드웨어 배포를 위해 압축을 자동화하세요. 정확도는 그대로 유지됩니다!

  18. Mistral Small 3 (2501)은 70B 미만의 "소형" 대규모 언어 모델 분야에서 새로운 기준을 제시합니다. 24B개의 파라미터를 자랑하며, 더 큰 모델들과 비교해도 최첨단 성능을 달성했습니다!

  19. AI 인프라, 더 이상 고생하지 마세요. Novita AI는 200개 이상의 모델, 맞춤형 옵션, 서버리스 GPU 클라우드를 통해 AI 모델 배포 및 스케일링을 간소화합니다. 시간과 비용을 동시에 절약하세요.

  20. Tsinghua 대학의 KVCache.AI 팀과 QuJing Tech에서 개발한 오픈 소스 프로젝트인 KTransformers는 대규모 언어 모델 추론을 최적화합니다. 하드웨어 제약 조건을 낮추고, 24GB VRAM의 단일 GPU에서 6710억 개 파라미터 모델을 실행하며, 추론 속도를 향상(전처리 최대 286 토큰/초, 생성 최대 14 토큰/초)시켜 개인, 기업 및 학술 용도에 적합합니다.

  21. Neuton Tiny ML - 에지 디바이스를 지능적으로 만드세요 - 코딩 없이 매우 작은 모델을 자동으로 구축하여 모든 마이크로컨트롤러에 내장

  22. Amazon Nova는 최첨단 기반 모델을 통합한 AI 애플리케이션용 제품군으로, 이해와 창의적인 콘텐츠 생성 기능을 모두 제공합니다.

  23. Modular는 다양한 하드웨어에서 최적의 효율성을 위한 AI 소프트웨어 스택을 제공하여 모든 AI 파이프라인을 향상시키기 위해 설계된 AI 플랫폼입니다.

  24. Qualcomm에서 최적화 및 검증된 AI 모델에 액세스

  25. MiniCPM은 ModelBest Inc.와 TsinghuaNLP에서 개발한 End-Side LLM으로, 임베딩을 제외하고 24억 개의 파라미터만 있고(총 27억 개)

  26. AI21에서 출시한 Jamba 1.5 Open Model Family는 SSM-Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 긴 텍스트 처리 능력, 고속 및 고품질을 갖추고 있어 시중 유사 제품 중 최고 수준이며, 대량 데이터 및 긴 텍스트를 다루는 엔터프라이즈 수준 사용자에게 적합합니다.

  27. Gemma 3: 강력한 멀티모달 앱을 위한 Google의 오픈 소스 AI입니다. 유연하고 안전한 모델로 다국어 솔루션을 손쉽게 구축하세요.

  28. CogniSelect SDK: 브라우저 내에서 LLM을 개인적으로 실행하는 AI 앱을 구축하세요. 런타임 비용은 0원, 완벽한 데이터 프라이버시 및 즉각적인 확장성을 확보할 수 있습니다.

  29. Synexa AI는 간편하고 사용하기 쉬운 API 인터페이스를 제공하는 강력한 AI 플랫폼으로, 이미지, 비디오, 음성 생성 등 다양한 AI 기능을 지원합니다. 개발자와 기업이 AI 기능을 신속하게 통합하고 업무 효율성을 높일 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

  30. Ray

    Ray는 AI 컴퓨팅 엔진입니다. 세계 최고의 AI 플랫폼을 구동하고, 모든 AI/ML 워크로드를 지원하며, 노트북부터 수천 개의 GPU까지 확장 가능하며, Python 기반입니다. Ray로 AI의 잠재력을 실현하세요!

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