2025年に最高の Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX 代替ソフト
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ONNX Runtime: MLモデルをより速く、どこでも実行。あらゆるプラットフォームで推論と学習を加速。PyTorch、TensorFlowなど、様々なフレームワークをサポート！
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Phi-2 は、機械的解釈可能性、安全性向上、微調整実験などのさまざまな分野を探究する研究者にとって理想的なモデルです。
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オフラインAI実験のための無料アプリ、Local AI Playground をお試しください。CPU推論、モデル管理など、多彩な機能を搭載しています。
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MiniCPM3-4Bは、MiniCPMシリーズの第3世代です。MiniCPM3-4Bの総合的なパフォーマンスは、Phi-3.5-mini-InstructやGPT-3.5-Turbo-0125を凌駕し、最近の7B～9Bモデルの多くと匹敵するレベルです。
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Gemma 3 270M: 特定のタスクに特化した、コンパクトかつ超高効率なAI。正確な指示追従と低コストなオンデバイス展開向けにファインチューニング可能。
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NetMind: 統合AIプラットフォーム。多様なモデル、高性能GPU、そしてコスト効率に優れたツールで、AIの構築、デプロイ、スケールを可能にします。
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Nexa AIは、高性能なプライベート生成AIをあらゆるデバイスへ簡単に展開できるようにします。比類なき速度と効率性、そしてデバイス内でのプライバシー保護により、迅速な構築を実現します。
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MiniMax-M1: 100万トークンのコンテキストと高度な推論能力を備えた重み公開型AIモデル。高度なAIアプリケーション向けに、膨大なデータを効率的に処理します。
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AIモデルをゼロから構築しよう！ MiniMind なら、手頃な価格で、シングルGPU上で高速なLLMトレーニングが可能です。PyTorchを学んで、あなただけのAIを作り上げましょう。
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NVIDIA NeMo および NVIDIA TensorRT-LLM 向けに最適化されたモデルファミリーである Nemotron-4 340B は、最先端の指示モデルと報酬モデル、ならびに生成 AI トレーニング用のデータセットを含んでいます。
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LG AI ResearchのEXAONE 3.5を発見しましょう。パラメータ数が24億から320億までの、英語と韓国語のバイリンガルの命令微調整済み生成モデルのセットです。最大32Kトークンの長文コンテキストをサポートし、実世界のシナリオで一流の性能を発揮します。
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Neural Magicは、オープンソースLLM向けの高性能推論サービングを提供します。コスト削減、セキュリティ強化、容易なスケーリングを実現します。CPU/GPUを用いて、様々な環境へのデプロイが可能です。
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Gemma 3nは、強力なマルチモーダルAIをエッジで実現します。メモリが限られたデバイス上でも、画像、音声、動画、テキストに関するAI処理を実行可能です。
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Reka Flash 3：高速かつ効率的なアプリケーション向け、低遅延のオープンソースAI推論モデル。チャットボット、オンデバイスAI、そしてNexusを強化します。
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CLIKA ACEでAIモデルを87%縮小、速度を12倍に向上。圧縮を自動化し、より高速かつ低コストなハードウェア導入を実現。精度も維持！
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Mistral Small 3 (2501) は、70Bパラメーター未満の「小型」大規模言語モデルにおいて新たな基準を打ち立てました。24Bパラメーターを誇り、より大規模なモデルに匹敵する最先端の能力を実現しています！
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AIインフラの煩雑さに、もう悩む必要はありません。 Novita AIなら、200種類以上の豊富なモデル、柔軟なカスタマイズオプション、そしてサーバーレスGPUクラウドの活用により、AIモデルのデプロイとスケーリングが飛躍的に容易になります。 時間とコストを大幅に節約し、AI開発を加速させましょう。
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Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上（前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒）させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。
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Neuton Tiny ML - エッジデバイスにインテリジェンスを - コードを書かずに極小サイズのモデルを自動構築し、任意のマイクロコントローラに組み込む
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Amazon Novaは、最先端の基盤モデルを備えたAIアプリケーション向けスイートであり、理解力と創造的なコンテンツ生成能力の両方を提供します。
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Modularは、あらゆるAIパイプラインを強化するように設計されたAIプラットフォームで、さまざまなハードウェア上で最適な効率を実現するためのAIソフトウェアスタックを提供しています。
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MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B（合計 2.7B）です。
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AI21が開発したJamba 1.5 Open Model Familyは、SSM-Transformerアーキテクチャに基づいており、長文処理能力、高速性、高品質を備えています。市場に出回っている同種の製品の中でも最高レベルであり、大量のデータや長文を扱うエンタープライズレベルのユーザーに適しています。
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Gemma 3：Googleが提供するオープンソースのAIで、パワフルなマルチモーダルアプリケーションを実現します。柔軟で安全なモデルを活用し、多言語ソリューションを容易に構築できます。
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CogniSelect SDK：ブラウザ上でLLMをプライベートに実行するAIアプリを構築。ランタイム費用はゼロ、データプライバシーは完璧、スケーラビリティは即座に実現。
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Synexa AIは、シンプルで使いやすいAPIインターフェースを提供し、画像、動画、音声生成など、複数のAI機能をサポートする強力なAIプラットフォームです。開発者や企業がAI機能を迅速に統合し、業務効率を向上させることを目指しています。
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