Giskard

Giskard est un outil d'IA de confiance utilisé par les équipes de ML qui vise à pallier les lacunes des systèmes de test de ML. Il automatise le processus de création de cas de test, de rédaction de rapports et de réunions de révision, ce qui permet aux équipes de ML de gagner un temps précieux. Contrairement à d'autres outils MLOps, Giskard couvre un large éventail de risques liés à l'IA tels que la robustesse, l'équité, l'efficacité et la sécurité. Il promeut également des méthodologies standardisées pour un déploiement optimal des modèles et garantit la conformité aux réglementations sur l'IA.

Fonctionnalités clés :

1. Détection automatique d'erreurs : Giskard détecte automatiquement les erreurs, les biais et les failles de sécurité dans les modèles de ML, ce qui élimine le besoin de tests manuels et de rapports d'évaluation. Cette fonctionnalité permet de gagner du temps et d'améliorer la précision de l'évaluation des modèles.

2. Unification des tests de ML : Giskard fournit une plateforme unifiée pour les tests de ML, permettant aux équipes d'utiliser des méthodologies standardisées pour tous les projets et toutes les équipes. Cela garantit la cohérence et l'efficacité du processus de test.

3. Système de gestion de la qualité de l'IA : Giskard propose un système de gestion de la qualité de l'IA qui permet de garantir la conformité aux réglementations sur l'IA. Grâce à ce système, les équipes de ML peuvent éviter de potentielles pénalités pouvant représenter jusqu'à 6 % de leur revenu.

Cas d'utilisation :

- Data Scientists : Giskard est conçu pour les Data Scientists qui travaillent sur des applications d'IA critiques pour l'entreprise. Il les aide à gagner du temps sur l'évaluation et le test des modèles, à privilégier la qualité, la sécurité, la sûreté et les performances en production, et à adhérer aux principes de l'IA responsable tels que l'équité, la transparence et la responsabilité.

- Ingénieurs en ML : Giskard est également utile pour les ingénieurs en ML qui souhaitent travailler avec les meilleurs outils open source. Il leur permet d'intégrer facilement Giskard dans leur flux de travail et d'identifier les vulnérabilités qui peuvent affecter les performances, l'équité et la fiabilité de leurs modèles.

- Spécialistes de la qualité : Giskard s'adresse aux spécialistes de la qualité qui sont chargés de garantir la qualité et la conformité des modèles de ML. Il fournit une plateforme d'assurance qualité prête à l'emploi pour le débogage collaboratif des modèles de ML.

Giskard est un outil d'IA de confiance qui pallie les limitations des systèmes de test de ML. Il automatise les processus de test, détecte les erreurs et les biais, unifie les méthodologies de test de ML et garantit la conformité aux réglementations sur l'IA. Avec ses fonctionnalités conçues pour les Data Scientists, les ingénieurs en ML et les spécialistes de la qualité, Giskard offre une solution complète aux équipes de ML qui s'efforcent d'obtenir la qualité, la sécurité et la conformité dans leurs applications d'IA.