Giskard

Giskard — это инструмент ИИ, которому доверяют команды ML, который призван устранить недостатки систем тестирования ML. Он автоматизирует процесс создания тестовых случаев, составления отчетов и проведения обзорных совещаний, что экономит ценное время для команд ML. В отличие от других инструментов MLOps, Giskard охватывает широкий спектр рисков ИИ, таких как надежность, справедливость, эффективность и безопасность. Он также продвигает стандартизированные методологии для оптимального развертывания моделей и обеспечивает соответствие нормативным требованиям ИИ.

Ключевые особенности:

1. Автоматическое обнаружение ошибок: Giskard автоматически обнаруживает ошибки, предубеждения и уязвимости в моделях ML, устраняя необходимость в ручном тестировании и оценочных отчетах. Эта функция экономит время и повышает точность оценки модели.

2. Унификация тестирования ML: Giskard предоставляет единую платформу для тестирования ML, позволяя командам использовать стандартизированные методологии во всех проектах и командах. Это обеспечивает согласованность и эффективность в процессе тестирования.

3. Система управления качеством ИИ: Giskard предлагает систему управления качеством ИИ, которая помогает обеспечить соответствие нормативным требованиям ИИ. Используя эту систему, команды ML могут избежать потенциальных штрафов, которые могут составлять до 6% от их дохода.

Варианты использования:

- Ученые по данным: Giskard предназначен для ученых по данным, которые работают над критически важными для бизнеса приложениями ИИ. Он помогает им экономить время на оценке и тестировании моделей, отдавать приоритет качеству, безопасности, надежности и производительности на этапе эксплуатации, а также соблюдать принципы ответственного ИИ, такие как справедливость, прозрачность и подотчетность.

- Инженеры машинного обучения: Giskard также полезен для инженеров ML, которые хотят работать с лучшими инструментами с открытым исходным кодом. Он позволяет им легко интегрировать Giskard в свой рабочий процесс и выявлять уязвимости, которые могут повлиять на производительность, справедливость и надежность их моделей.

- Специалисты по качеству: Giskard предназначен для специалистов по качеству, которые отвечают за обеспечение качества и соответствия моделей ML. Он предоставляет платформу обеспечения качества, готовую к работе на предприятии, для совместной отладки моделей ML.

Giskard — это надежный инструмент ИИ, который устраняет ограничения систем тестирования ML. Он автоматизирует процессы тестирования, обнаруживает ошибки и предубеждения, унифицирует методологии тестирования ML и обеспечивает соответствие нормативным требованиям ИИ. Благодаря своим функциям, разработанным для ученых по данным, инженеров ML и специалистов по качеству, Giskard предлагает комплексное решение для команд ML, стремящихся к качеству, безопасности и соответствию в своих приложениях ИИ.