Giskard

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Giskard: 企业级自动化 AI 红队演练。在投产前,主动规避严重的 AI 幻觉、安全威胁及合规性问题。0
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What is Giskard?

Giskard 是业界领先的自动化红队平台,致力于在企业AI智能体的整个生命周期中提供安全保障。它提供持续的漏洞检测,主动预防关键安全威胁和业务合规性问题(例如有害的“幻觉”)。Giskard 专为企业AI团队打造,确保开发人员、产品经理和领域专家能够协同合作,信心十足地部署可靠、可投入生产的AI系统。

核心功能

Giskard 提供一套全面的工具,专注于先发制人的安全防范和可验证的AI质量,超越了被动监控,建立了真正的AI风险管理体系。

🛡️ 持续AI红队引擎

先进的红队引擎能够随着新威胁的出现,持续生成复杂的攻击场景。这一过程利用内部知识库和外部网络安全监控,提供最高覆盖率且具有高度领域专业性的安全漏洞检测,确保您的AI系统能够抵御当前和未来的风险。

🛑 主动预防业务合规性问题

在AI“幻觉”(误信息)、不当拒绝和信息遗漏等关键业务问题进入生产环境之前,将其及时捕获。Giskard 采用自动化漏洞检测方法,穷尽式地生成测试用例,从而维护您的运营完整性,并确保针对相关数据源(例如RAG知识库)进行事实核查。

🎨 业务规则可视化标注工作室

赋能领域专家和产品经理,通过直观的无代码界面定义AI质量标准并设置业务规则。这一功能确保AI质量管理成为一项共同责任,使业务利益相关者能够批准质量标准,并将测试直接与实际合规性要求对齐。

🧪 自动化测试执行 & 回归预防

平台能够自动将检测到的每一个漏洞发现转化为一套全面、永久的测试套件。这一过程快速构建不断增长的“黄金数据集”,确保永久保护,预防系统更新后的关键回归,并验证AI系统在每次新部署后都符合要求。

应用场景

Giskard 无缝融入您的AI开发生命周期,确保在每个阶段都具备安全性和合规性。

确保部署前准备就绪

在启动任何AI智能体之前,Giskard 提供全面的量化关键绩效指标(KPI),以验证其生产就绪状态。您可以自动测试复杂的安全攻击(例如提示注入、数据泄露和谄媚攻击)以及关键业务质量问题(例如内容矛盾或信息遗漏),确保您的智能体从第一天起就具有鲁棒性。

持续漏洞防护

该平台通过持续检测AI应用投入生产后可能出现的新漏洞,提供主动监控。通过在AI的整个生命周期中持续生成不同的攻击场景和潜在的“幻觉”,Giskard 帮助您在AI漏洞在实际使用中浮现之前进行检测。

使LLM评估与实际业务需求保持一致

超越通用LLM测试。利用可视化标注工作室,让领域专家设置具体的、可验证的业务规则和质量标准。这将简化您的整个LLM评估流程,实现精准的“幻觉”检测、事实核查和鲁棒性测试,完全根据您的领域和合规性需求量身定制。

独特优势

Giskard 通过专注于主动、持续和协作的AI安全,提供差异化价值,其功能是标准监控或仅限开发人员使用的工具无法比拟的。

主动检测,而非仅仅监控

Giskard 专为主动检测而生,能够在关键业务合规性故障和安全漏洞进入生产环境之前将其捕获。与传统安全或可观测性解决方案在用户受到影响后才检测到事件不同,Giskard 专注于先发制人的测试和缓解。

最高覆盖率和领域专业性

先进的红队引擎利用内部知识(例如RAG知识库)、既定的安全漏洞分类体系和外部资源,提供针对您领域和应用的最大安全漏洞覆盖率。

真正的黑盒测试能力

该平台作为一个黑盒测试工具运行。它无需了解您的AI智能体的内部组件(例如基础模型、向量数据库等)。Giskard 仅要求您的文本到文本对话机器人可通过API接口访问,从而简化集成并扩展与多样化AI架构的兼容性。

AI质量作为共同责任

通过包含可视化标注工作室和协作红队功能,Giskard 超越了仅限开发人员使用的工具范畴。它促进了技术团队、领域专家和业务利益相关者之间在AI质量方面的必要协作和问责。

总结

Giskard 提供了在企业规模下部署安全、合规且可靠AI智能体所需的信心。通过自动化持续红队演练并弥合安全需求与业务要求之间的鸿沟,您可以保护您的系统,降低风险,并加速负责任的AI应用。

立即申请免费AI风险评估,探索 Giskard 如何帮助您确保AI模型的安全并实现生产就绪。


More information on Giskard

Launched
2021-9
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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46K
Tech used
Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Giskard was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-11-09.
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