Giskard

Giskard 是一款深受机器学习团队信赖的 AI 工具，旨在解决机器学习测试系统的不足。它可自动执行测试用例创建、报告撰写和评审会议的过程，为机器学习团队节省宝贵时间。与其他 MLOps 工具不同，Giskard 涵盖了广泛的 AI 风险，例如鲁棒性、公平性、效率和安全性。它还推广标准化方法，以实现最佳模型部署，并确保符合 AI 法规。

主要特点：

1. 自动化错误检测：Giskard 可以自动检测机器学习模型中的错误、偏差和安全漏洞，无需人工测试和评估报告。此功能可节省时间并提高模型评估的准确性。

2. 统一机器学习测试：Giskard 提供了一个统一的机器学习测试平台，使团队能够在项目和团队中使用标准化方法。这确保了测试过程的一致性和效率。

3. AI 质量管理系统：Giskard 提供了一个 AI 质量管理系统，有助于确保符合 AI 法规。通过使用此系统，机器学习团队可以避免潜在罚款，罚款金额可能高达其收入的 6%。

用例：

- 数据科学家：Giskard 专为从事业务关键型 AI 应用程序的数据科学家而设计。它可以帮助他们节省评估和测试模型的时间，优先考虑生产中的质量、安全、安全性以及性能，并遵守负责任的 AI 原则，例如公平性、透明性和问责制。

- 机器学习工程师：Giskard 也对希望使用最佳开源工具的机器学习工程师很有用。它允许他们轻松地将 Giskard 集成到他们的工作流程中，并识别可能影响其模型性能、公平性和可靠性的漏洞。

- 质量专家：Giskard 面向负责确保机器学习模型质量和合规性的质量专家。它为机器学习模型的协作调试提供了一个企业级的质量保证平台。

Giskard 是一款值得信赖的 AI 工具，可以解决机器学习测试系统存在的局限性。它可以自动化测试流程、检测错误和偏差、统一机器学习测试方法，并确保符合 AI 法规。Giskard 的功能专为数据科学家、机器学习工程师和质量专家而设计，为追求 AI 应用程序中质量、安全和合规性的机器学习团队提供了一个全面的解决方案。