What is Giskard?
Giskardは、企業のAIエージェントをライフサイクル全体にわたって保護・確保するために設計された、最先端の自動化されたRed Teamingプラットフォームです。継続的な脆弱性検出を提供し、重大なセキュリティ脅威とビジネスコンプライアンス違反（有害なハルシネーションなど）の両方をプロアクティブに防止します。企業のAIチーム向けに構築されており、Giskardは開発者、プロダクトマネージャー、ドメインエキスパートが協力して、信頼性の高い、本番環境対応のAIシステムを安心して展開できるよう支援します。
主な機能
Giskardは、予防的なセキュリティと検証可能なAI品質に焦点を当てた包括的なツールスイートを提供し、受動的な監視を超えて、真のAIリスク管理を確立します。
🛡️ 継続的なAIレッドチームエンジン
この高度なレッドチームエンジンは、新たな脅威が出現するたびに、洗練された攻撃シナリオを継続的に生成します。このプロセスは、社内知識ベースと外部サイバーセキュリティ監視を活用することで、高いドメイン特異性を持つセキュリティ脆弱性の最大のカバレッジ率を実現し、現在のリスクと将来のリスクに対してAIシステムが確実にテストされるようにします。
🛑 ビジネスコンプライアンス違反の事前防止
AIのハルシネーション、不適切な拒否、情報漏洩といった重大なビジネス上の問題を、本番環境に到達する 前 に捕捉します。Giskardは自動化された脆弱性検出手法を用いて網羅的なテストケースを生成し、運用上の整合性を保護し、関連データソース（例：RAG知識ベース）に対する事実確認を確実に実行します。
🎨 ビジネスルール向けビジュアルアノテーションスタジオ
ドメインエキスパートとプロダクトマネージャーが、直感的なノーコードインターフェースを使用してAI品質基準を定義し、ビジネスルールを設定できるようにします。この機能により、AI品質管理は共有の責任となり、ビジネスステークホルダーが品質基準を承認し、現実世界のコンプライアンス要件と直接連携したテストを行えるようになります。
🧪 自動テスト実行とリグレッション防止
プラットフォームによって検出されたすべての脆弱性検出結果を、包括的で永続的なテストスイートに自動的に変換します。このプロセスにより、永続的な保護を保証し、システム更新後の重大なリグレッションを防止し、新規デプロイメントのたびにAIシステムが要件を満たしていることを検証する、成長し続けるゴールデンデータセットが迅速に構築されます。
ユースケース
GiskardはAI開発ライフサイクルにシームレスに統合され、あらゆる段階でセキュリティとコンプライアンスの準備を保証します。
デプロイ前の準備の確保
AIエージェントをローンチする前に、Giskardは本番環境への準備状況を検証するための包括的な定量的KPI（Key Performance Indicators）を提供します。Prompt Injection、Data Disclosure、Sycophancy Attacksなどの複雑なセキュリティ攻撃や、Contradictions、Omissionsといった重要なビジネス品質問題について自動的にテストすることで、エージェントが初日から堅牢であることを保証できます。
継続的な脆弱性保護
このプラットフォームは、AIアプリケーションが本番環境で稼働した後に発生する可能性のある新たな脆弱性を継続的に検出することで、プロアクティブな監視を提供します。AIのライフサイクル全体にわたって、さまざまな攻撃シナリオや潜在的なハルシネーションを継続的に生成することで、GiskardはAI脆弱性が現実世界で顕在化する前に検出するのに役立ちます。
LLM評価と実ビジネス要件の連携
一般的なLLMテストの枠を超えます。ビジュアルアノテーションスタジオを活用して、ドメインエキスパートが具体的で検証可能なビジネスルールと品質基準を設定できるようにします。これにより、LLM評価パイプライン全体が合理化され、ドメインとコンプライアンスのニーズに正確に合わせた精度の高いハルシネーション検出、事実確認、堅牢性テストが可能になります。
独自の利点
Giskardは、プロアクティブで継続的、そして協調的なAI安全性に焦点を当てることで、差別化された価値を提供し、標準的な監視ツールや開発者専用ツールでは提供できない機能を提供します。
監視だけでなく、プロアクティブな検出
Giskardはプロアクティブな検出のために構築されており、重大なビジネスコンプライアンス違反やセキュリティ上の欠陥が本番環境に到達する 前 に捕捉します。ユーザーが影響を受けた後にのみインシデントを検出する従来のセキュリティソリューションやオブザーバビリティソリューションとは異なり、Giskardは予防的なテストと緩和策に焦点を当てています。
最高のカバレッジとドメイン特異性
この高度なレッドチームエンジンは、内部知識（RAG知識ベースなど）、確立されたセキュリティ脆弱性タクソノミー、および外部リソースを活用し、お客様のドメインとアプリケーションに特化したセキュリティ脆弱性の最大のカバレッジ率を提供します。
真のブラックボックステスト機能
このプラットフォームはブラックボックステストツールとして機能します。AIエージェントの内部コンポーネント（基盤モデル、ベクトルデータベースなど）を知る必要はありません。Giskardは、テキストベースの会話ボットがAPIエンドポイントを介してアクセス可能であることのみを要求し、統合を簡素化し、多様なAIアーキテクチャ全体での互換性を拡大します。
AI品質は共有の責任
ビジュアルアノテーションスタジオと協調的なレッドチーム機能を搭載することで、Giskardは開発者専用ツールの枠を超えます。これにより、技術チーム、ドメインエキスパート、ビジネスステークホルダーの間で、AI品質に関する不可欠なコラボレーションと説明責任を促進します。
結論
Giskardは、企業規模でセキュアでコンプライアンスに準拠した信頼性の高いAIエージェントを展開するために必要な信頼性を提供します。継続的なレッドチーミングを自動化し、セキュリティニーズとビジネス要件の間のギャップを埋めることで、システムを保護し、リスクを低減し、責任あるAIの導入を加速できます。
今すぐ無料のAIリスクアセスメントをご依頼いただき、Giskardがお客様のAIモデルを保護し、本番環境への準備を整えるのにどのように役立つかをご確認ください。
More information on Giskard
Launched
2021-9
Pricing Model
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Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Giskard was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-11-09.
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