Giskard

GiskardはMLチームが信頼を寄せるAIツールであり、MLテストシステムの欠点を解決することを目指しています。テストケースの作成、レポートの作成、レビュー会議のプロセスを自動化し、MLチームの貴重な時間を節約します。他のMLOpsツールとは異なり、Giskardは堅牢性、公平性、効率性、セキュリティなど、幅広いAIリスクをカバーしています。また、最適なモデル展開のための標準化された方法論を推進し、AI規制への準拠を保証します。

主な機能:

1. 自動エラー検出: GiskardはMLモデルのエラー、バイアス、セキュリティホールを自動的に検出し、手動テストや評価レポートの必要性を排除します。この機能は時間を節約し、モデル評価の精度を向上させます。

2. MLテストの統一: GiskardはMLテストのための統合プラットフォームを提供し、チームがプロジェクトやチーム全体で標準化された方法論を使用できます。これにより、テストプロセスの整合性と効率性が確保されます。

3. AI品質管理システム: GiskardはAI規制への準拠を確保するためのAI品質管理システムを提供します。MLチームはこのシステムを使用することで、収益の最大6%を占める可能性のある潜在的なペナルティを回避できます。

ユースケース:

- データサイエンティスト: Giskardは、ビジネスに不可欠なAIアプリケーションに取り組むデータサイエンティスト向けに設計されています。モデルの評価とテストに費やす時間を節約し、本番環境における品質、セキュリティ、安全性、パフォーマンスを優先し、公平性、透明性、説明責任などの責任あるAIの原則を遵守できます。

- MLエンジニア: Giskardは、最高のオープンソースツールを使用したいMLエンジニアにも役立ちます。MLエンジニアはGiskardをワークフローに簡単に統合し、モデルのパフォーマンス、公平性、信頼性に影響を与える可能性のある脆弱性を特定できます。

- 品質スペシャリスト: Giskardは、MLモデルの品質とコンプライアンスを確保する責任を負う品質スペシャリストに対応しています。MLモデルの共同デバッグのためのエンタープライズ対応の品質保証プラットフォームを提供します。

Giskardは、MLテストシステムの限界に対処する信頼できるAIツールです。テストプロセスを自動化し、エラーとバイアスを検出し、MLテスト手法を統一し、AI規制への準拠を確保します。データサイエンティスト、MLエンジニア、品質スペシャリスト向けに設計された機能を備えたGiskardは、AIアプリケーションの品質、セキュリティ、コンプライアンスを追求するMLチームに包括的なソリューションを提供します。