2025年に最高の GraphRAG-Ollama-UI 代替ソフト
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RLAMAは、ドキュメント向けの強力なAI駆動型質問応答ツールです。ローカルのOllamaモデルとシームレスに連携し、ドキュメントのニーズに合わせてカスタマイズされたRetrieval-Augmented Generation（RAG）システムを構築、管理、操作できます。
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解釈性が高く、高精度な、エージェント主導型の検索ワークフロー向けに設計された、効率的でプロンプト対応可能なFast GraphRAGフレームワーク。
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グラフ検索拡張複雑推論向け垂直統合型エージェント - SOTAベースラインを凌駕し、トークンコストを33.6%削減、精度を16.62%向上させることで、パレートフロンティアを更新する画期的なフレームワーク。
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Ollama向けのパワフルなGUIを手に入れましょう。OllaManは、デスクトップ上でローカルAIモデルの管理、探索、チャットをシンプルにします。使い方は簡単です。
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HelloRAGは、人間と機械によって生成されたマルチモーダルデータをLLM対応アプリケーションに取り込むための、ノーコードで使いやすく拡張可能なソリューションです。
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Ollama を使用して、大規模な言語モデルをローカルで実行します。NLP やチャットボットの開発のために、簡単なインストール、モデルのカスタマイズ、シームレスな統合をお楽しみください。
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OpenRag は、軽量でモジュール式、拡張性に優れた検索拡張生成 (RAG) フレームワークであり、高度な RAG 手法を探求・検証するために設計されています。そして、100%オープンソースでありながら、ロックインではなく実験に焦点を当てています。
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LightRAGは、高度なRAGシステムです。テキストのインデックス作成と検索にグラフ構造を採用することで、精度と効率において既存の方法を凌駕しています。複雑な情報ニーズに対する完全な回答を提供します。
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Knowledge Graph Studio: 信頼性が高く、正確なエージェンティックRAG＆AIシステムを構築。モジュール型ナレッジグラフとハイブリッド検索に対応したオープンソースプラットフォームで、あらゆるデータを統合します。
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Graphlitは、APIファーストのプラットフォームで、開発者が非構造化データを活用したAI搭載アプリケーションを構築する際に役立ちます。法律、セールス、エンターテインメント、医療、エンジニアリングなど、あらゆる垂直市場のドメイン知識を活用できます。
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RAGstackをご紹介します。これは、安全でスケーラブルなChatGPTの代替品です。知識ベースを接続し、カスタマーサポートを強化し、GPT4Allなどの強力なオープンソースLLMを使用して文書処理を自動化します。組織向けのカスタムAIソリューションのメリットを発見してください。
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ManyLLM: ローカルLLMワークフローを統合し、セキュアに管理。開発者や研究者向けに、プライバシーを最優先するワークスペース。OpenAI API互換性とローカルRAGに対応。
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Local IIIは、ローカルモデルの使用をこれまで以上に簡単にすることができます。インタラクティブなセットアップにより、推論プロバイダーの選択、モデルの選択、新しいモデルのダウンロードなどが可能です。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Ragdoll AIは、ノーコードおよびローコードチームにとって、検索拡張生成（RAG）を飛躍的に簡素化します。データを接続し、設定を行うだけで、強力なRAG APIを迅速にデプロイできます。
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ARGOを活用し、高性能かつプライベートなAIエージェントをデバイス上で構築・展開しましょう。インテリジェントアシスタントを自在にカスタマイズし、綿密な調査を実現しながら、データプライバシーを厳重に保護します。あなたのAIを、あなた自身の手に。
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ApeRAG: インテリジェントAIエージェント向け、実運用対応のGraphRAG。あらゆるマルチモーダルなエンタープライズデータから、深いコンテキストと信頼性の高い推論を引き出します。
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LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル（LLM）の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。
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Agentaは、LLMアプリケーションを構築するためのオープンソースプラットフォームです。プロンプトのエンジニアリング、評価、デプロイメント、監視のためのツールが含まれています。
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Graphitiは、AIエージェントのためのナレッジグラフに基づいたメモリです。変化するビジネスデータやチャット履歴から、リッチなグラフを自動的に構築します。時間経過とともに進化するデータであっても、関連性の高い正確なデータにPythonエージェントが迅速にアクセスできるようにします。GitHubリポジトリをご覧ください！
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FalkorDB: 超高速グラフデータベース。GraphRAGを活用して高精度な生成AIを実現し、LLMのハルシネーションを排除。そして、1万以上のテナント規模にもゼロオーバーヘッドで対応します。
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開発者の皆様、Rubraはオープンソースプロジェクトです。ChatGPTと同じシンプルさとインテリジェンスを提供しますが、ローカルで稼働するオープンソースLLMによって強化されたAIアシスタントの構築に特化しています。
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RagMetricsでLLMアプリケーションを評価し、改善しましょう。テストを自動化し、パフォーマンスを測定し、信頼性の高い結果を得るためにRAGシステムを最適化します。
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Dabarqus は、わずか 9 行のコードで、リトリ―バル拡張ジェネレーション (RAG) をアプリに追加する実用的な方法を提供します。PDF とチャットしたり、メールやメッセージを要約したり、膨大な量の事実、数字、レポートを理解したりできます。あなたの LLM に天才の閃きを。
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AI（人工知能）でデータの隠れた傾向やパターンを簡単に把握しましょう。データサイエンスの副操縦士がAIの力を引き出し、複雑なデータをわかりやすい洞察に変換します。
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推測はもう必要ありません。Ragasは、LLMアプリケーション向けに、体系的かつデータに基づいた評価を提供します。自信を持ってAIをテストし、監視し、改善できます。
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ScrapeGraphAIは、LLMとダイレクトグラフロジックを使用して、ウェブサイト、文書、およびXMLファイルのスクレイピングパイプラインを作成するWebスクレイピングPythonライブラリです。抽出する情報を指定するだけで、ライブラリがそれを行います！
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Opik: 本番環境におけるLLM、RAG、およびエージェント型アプリケーションのデバッグ、評価、最適化を支援するオープンソースプラットフォーム。