최상의 GraphRAG-Ollama-UI 대체품 2025년
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해석 가능하고 정확도가 높은, 에이전트 기반 검색 워크플로우를 위해 설계된, 간소화되고 프롬프트 가능한 Fast GraphRAG 프레임워크.
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그래프 검색 증강 복합 추론을 위한 수직 통합 에이전트 – SOTA(최신 기술) 기준선 대비 토큰 비용은 33.6% 절감하고 정확도는 16.62% 향상하여 파레토 프론티어를 확장하는 혁신적인 프레임워크.
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Ollama를 위한 강력한 GUI를 만나보세요. OllaMan을 통해 데스크탑에서 로컬 AI 모델의 관리, 탐색, 채팅이 더욱 간편해집니다. 사용이 매우 간편합니다.
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HelloRAG는 인간과 기계가 생성한 다중 모드 데이터를 LLM 기반 애플리케이션에 주입하기 위한 코드 없이 사용하기 쉽고 확장 가능한 솔루션입니다.
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Ollama를 이용하여 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하세요. 설치가 간편하고, 모델을 사용자 지정할 수 있으며, NLP와 챗봇 개발을 원활하게 통합할 수 있습니다.
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OpenRag는 고급 RAG 기술을 탐색하고 테스트하도록 설계된 경량, 모듈형, 확장 가능한 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크로, 100% 오픈소스이며 특정 플랫폼 종속(lock-in)이 아닌 실험에 중점을 둡니다.
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LightRAG은 고급 RAG 시스템입니다. 텍스트 인덱싱 및 검색을 위한 그래프 구조를 사용하여 정확성과 효율성 측면에서 기존 방식을 능가합니다. 복잡한 정보 요구 사항에 대한 완벽한 답변을 제공합니다.
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Knowledge Graph Studio: 신뢰성 높고 정확한 Agentic RAG 및 AI 시스템 구축. 모든 데이터를 통합하는 모듈형 지식 그래프 및 하이브리드 검색을 위한 오픈 소스 플랫폼.
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Graphlit은 비정형 데이터를 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위한 API 우선 플랫폼입니다. 법률, 영업, 엔터테인먼트, 의료, 엔지니어링 등 모든 수직 시장에서 도메인 지식을 활용할 수 있습니다.
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RAGFlow는 심층 문서 이해를 기반으로 하는 오픈 소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진입니다.
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RAGstack를 소개합니다. 안전하고 확장 가능한 ChatGPT 대안입니다. 지식 기반을 연결하고, 고객 지원을 강화하고, GPT4All과 같은 강력한 오픈 소스 LLM으로 문서 처리를 자동화하세요. 기관에 맞는 맞춤형 AI 솔루션의 이점을 알아보세요.
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ManyLLM: 로컬 LLM 워크플로우를 통합하고 보호하세요. 개발자 및 연구자를 위한 프라이버시 최우선 작업 공간으로, OpenAI API 호환성 및 로컬 RAG를 지원합니다.
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Local III는 로컬 모델을 사용하는 것을 그 어느 때보다 쉽게 만들어 줍니다. 대화형 설정을 통해 추론 공급자를 선택하고, 모델을 선택하고, 새로운 모델을 다운로드하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Ragdoll AI를 활용하면 노코드 및 로코드 팀도 검색 증강 생성을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 데이터를 연결하고, 설정을 구성한 뒤 강력한 RAG APIs를 빠르게 배포하세요.
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ApeRAG: 지능형 AI 에이전트를 위한 상용 등급 GraphRAG. 모든 멀티모달 엔터프라이즈 데이터에서 심층적인 맥락과 신뢰할 수 있는 추론을 이끌어내세요.
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LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.
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에이전타는 LLM 어플리케이션을 개발하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 프롬프트 엔지니어링, 평가, 배포, 모니터링을 위한 도구가 포함되어 있습니다.
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Graphiti는 AI 에이전트를 위한 지식 그래프 기반 메모리입니다. 변화하는 비즈니스 데이터와 채팅 기록으로부터 풍부한 그래프를 자동으로 구축합니다. 시간이 지남에 따라 진화하는 데이터에도 Python 에이전트가 관련성 높고 정확한 데이터에 빠르게 액세스할 수 있도록 지원합니다. GitHub repo를 방문하세요!
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FalkorDB: 초고속 그래프 데이터베이스. GraphRAG로 정확한 GenAI를 구현하고, LLM 환각 현상을 제거하며, 1만 개 이상의 테넌트를 오버헤드 없이 확장합니다.
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RagMetrics를 활용하여 LLM 애플리케이션을 평가하고 개선하세요. 자동화된 테스트를 통해 성능을 측정하고, 신뢰할 수 있는 결과를 위해 RAG 시스템을 최적화하십시오.
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Dabarqus는 9줄 미만의 코드로 앱에 검색 증강 생성(RAG)을 추가할 수 있는 실용적인 방법을 제공합니다. PDF와 채팅하고, 이메일과 메시지를 요약하고, 방대한 양의 사실, 수치 및 보고서를 소화하세요. LLM에 대한 천재성을 더하세요.
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데이터의 숨겨진 트렌드와 패턴을 수월하게 파악하세요. 데이터 과학 협력자와 함께 AI의 힘을 활용하여 복잡한 데이터를 명확한 통찰력으로 바꾸세요.
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ScrapeGraphAI는 웹 스크래핑을 위한 파이썬 라이브러리로, LLM과 직접 그래프 로직을 사용하여 웹사이트, 문서, XML 파일을 위한 스크래핑 파이프라인을 만듭니다. 추출하고 싶은 정보를 알려주기만 하면 라이브러리가 대신 처리해줍니다!
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