2025年最好的 GraphRAG-Ollama-UI 替代方案
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RLAMA 是一款强大的 AI 驱动型问答工具，专为您的文档而设计，可与您本地的 Ollama 模型无缝集成。它使您能够创建、管理检索增强生成 (RAG) 系统并与之交互，所有这些都旨在满足您的文档需求。
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用于图检索增强复杂推理的纵向统一智能体——革命性框架，相较于SOTA基线，在将token成本降低33.6%的同时，准确率提升16.62%，成功拓展了帕累托前沿。
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OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架，旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源，侧重于实验性，而非厂商锁定。
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LightRAG 是一款先进的 RAG 系统。它采用图结构进行文本索引和检索，在准确性和效率方面超越现有方法。为复杂的资讯需求提供完整答案。
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知识图谱工作室：助您打造可靠、精准的智能体RAG和AI系统。这是一个开源平台，支持模块化知识图谱与混合搜索，并能整合您的所有数据。
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Graphlit 是一个 API 优先的平台，专为开发者打造，助力他们利用非结构化数据构建 AI 驱动的应用程序。该平台可在法律、销售、娱乐、医疗、工程等任何垂直市场中充分利用领域知识。
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隆重推出 RAGstack，一个安全、可扩展的 ChatGPT 替代品。连接您的知识库，增强客户支持，并使用 GPT4All 等功能强大的开源 LLM 自动化文档处理。探索适用于您组织的定制 AI 解决方案的优势。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Ragdoll AI 赋能无代码和低代码团队，大幅简化了检索增强生成（RAG）的过程。您只需轻松接入数据、完成各项配置，即可迅速部署功能强大的 RAG API。
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LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序，专为探索本地和开源大型语言模型（LLM）而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型，并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面（UI）。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器（GPU）。
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Graphiti 是一个基于知识图谱的 AI 代理记忆系统。它能从不断变化的业务数据和聊天记录中自动构建丰富的图谱。即使数据随时间演变，也能让你的 Python 代理快速访问相关且准确的数据。欢迎访问我们的 GitHub repo！
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FalkorDB: 超快图数据库。通过 GraphRAG 赋能精准 GenAI，消除 LLM 幻觉，并实现万级以上租户的零开销扩展。
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Rubra 是专为开发人员打造的开源项目，它提供与 ChatGPT 一样的简单性和智能，但重点在于构建由本地运行的开源 LLM 提供支持的 AI 助手。
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Dabarqus 提供了一种便捷的方式，只需不到 9 行代码即可将检索增强生成 (RAG) 添加到您的应用程序中。与您的 PDF 文件聊天，总结电子邮件和消息，并消化大量事实、数据和报告。为您的 LLM 注入一丝天才。
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ScrapeGraphAI 是一个网络抓取 Python 库，它使用 LLM 和直接图逻辑为网站、文档和 XML 文件创建抓取管道。只需说明您想要提取哪些信息，该库就会为您完成这项工作！
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