2025年に最高の Keras 代替ソフト
-
DeepKE: 高精度知識抽出のための統合ツールキット。 低リソース、マルチモーダル、文書レベルのデータといった様々な課題を克服し、強固な知識グラフの構築を実現します。
-
-
Genkit は、Google の Firebase が開発し、本番環境でも実際に活用している、フルスタックのAI搭載アプリケーション構築のためのオープンソースフレームワークです。
-
最先端のAIモデルをシンプルなAPIで利用。お支払いは従量課金制です。 低コスト、スケーラブル、本番環境対応のインフラストラクチャ。
-
KeaMLを使用してAI開発ジャーニーを効率化しましょう。事前構成済み環境、最適化されたリソース、および共同作業ツールを備えており、シームレスなAIプロジェクトを体験できます。
-
Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上（前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒）させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。
-
Microsoft による使いやすく強力なディープラーニング最適化ソフトウェア スイートの DeepSpeed で AI プロジェクトを強化しましょう。トレーニングと推論でこれまでにない規模、速度、効率を実現します。Microsoft の AI at Scale イニシアチブについて詳しくは、こちらをご覧ください。
-
Hyperpod: AIモデルをわずか数分でスケーラブルなAPIへと変換します。サーバーレスデプロイメント、インテリジェントなオートスケーリング、DevOpsの複雑さは一切不要です。
-
CoreNetは、研究者やエンジニアが標準および新しい小規模および大規模モデルをさまざまなタスク用にトレーニングできるディープニューラルネットワークツールキットです
-
UI とコードインターフェースを備えた、企業グレードの AI と ML ソリューションの超人的なパフォーマンスの配信を迅速に拡大する AI クラウドプラットフォーム。
-
Krea AI Creative Suite は、プロのクリエイターが写真のようにリアルな画像や動画を瞬時に生成、高画質化、編集できるよう強力にサポートします。「AI感」のない、息をのむような美しいビジュアルを生み出します。
-
Colossal-AI で分散ディープラーニングの力を解き放とう。ユーザーフレンドリーなツールと並列処理戦略でトレーニングと推論をスタート
-
DLRover は、大規模な AI モデルのトレーニングを簡素化します。耐障害性、フラッシュチェックポイント、自動スケーリングを提供します。PyTorch と TensorFlow 拡張機能でトレーニングを高速化します。
-
ONNX Runtime: MLモデルをより速く、どこでも実行。あらゆるプラットフォームで推論と学習を加速。PyTorch、TensorFlowなど、様々なフレームワークをサポート！
-
TensorFlowの力を発見しましょう。TensorFlowは、汎用性の高いツール、広範なライブラリ、そして協力的コミュニティを備えたオープンソースの機械学習プラットフォームです。機械学習モデルを構築して展開し、画像認識、自然言語処理、予測分析を可能にします。
-
-
AIの解釈可能性研究に興味がありますか？ Neuronpediaは、ニューラルネットワークを理解するためのデータ、ツール、そしてオープンソースプラットフォームを提供しています。ぜひご覧ください！
-
Kilnは、カスタムAIモデル開発を簡素化します。チーム向けに、ゼロコードのファインチューニング、合成データ、評価機能を提供。強力なプライベートAIをより迅速に構築できます。
-
Kernoは、eBPFを介して開発者およびAIエージェントにリアルタイムな本番環境コンテキストを提供し、コードのデプロイを加速させ、インシデントを削減し、AIコードの品質を自信を持って向上させます。
-
Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
-
scikit-learn：機械学習に欠かせないPythonツールキット。予測データ分析とモデル構築のための、シンプルでパワフルなツール。
-
Neuralhub: AI開発の簡素化 ニューラルネットワークで作成、実験、革新を。1つのプラットフォームで共同作業、学習、リソースへのアクセスを。
-
TensorZero: オープンソースの統合LLMOpsスタック。高パフォーマンスと確かな信頼性で、プロダクションレベルのLLMアプリケーションを構築・最適化。
-
Deeptrainは、LLMおよびAIエージェントのためのマルチモーダルデータコネクタです。トランスフォーマーモデルやAIが直接利用・理解できないデータを、ソースし、統合するお手伝いをします。
-
Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）でディープラーニングを強化しましょう。モデルを効率的に構築し、パラメータを最適化し、CNTKの自動微分と分散機能で時間を節約しましょう。画像認識、NLP、機械翻訳に使用しましょう。
-
Embedchain: パーソナライズされたLLMアプリの構築とデプロイを簡素化するオープンソースのRAGフレームワーク。プロトタイプからプロダクションまで、簡単かつ思いのままに。
-
Tersa は、AIワークフローを構築するためのオープンソースのキャンバスです。ドラッグ＆ドロップでノードを接続し、実行することで、業界をリードする様々なAIモデルを活用した独自のワークフローを構築できます。
-
開発者がシンプルなSDKまたはAPIコールにより、既存のグラフフレームワークへ容易に統合でき、開発とデプロイメントを加速させる、ホスト型AIエージェントおよびツールを収録したオープンソースライブラリ。
-
Kestra: オープンソース宣言型オーケストレーション。統一されたUIとコードにより、データパイプライン、インフラ、ビジネスといったあらゆるワークフローの簡素化と統合を実現します。
-
Kiraは、教育者と生徒の双方をエンパワーメントするオールインワンのプラットフォームです。魅力的なコンピュータサイエンスとAIカリキュラム、そして革新的かつ教室での高い効果を実証する教師用ツールを提供します。