2025 Лучших Keras Альтернативи
-
DeepKE: Единый инструментарий для высокоточного извлечения знаний. Преодолевайте ограничения малоресурсных, мультимодальных данных и данных на уровне документов для создания надёжных графов знаний.
-
Caffe — фреймворк глубокого обучения, созданный с учетом выразительности, скорости и модульности.
-
Genkit — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания полнофункциональных приложений на базе ИИ, разработанный и используемый в продакшене Google Firebase.
-
Запускайте ведущие модели ИИ через простой API, оплачивая по факту использования. Недорогая, масштабируемая и готовая к промышленной эксплуатации инфраструктура.
-
Ускорьте разработку ИИ с KeaML — предварительно настроенные среды, оптимизированные ресурсы и совместные инструменты. Наслаждайтесь беспрепятственной работой над проектами ИИ.
-
KTransformers – это open-source проект, разработанный командой KVCache.AI из Университета Цинхуа и компанией QuJing Tech, предназначенный для оптимизации логического вывода больших языковых моделей. Он снижает требования к аппаратному обеспечению, позволяя запускать модели с 671 миллиардом параметров на отдельных GPU с 24 ГБ VRAM, увеличивает скорость логического вывода (до 286 токенов/с на этапе предварительной обработки и 14 токенов/с на этапе генерации) и подходит для личного, корпоративного и академического использования.
-
Ускорьте ваши ИИ-проекты с помощью DeepSpeed — простой в использовании и мощный пакет ПО для оптимизации глубокого обучения от Microsoft. Достигайте беспрецедентных масштаба, скорости и эффективности при обучении и выводе. Узнайте больше об инициативе Microsoft AI at Scale здесь.
-
Hyperpod: Превратите ваши модели ИИ в масштабируемые API за считанные минуты. Бессерверное развертывание, интеллектуальное автомасштабирование и никаких сложностей с DevOps.
-
CoreNet — набор инструментов для нейронной сети, позволяющий исследователям и инженерам обучать стандартные и новые малые и большие модели для множества задач.
-
Платформа ИИ-облака для быстрого масштабирования доставки высокопроизводительных корпоративных решений ИИ и МО с интерфейсами пользователя и кода.
-
Krea AI Creative Suite позволяет профессионалам мгновенно генерировать, улучшать и редактировать фотореалистичные изображения и видео. Забудьте о «характерной ИИ-эстетике» – создавайте по-настоящему впечатляющие визуальные образы.
-
Раскройте возможности распределенного глубокого обучения с Colossal-AI. Начните обучение и выводы с помощью удобных инструментов и стратегий параллелизма.
-
DLRover упрощает обучение больших моделей ИИ. Предлагает отказоустойчивость, моментальные контрольные точки и автомасштабирование. Ускоряет обучение с помощью расширений PyTorch и TensorFlow.
-
ONNX Runtime: Запускайте модели машинного обучения быстрее, где угодно. Ускоряйте вывод и обучение на различных платформах. Поддержка PyTorch, TensorFlow и многих других!
-
Откройте для себя мощь TensorFlow — платформы машинного обучения с открытым исходным кодом, включающей универсальные инструменты, обширные библиотеки и сообщество, всегда готовое помочь. Создавайте и развертывайте модели машинного обучения для распознавания образов, обработки естественного языка и предиктивной аналитики.
-
Векторная база данных, которая расширяет знания приложений ИИ с генеративным подходом за счет контекстного поиска в масштабе.
-
Исследования в области интерпретируемости ИИ? Neuronpedia предлагает данные, инструменты и платформу с открытым исходным кодом для понимания нейронных сетей. Узнайте больше прямо сейчас!
-
Kiln упрощает разработку собственных ИИ-моделей. Бескодовая тонкая настройка, синтетические данные и оценка для команд. Создавайте мощный, частный ИИ быстрее.
-
Kerno предоставляет разработчикам и ИИ-агентам актуальный производственный контекст в реальном времени с помощью eBPF. Выпускайте код быстрее, снижайте количество инцидентов и уверенно повышайте качество кода ИИ.
-
Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
-
scikit-learn: Незаменимый Python-инструментарий для машинного обучения. Простые, но мощные инструменты для прогнозного анализа данных и построения моделей.
-
Neuralhub: Упростите разработку искусственного интеллекта. Создавайте, экспериментируйте и инновируйте с нейронными сетями. Сотрудничайте, учитесь и получайте доступ к ресурсам на одной платформе.
-
TensorZero: Единый LLMOps-стек с открытым исходным кодом. Создавайте и оптимизируйте промышленные LLM-приложения с высокой производительностью и надежностью.
-
Deeptrain — это многомодальный коннектор данных для больших языковых моделей (LLM) и агентов ИИ. Мы помогаем вам находить и интегрировать данные, которые недоступны или непонятны трансформерным моделям и ИИ напрямую.
-
Воспользуйтесь Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) для усиления глубокого обучения. Эффективно создавайте модели, оптимизируйте параметры и экономьте время с помощью автоматической дифференциации и распределенных возможностей CNTK. Используйте его для распознавания изображений, обработки естественного языка и машинного перевода.
-
Embedchain: Открытый RAG-фреймворк, упрощающий создание и развертывание персонализированных LLM-приложений. Переходите от прототипа к продакшену с легкостью и полным контролем.
-
Tersa — это платформа с открытым исходным кодом, представляющая собой интерактивный холст для создания рабочих процессов на основе искусственного интеллекта. Перетаскивайте, соединяйте и запускайте узлы, чтобы создавать собственные рабочие процессы, основанные на различных передовых AI-моделях.
-
Библиотека с открытым исходным кодом, включающая размещенные ИИ-агенты и инструменты, которую разработчики могут легко интегрировать в свои графовые фреймворки с помощью простого SDK или вызова API — ускоряя разработку и развертывание.
-
Kestra: Декларативная оркестровка с открытым исходным кодом. Упростите и объедините все свои рабочие процессы — конвейеры данных, инфраструктурные задачи, бизнес-процессы — с помощью единого пользовательского интерфейса и кода.
-
Познакомьтесь с Kira — универсальной платформой, которая предоставляет преподавателям и студентам увлекательные учебные программы по информатике и искусственному интеллекту, а также эффективные инструменты для учителей. Эти инструменты не просто инновационны, они оказывают существенное влияние на учебный процесс.