2025年最好的 Keras 替代方案
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使用 KeaML 優化資源、預先組態的環境和協作工具協助您簡化 AI 開發過程。體驗順暢無礙的 AI 專案。
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KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。
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使用 DeepSpeed 為您的 AI 計畫注入強大動力，這是由 Microsoft 推出的易於使用且強大的深度學習最佳化軟體套件。在訓練和推論中達成前所未有的規模、速度和效率。在此處瞭解更多關於 Microsoft 的 AI at Scale 計畫。
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Hyperpod：在短短數分鐘內，將您的 AI 模型轉化為可擴展的 API。實現無伺服器部署、智慧自動擴展，並告別繁瑣的 DevOps 複雜性。
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一個 AI 雲端平台，可透過 UI 和程式碼介面快速擴大提供超越人類表現的企業級 AI 與 ML 解決方案。
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DLRover 簡化大型 AI 模型訓練。提供容錯能力、快閃檢查點和自動縮放功能。透過 PyTorch 和 TensorFlow 擴展功能加速訓練。
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ONNX Runtime：隨處皆能，加速執行 ML 模型。加速跨平台推論與訓練。支援 PyTorch、TensorFlow 等框架！
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探索 TensorFlow 的強大功能 - 一個開源機器學習平台，擁有多元工具、豐富函式庫和熱心的社群。建立和部署機器學習模型以進行影像辨識、自然語言處理和預測分析。
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Kerno 透過 eBPF，為開發人員與 AI 代理提供即時的生產環境脈絡。讓您能更快速地交付程式碼、減少事故發生，並自信地提升 AI 程式碼品質。
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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scikit-learn：機器學習領域不可或缺的Python工具組。提供簡潔而強大的工具，助您輕鬆進行預測性資料分析與模型建構。
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TensorZero：一套開源且統一的 LLMOps 技術堆疊。助您輕鬆打造與優化生產級的 LLM 應用程式，確保高效能與高可靠性。
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Deeptrain 是一款適用於大型語言模型 (LLM) 和 AI 代理的多模態數據連接器。我們協助您取得並整合 Transformer 模型和 AI 無法直接取得和理解的數據。
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透過 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 強化您的深度學習。利用 CNTK 的自動微分和分散式功能，有效率地建構模型、最佳化參數，並節省時間。使用它進行影像辨識、自然語言處理和機器翻譯。
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Embedchain: 一款開源 RAG 框架，助您輕鬆建構與部署個人化 LLM 應用程式。從原型開發到產品上線，全程順暢，盡在您的掌控之中。
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Tersa 是一個開源畫布，讓您輕鬆打造 AI 工作流程。透過拖曳、放置、連接節點，即可運用各種業界領先的 AI 模型，建構專屬於您的工作流程。
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這是一個開源函式庫，集結了託管式 AI 代理程式與各式工具，開發人員只需透過簡單的 SDK 或 API 呼叫，即可輕鬆將其整合至自身的圖形框架中，大幅加速開發與部署的進程。
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認識 Kira，一個整合式平台，以引人入勝的電腦科學和 AI 課程及教師工具賦能教育工作者和學生，這些工具不僅創新，更能對課堂教學產生深遠影響。